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    Jornadas guiadas do básico ao avançado com checkpoints práticos, desenhadas para quem busca profundidade e protagonismo técnico.

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    Fundamentos práticos para dar os primeiros passos com segurança e construir uma base sólida.

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    Continue sua evolução com cursos que conectam fundamentos, ferramentas e prática profissional. Ganhe autonomia, e avance para projetos mais completos.

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    Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.

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    • Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação
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    • ASP.NET: autenticação e autorização em APIs e aplicações web
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    • Engenharia de Prompt: Criando Prompts Eficazes para IA Generativa
    • Claude para Análise de Dados: prompts, integrações e automações
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    • HTML e CSS: ambiente, estrutura e estilo
    • React: realizando testes avançados com Jest e Testing Library
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    • JavaScript: aprendendo a programar
    • React: aplicando arquiteturas de Micro frontends

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    • UX Research: mapeando a experiência da pessoa usuária
    • UX/UI Design: Entregando produtos digitais com IA
    • UI Design: Prototipação e animações interativas
    • Figma: Conhecendo o programa
    • Product Design: métricas e ciclo de vida do produto

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    • Canva: Criação de landing pages e e-mail marketing
    • Agilidade: como ela pode ajudar a criar um time de alta performance
    • Google Analytics 4: Extrair insights e configurar eventos
    • Management 3.0: gerencie o ambiente, não as pessoas
    • Automação de processos com n8n: Inteligência de dados para Marketing

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    • React Native: Estilização e Layouts com Flexbox e StyleSheet
    • Flutter: Graphql e suporte offline
    • Android com Gemini: Trabalhando com textos e imagens na IA
    • Dart: trabalhando com orientação a objetos
    • React Native: Dominando Listas com FlatList e ScrollView

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    • Engenharia de IA
    • Ai native software engineering
    • Arquitetura de Soluções com IA
    • AI Product Design
    • Engenharia de Machine Learning
    • Desenvolvimento Front-End React
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    • Cloud Security
    • Social Media Marketing
    • Engenharia de Agentes de IA

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    • Claude Code: Criando sua Primeira Aplicação
    • Python: Crie sua Primeira Aplicação
    • Git e GitHub: Compartilhando e Colaborando
    • N8N: Fluxos de Trabalho Avançados

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    • Padrões de API HTTP e Modelagem de APIs
    • Python para Análise de Dados com SQL
    • Docker: Criando e Gerenciando Containers
    • Design com IA: Otimizando o Processo Criativo

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    • Spec-Driven Development: Dev Assistido por Agentes
    • Arquitetura de Sistemas Distribuídos com Java
    • Governança de Modelos e Reprodutibilidade
    • Pentest: Vulnerabilidades em Aplicações Web

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    O Skills & Go é para Tech Leads, Product Managers, estrategistas e early adopters que transformam ideias em soluções de alto impacto. Em cursos ao vivo e 100% online, você domina a nova era da IA em tempo real.

    Aulas ao vivo

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    • Agentic Engineering: orquestre múltiplos agentes com confiabilidade
    • Building AI Products: transforme ideias em produtos reais com IA
    • AI Data Strategy: transforme dados em decisões estratégicas com IA

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    Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.

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    Explore conteúdos gratuitos para aprender tecnologia no seu ritmo. Encontre artigos com conteúdos técnicos para aprender na prática, notícias para acompanhar as principais tendências do mercado e o Alura Labs, com análises e reflexões de especialistas sobre tecnologia, IA e carreira.

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    O que você quer aprender?

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      Tableau: Usando R

      Nesse Alura+ você aprenderá como utilizar a linguagem R dentro do Tableau, conectando com o servidor Rserve. Verificará também como utilizar a função Script para criar medidas que permitirão análises mais complexas. Links para consulta dos materiais indicados no vídeo: - [Introdução ao Tableau Prep]( - [Machine Learning in Tableau Using R with Dynamic K-Means Clustering](

    • 126: Fine tuning vs. engenharia de prompt na adoção de LLMs para SACs, com Pedro Tabacof

      Neste episódio, conversamos com Pedro Tabacof, staff machine learning scientist na Intercom, uma empresa que vem adotando e apresentando soluções envolvendo IA e agentes em tarefas de atendimento e relacionamento com o cliente. Vem ver quem participou desse papo:Marcus Mendes, host sob controleFabrício Carraro, co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Dev Sem FronteirasAhirton Lopes, Head de Dados na TivitPedro Tabacof, Staff Machine Learning Scientist na Intercom Links:KaggleSHAPConferência ICLRGoogle ScholarVídeo do Pedro explicando como perdeu dinheiro com CS:GOCursorEscola de Inteligência Artificial da Alura: Mergulhe com profundidade no universo das IAs Generativas e comece a explorar todo o potencial para impulsionar a sua carreira.Inscreva-se na Newsletter IA Sob Controle, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro.Preencha o formulário com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões.Alura Cursos de Tecnologia –  e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts

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    218: Como é trabalhar com visão computacional em 2026, com Marcela Carvalho

    Nesta semana, mergulhamos em um papo aprofundado e informativo sobre como a evolução da IA vem ajudando a acelerar o desenvolvimento e as aplicações da visão computacional.Vem ver quem participou desse papo:⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast ⁠⁠Dev Sem Fronteiras⁠⁠Marcela Carvalho, Engenheira de Machine LearningLinks:Samp AIEngenheira de Machine Learning PhD em Paris, França – Dev Sem Fronteiras #209IA Sob Controle 192: IA e Visão Computacional, com Diogo Luvizon (Meta Reality Labs) e Pedro Gengo (Runway)Exemplo de mapeamento LiDAR com droneCoordenadas lambertianasSegment Anything (SAM)DINOv3Gaussian SplattingMesh poligonalPyTorchJAXTensorBoardMLFlowWeights & BiasesOctreeLeetcodeJEPAThe Hundred-Page Machine Learning Book, de Andriy BurkovReLUGELUInovação no iFood: IA e outras tecnologias – Hipsters Ponto Tech #498Possible Podcast com Amjad MasadDeep Dive em LLMs como ChatGPT, Andrej KarpathyHugging Face: The Smol Training PlaybookDeep-MLGaranta o seu lugar no Builders Camp 2026, o principal evento de automação e de IA, focado em resultados reais, e organizado pela Alura e pela PM3!Inscreva-se na ⁠⁠Newsletter IA Sob Controle⁠⁠, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro. ⁠⁠Preencha o formulário⁠⁠ com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.Alura Cursos de Tecnologia – ⁠⁠ e sonorização: ⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts

  • 102: A IA que ajuda na sinalização precoce do câncer de mama, com Alysson Mazoni, PhD

    Neste episódio, conversamos com Alysson Mazoni, PhD, líder da Machine Learning da Linda Lifetech, sobre a interessantíssima forma que a startup vem usando um modelo de IA, aliado a um sensor infravermelho, para ajudar na sinalização precoce do câncer de mama. Vem ver quem participou desse papo: Marcus Mendes, host sob controle Fabrício Carraro, co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Dev Sem Fronteiras Alysson Mazoni, PhD, Líder da Machine Learning da Linda Lifetech Links: Linda Lifetech Auto ML Instituto Mila Melanie Mitchell, autora Escola de Inteligência Artificial da Alura: Mergulhe com profundidade no universo das IAs Generativas e comece a explorar todo o potencial para impulsionar a sua carreira. Inscreva-se na Newsletter IA Sob Controle, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro. Preencha o formulário com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. Alura Cursos de Tecnologia –  Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts

  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha Discovery e definição do problema em produtos digitais

    Esta trilha foi desenhada para profissionais que desejam liderar a nova era digital, unindo o potencial analítico da Inteligência Artificial às melhores práticas de UX Research e Empreendedorismo. Ao longo do percurso, você aprenderá a identificar oportunidades de negócio viáveis, automatizar a criação de personas para acelerar o processo criativo e aplicar técnicas de desk research para validar suas ideias. O objetivo final é capacitar você a transformar conceitos tecnológicos em produtos centrados no humano, utilizando a IA como um braço direito estratégico desde a ideação até o lançamento no mercado.

  • TrilhasDados

    Trilha Python para Data Science

    O que é Python? Python é uma linguagem de programação usada em aplicações da Web, desenvolvimento de software, ciência de dados e Machine Learning (aprendizado de máquina). Para pessoas desenvolvedoras é importante aprender Python por ser uma linguagem eficiente que se adapta a diversas plataformas. O que é Data Science Python? É a aplicação da linguagem Python para análise e captação de dados. Ou seja, utiliza a linguagem Python para descobrir padrões a partir do estudo de dados brutos. Por que aprender Python para Data Science? É importante fazer um curso de Python para Data Science, pois essa é uma das linguagens de programação mais utilizadas em projetos de Data Science, por ser fácil de utilizar e ter uma ampla quantidade de bibliotecas para lidar com dados. Por que você fará diferença no mercado de trabalho com o curso de Python? A demanda por pessoas especialistas em Python está crescendo gradativamente, e proporcionando oportunidades únicas. Dessa forma, os cursos de Python ajudam a preparar profissionais para compreender a linguagem e seu uso. Se você está buscando avançar profissionalmente, investir em um curso de Data Science online é essencial para alavancar sua carreira. O que você aprenderá no curso completo Python para Data Science? A formação de Python para Data Science, conta com mais de 60h de aula para você conhecer ferramentas e desenvolver habilidades fundamentais para analisar, manipular, agrupar e filtrar dados. Confira a seguir, alguns tópicos abordados no curso: Técnicas e ferramentas para se desenvolver na linguagem As técnicas avançadas e ferramentas são essenciais para aprimorar sua eficiência em Python. No curso de Python para data science você aprenderá os comandos básicos da linguagem, além de aprender a trabalhar com variáveis e manipular os tipos básicos de dados. Python para Data Science Python é uma linguagem de programação versátil para Data Science e desenvolvimento web. Nessa trilha de aprendizado, você aprenderá como usar Python para construir diferentes estruturas de repetição, trabalhar com estruturas de dados e relacionar as estruturas da linguagem de programação à construção de projetos. Biblioteca Pandas e NumPy As bibliotecas surgem como ferramentas para manipular e analisar dados. Com o curso Python para data science, você aprenderá como utilizar os principais recursos da biblioteca Pandas para desenvolver um projeto, realizar análises exploratórias e mais. Já com a NumPy, você aprenderá a explorar funções de agregação, gerar números aleatórios, além de ler e escrever dados. Seleção e agrupamento de dados As técnicas de seleção e agrupamento de dados são fundamentais e a linguagem Python oferece métodos para essa tarefa. Com a formação completa de Python para Data Science da Alura você poderá agrupar dados para criar tabelas, elaborar gráficos de análise de dados, além de aplicar filtros e seleção de dados usando a biblioteca Pandas. Agora que você já sabe como essa linguagem te ajuda a crescer na área de tecnologia, escolha o melhor plano para você e matricule-se nessa formação que faz parte dos cursos de Data Science para se destacar na carreira de Dados!

  • DECODE 22: FIAP no Digitalks

    O Decode decodifica o principal evento de negócios do universo digital: o Digitalks. André David, Antônia Souza e Guilherme Pereira compartilham em primeira mão as novidades, os temas que levantaram o público e as conexões que eles levam dessa imersão tão tech quanto humana. Decodifique novas conexões: André David: [ @andrefdavid ] Antônia Souza: [ @antoniasouza] Guilherme Pereira: [ @guilherme-luiz-pereira ] FIAP MEETUP 29/08 | Meetup #61 - Estratégias de APIs e Integrações: REST, Blockchain e Web3 31/08 | FIAP Meetup #63 - Case Nubank Inovação/Design: produto com IA e Machine Learning

  • 116: Entendendo o DeepSeek: o modelo chinês que virou o mundo da IA de ponta-cabeça

    Neste episódio, convocamos uma mistura de especialistas para explorar as origens e o impacto do DeepSeek, o modelo chinês que mudou o mundo da IA da noite para o dia. Ou será? Vem ver quem participou desse papo: Marcus Mendes, host sob controle Fabrício Carraro, co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Dev Sem Fronteiras Hugo Abonizio, Engenheiro de Machine Learning na Maritaca AI Filipe Lauar, engenheiro de Machine Learning e host podcast do Vida com IA Mário Filho, Especialista em Machine Learning Links: Versão web do DeepSeek Modelos DeepSeek no Hugging Face Detalhamento técnico do DeepSeek-V2 Detalhamento técnico do DeepSeek-V3 Detalhamento técnico do DeepSeek-R1 Jeff Dean comenta o emprego de mixture-of-experts do Gemini 1.5 Pro Qwen QwQ no Hugging Face Clem Delangue comenta menção de Donald Trump ao DeepSeek DeepSeek-R1-Zero no Hugging Face A Lição Amarga, de Rich Sutton Documentário Alpha Go no YouTube Livro Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective Vida com IA #57 - O uso das engines no xadrez com o campeão mundial de blitz MVL Open-R1 Na Hugging Face DeepSeek via WebGPU no Hugging Face OpenRouter Grupo de WhatsApp do Vida com IA Linha Reta (2018) Episódios relacionados: IA Sob Controle sobre o Microsoft Phi-4, com Gustavo de Rosa IA Sob Controle com Mário Filho IA Sob Controle com Jomar Silva, da NVIDIA Escola de Inteligência Artificial da Alura: Mergulhe com profundidade no universo das IAs Generativas e comece a explorar todo o potencial para impulsionar a sua carreira. Inscreva-se na Newsletter IA Sob Controle, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro. Preencha o formulário com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. Alura Cursos de Tecnologia –  Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts

  • Dados

    Exemplos de regressão

    Neste Alura+, Guilherme Silveira, instrutor da Alura, explica sobre como são determinados os modelos de **regressão** utilizados em **machine learning**. A **análise de regressão** é um método **estatístico poderoso** que permite examinar o **relacionamento** entre duas ou mais **variáveis** que sejam do seu interesse. Quer conhecer mais sobre o tema de regressão? Confira esses links de cursos da Alura focados neste assunto. Bons estudos! [Data Science: Modelos de regressão por baixo dos panos]( [Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão](

  • TrilhasDados

    Trilha Polars

    Esta formação Polars foi estruturada para dar todo o suporte necessário ao profissional de Data Science que deseja ampliar suas habilidades com uma biblioteca moderna, rápida e focada na eficiência no processamento de dados. Você passará por etapas fundamentais de exploração, manipulação, limpeza e otimização, comparando Polars com ferramentas populares como o Pandas e expandindo seu repertório de análise de dados para soluções em Rust. POR QUE ESTUDAR POLARS? O Polars é uma biblioteca focada em manipulação de dados, escrita em Rust, mas com interfaces em Python. Ele se destaca por sua eficiência e alta performance, aproveitando ao máximo os recursos de hardware para lidar com grandes volumes de dados. Assim como o Python se tornou uma linguagem essencial no mundo da Ciência de Dados, o Polars desponta como uma ferramenta de próxima geração para processamento e análise de dados, sendo capaz de oferecer velocidade, facilidade de uso, aplicação de recursos avançados e versatilidade. O QUE APRENDEREMOS? Na Formação Polars, você terá uma jornada completa passando pelos conceitos básicos da biblioteca até técnicas mais avançadas de manipulação e otimização de dados. Você aprenderá a coletar, limpar e explorar dados com o Polars, aplicar filtros, expressões e operações para refinar seus datasets, trabalhar com pivot tables, agrupamentos e processamento de time series usando a poderosa Lazy API do Polars, realizar tratamento avançado de dados, lidando com inconsistências, dados temporais, textuais e enum, explorar as vantagens de performance do Polars em comparação com outras ferramentas de análise e integrar Polars com Rust, aproveitando o ecossistema da linguagem para análises em alta performance.

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