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    • 21: Aprendizado federado, e o futuro da IA nos bancos e na saúde

      Neste episódio, recebemos Alexandre Chiavegatto Filho e Gustavo Botelho para entender como a IA vem (e seguirá) afetando os mercados da saúde e bancário, especialmente no Brasil. Vem ver quem participou desse papo: Marcus Mendes, host sob controle Fabrício Carraro, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Dev Sem Fronteiras Guilherme Silveira, CINO e co-fundador da Alura Paulo Silveira, CEO e co-fundador da Alura Alexandre Chiavegatto Filho, Professor Livre Docente de Machine Learning em Saúde na USP Gustavo Botelho, especialista de IA no Banco do Brasil Links: Tableau TensorFlow Keras PyTorch Nvidia Triton PL 2338/23 StableDiffusion e AUTOMATIC1111 Clipdrop: Stable Diffusion XL MidJourney Pokémon Guilherme Consensus Med-PaLM 2 HypeCycle da Gartner sobre IA BB: Relação com Investidores LABDAPS USP no Instagram Imersão Dados: Análises com IA: Aprimore suas habilidades em Excel e Python com ChatGPT e outras ferramentas de IA. Aumente a sua produtividade e transforme dados em insights valiosos com agilidade. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia –  Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts

    • Jornada, cultura e consolidação com Mariana e Robson da Gupy

      A Gupy é uma das empresas de tecnologia mais importantes do Brasil. Recebemos a empresa há algumas temporadas atrás e agora, decidimos conectar a jornada, cultura e consolidação dessa startup que ajuda milhares de outras a contratarem melhor. Nesse episódio, os co-fundadores Mariana Dias e Robson Ventura fazem um paralelo com a fundação, com o primeiro episódio deles no Like a Boss e com o futuro da companhia. Esse podcast conecta muito bem o desafio de jornada, cultura de consolidação de uma empresa que nasceu literalmente com um simples produto. Depois de alguns M&As, inclusive adquirindo seu principal concorrente, a Kenoby, de rodadas de investimentos e desafios de gestão remota, a Gupy se reinventa diariamente e desponta como a principal HR Tech do Brasil. Grupo exclusivo ouvintes do Like a Boss:  Você também pode ouvir o Like a Boss nas plataformas: Spotify Youtube IOS (iPhone) Amazon Music Google Podcasts Deezer Produção e conteúdo:Alura Cursos online de Tecnologia – – e sonorização: Radiofobia Podcast e MultimídiaO post Jornada, cultura e consolidação com Mariana e Robson da Gupy apareceu primeiro em Like a Boss.

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    Neste Alura+, aprenda a aplicar técnicas de visualização de dados em um gráfico de linhas utilizando o Google Sheets. - [Google Sheets vs. Excel]( - [Séries Temporais e suas aplicações]( - [Curso Data Visualization: Técnicas de visualização com Google Sheets](

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    Aprenda a utilizar a solução do Firebase Cloud Firestore no Flutter! Instale um banco de dados sem precisar de back-end! Chegou agora? Antes de assistir a esse vídeo, é importante que você veja [este alura+ primeiro]( e depois volta pra cá.

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    O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você?

    Neste vídeo, Igor do Nascimento explora o uso do SQL e quem pode se beneficiar com essa linguagem poderosa. Se você é uma pessoa desenvolvedora, administradora de banco de dados, cientista de dados ou profissional de negócios, o SQL é uma habilidade essencial. Aprenda por que o SQL é crucial e como ele pode impulsionar sua carreira. Para que você possa se aprofundar no tema, seguem links de conteúdos complementares: ### Artigo - [Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais!]( ### Formação - [Formação **Conhecendo SQL**]( ### Mão na massa **1 - Criação da tabela de filiais:** sql CREATE TABLE filiais ( id_filial INTEGER PRIMARY KEY, nome_filial TEXT, email_contato TEXT ) Nesta parte do código, uma tabela chamada "filiais" está sendo criada. Ela possui três colunas: "id_filial" (um número inteiro que serve como chave primária), "nome_filial" (texto que armazena o nome da filial) e "email_contato" (texto que armazena o endereço de e-mail de contato da filial). **2 - Criação da tabela de vendas com a chave estrangeira:** sql CREATE TABLE vendas ( id_venda INTEGER PRIMARY KEY, id_filial INTEGER, quantidade_vendida INTEGER, mes_venda INTEGER, FOREIGN KEY (id_filial) REFERENCES filiais(id_filial) ); Nesta parte, uma tabela chamada "vendas" está sendo criada. Ela possui quatro colunas: "id_venda" (um número inteiro que é a chave primária da tabela de vendas), "id_filial" (um número inteiro que será usado como chave estrangeira para fazer referência à tabela "filiais"), "quantidade_vendida" (um número inteiro que armazena a quantidade de unidades vendidas) e "mes_venda" (um número inteiro que representa o mês da venda). A linha FOREIGN KEY (id_filial) REFERENCES filiais(id_filial) estabelece uma relação entre a coluna "id_filial" na tabela "vendas" e a coluna "id_filial" na tabela "filiais". Isso significa que podemos relacionar vendas a filiais usando a chave estrangeira. **3 - Inserir alguns dados de exemplo na tabela de vendas e filiais:** sql -- Inserir alguns dados de exemplo na tabela de vendas INSERT INTO vendas (id_filial, quantidade_vendida, mes_venda) VALUES (1, 5500, 1), (2, 4800, 1), (3, 6000, 1), (1, 5200, 2), (2, 4800, 2), (3, 5900, 2); -- Inserir alguns dados de exemplo na tabela de filiais INSERT INTO filiais (id_filial, nome_filial, email_contato) VALUES (1, 'Filial A', '[email protected]'), (2, 'Filial B', '[email protected]'), (3, 'Filial C', '[email protected]'); Aqui, estão sendo inseridos dados de exemplo nas tabelas "vendas" e "filiais". Os valores inseridos na tabela "vendas" incluem o ID da filial, a quantidade vendida e o mês da venda. Os valores inseridos na tabela "filiais" incluem o ID da filial, o nome da filial e o e-mail de contato. **4 - Consulta SQL:** sql SELECT f.nome_filial, f.email_contato FROM vendas AS v JOIN filiais AS f ON v.id_filial = f.id_filial WHERE v.mes_venda = 2 AND v.quantidade_vendida > 5000; Nesta consulta, estamos selecionando o nome da filial e o e-mail de contato da tabela "filiais" e juntando esses dados com a tabela "vendas" usando a cláusula JOIN com base na correspondência do ID da filial. Estamos filtrando os resultados para mostrar apenas as vendas que ocorreram no mês 2 (Fevereiro) e tiveram uma quantidade vendida superior a 5000 unidades.

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    Curso Model Context Protocol (MCP): otimização de agentes de IA com n8n

    Conecte agentes de IA a sistemas legados com MCP e n8n. Crie workflows, exponha ferramentas via JSON-RPC, trate CRUD, segurança e filas, e escale integrações com APIs REST.

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    Como usar ChatGPT para Gestão Ágil

    Neste Alura+, Daniela Soares, monitora na Alura, explica como utilizar a inteligência artificial do ChatGPT para **impulsionar a gestão ágil** em sua organização. Por meio dessa poderosa ferramenta, você aprenderá passo a passo como analisar dados para: * Construir personas; * Analisar ciclo de vida do produto. Você conhecerá como extrair informações valiosas dos dados disponíveis para criar personas detalhadas, que representem os diferentes perfis de consumidores. Com a ajuda do ChatGPT, você pode interpretar os dados de forma mais eficiente e identificar áreas de melhoria para impulsionar a experiência do cliente, além de descobrir como o ChatGPT pode ajudar na análise do ciclo de vida do seu produto! Bateu a curiosidade? Ao longo deste vídeo, você aprenderá a aplicar o ChatGPT para impulsionar a gestão ágil, transformando dados em insights. E para você se aprofundar no tema, confira: * [Artigo ChatGPT: o que é, como usar e dicas de comandos para o dia a dia]( * [Artigo Quais são os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos no dia a dia]( * [Curso ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados]( # Transcrição É comum que, navegando na internet, nos deparemos com manchetes como esta: > **"Conheça as 10 profissões que serão substituídas pela inteligência artificial."** É um título um tanto dramático, não? Será que esse receio tem fundamento? Faz sentido construir um título dessa forma? É pensando em questões como essa que vamos explorar como o **ChatGPT** pode nos auxiliar nas **funções de gestão ágil** das pessoas que atuam como gerentes ágeis ou com agilidade de forma geral. Quando falamos de inteligência artificial, precisamos compreender um ponto: assim como outros avanços tecnológicos e inovações, a IA serve como **complemento às nossas funções e tarefas**, principalmente aquelas que podem ser **automatizadas**. Dessa forma, economizamos esforço humano em atividades repetitivas, tornando nossa experiência profissional mais gratificante. Vamos explorar como utilizar o ChatGPT como um **potencial colaborador** para nossas funções. Vamos ver como podemos construir uma *persona* e também avaliar o ciclo de vida de um produto. Para quem não sabe o que é ou nunca utilizou o ChatGPT,, não há problema. Disponibilizaremos vários conteúdos na descrição do vídeo para acesso posterior. Estamos utilizando a versão **3.5** do ChatGPT, que é gratuita. Um detalhe importante: **não compartilhe informações sensíveis com o GPT**. Utilizaremos dados fictícios para demonstrar o processo de construção da *persona*. Mas por que criar a *persona* é importante para a gestão ágil? Porque a *persona*, essa representação ideal do cliente, nos ajuda a compreender e **atender às necessidades dos clientes**. ## Construindo personas no ChatGPT Vamos começar perguntando ao ChatGPT o que é uma *persona*. A resposta é que uma *persona* é uma representação fictícia de um público-alvo ou de um cliente ideal. Ele fornece uma resposta bastante extensa. Em seguida, forneceremos algumas informações sobre o papel que ocupamos na equipe e o tipo de serviço ou produto que oferecemos. Por exemplo, escreveremos: > "Sou um gerente ágil e estou trabalhando com um aplicativo de *e-learning* para pessoas que desejam aprimorar seu currículo de forma flexível". O ChatGPT pode demorar um pouco para responder, pois é a versão gratuita. Ele sugere que definamos nossas *personas* criando personagens que representem nossos usuários-alvo e estabelecendo a história dos usuários. Não é exatamente o que gostaríamos que ele respondesse, mas deixamos que ele termine a resposta. Informaremos que temos **dados sobre os usuários do aplicativo** e pedimos que ele sugira algumas *personas* com base nesses dados. Após enviar os dados fictícios, ele começa a analisar informações como **idade**, **interesses** e **formação acadêmica**. Ele faz um resumo e, em seguida, pedimos que ele identifique **padrões nos dados fornecidos**. A resposta inclui **relação entre tecnologia e áreas de interesse**, **diversidade de formações acadêmicas**, **conexão entre interesses** e **objetivos profissionais**, e variedade de hobbies. Após esse processo, pedimos que ele sugira algumas *personas* que poderíamos construir a partir desses dados. Ele sugere cinco *personas*: > **Amanda**, a designer inovadora; > > **Lucas**, o desenvolvedor ágil; > > **Gabriela**, a gerente de projetos de TI; > > **Rafael**, o especialista em inteligência artificial; > > **Carolina**, a profissional de marketing digital. Pedimos que ele refaça as sugestões para ver se há variações. Ele modifica algumas informações, sugerindo, por exemplo, a *persona* Beatriz, a *Tech Enthusiast* (entusiasta de tecnologia), que não havíamos mencionado. É importante **não confiar 100% no GPT**, mas sim aloinhar o que você já conhece da sua profissão com o que ele pode te ajudar no dia a dia. Voltamos à resposta inicial e escolhemos a *persona* **Lucas, o desenvolvedor ágil**, para explorar mais. Ele detalha motivações, desafios e objetivos do Lucas com o aplicativo. Por exemplo, Lucas é **apaixonado por tecnologia** e tem **forte interesse em métodos ágeis**. Ele pode enfrentar desafios ao implementar práticas ágeis em sua equipe ou organização. O ChatGPT retorna inclusive recomendações para o aplicativo de e-learning, algo que não solicitamos. Pedimos que ele refaça as sugestões de *personas* com base em critérios estabelecidos: **aprimorar habilidades**, **rotinas saudáveis de estudo** e **sentir-se representado**. Com base nesses critérios, ele sugere novas *personas*: > **Sofia**, a jovem profissional ambiciosa; > > **Matheus**, o estudante determinado; > > **Carla**, a profissional em transição de carreira; > > **André**, o empreendedor criativo; > > **Isabela**, a profissional multitarefa. Pedimos que ele organize as sugestões em **ordem de prioridade** considerando os critérios que citamos anteriormente, algo que não alterará muito a configuração. Utilizamos um comando de texto para o ChatGPT, mas se tivermos uma **tabela no Excel**, podemos copiar todo o conteúdo e colar no GPT. ## Ciclo de vida de um produto Após a construção da *persona*, analisamos o **ciclo de vida de um produto**, utilizando o mesmo aplicativo de *e-learning*. Perguntamos ao ChatGPT o que é ciclo de vida do produto. Ele explica que é uma representação dos estágios pelos quais um produto passa desde a introdução no mercado até a retirada. Os estágios são: **introdução**, **crescimento**, **maturidade** e **declínio**. É importante que uma pessoa que trabalha com gestão ágil saiba identificar o ciclo de vida do produto em que está inserida para pensar **estratégias e investimentos adequados** para a fase em que o produto se encontra. Nesse caso, identificamos que estamos com **crescimento de assinaturas**, **forte concorrência** e **lucro crescente.** Com base nessas informações, o ChatGPT analisa e identifica que estamos no **início do estágio de crescimento** ou no **ponto intermediário**. Perguntamos quais **estratégias** podemos utilizar na fase de crescimento. Ele sugere **marketing intensivo**, **expansão para novos mercados**, **melhoria contínua do produto**, **aumento da oferta de valor**, **parcerias estratégicas**, **monitoramento dos concorrentes** e **fortalecimento do relacionamento com os usuários**. Após conferir as estratégias, pedimos que ele organize de acordo com critérios anteriores. > Critério 1: **aprimorar habilidades** > > Critério 2: **rotinas saudáveis de estudo** > > Critério 3: **sentir-se representado** Como retorno, ele organiza os critérios e as estratégias que fazem parte desse critério. Vamos pedir para que as estratégias sejam organizadas em uma tabela. | Critério | Estratégias | |------------------------------------------|-------------------------------------------------| | Critério 1: Aprimorar habilidades | - Melhoria contínua do produto | | | - Expansão para novos mercados | | Critério 2: Rotinas saudáveis de estudo | - Fortalecimento do relacionamento com os usuários | | | - Aumento da oferta de valor | | Critério 3: Sentir-se representado | - Parcerias estratégicas | | | - Marketing intensivo | ## Impacto das IAs na gestão ágil Após utilizar o ChatGPT para **analisar dados**, seja para criar uma *persona* ou identificar o ciclo de vida do produto, podemos nos perguntar como a IA impactará nosso trabalho como gerentes ágeis. O ChatGPT, assim como outras IAs, pode colaborar com nossas funções na gestão ágil, economizando tempo na busca de informações e tornando a tomada de decisões mais eficiente, possibilitando entregar mais valor aos clientes e *stakeholders*. Assim como o Trello, Jira ou Notion, o ChatGPT pode fazer parte do nosso dia a dia e auxiliar nas funções e tarefas como gestores ágeis. Além da análise de dados, o GPT e outras IAs podem auxiliar na melhoria contínua do produto ou serviço e no gerenciamento do projeto. Se ainda não utilizao GPT, você pode replicar os casos apresentados aqui com dados fictícios e conferir as respostas. Sinta-se à vontade para compartilhar ideias e expectativas sobre inteligência artificial no Discord Alura e conectar-se com outros alunos e alunas. Nos vemos em breve!

  • 50: NVIDIA Blackwell, Gemini no iPhone, buracos negros com IA

    Neste episódio, conversamos com Roberta Duarte, Pesquisadora de Machine Learning, sobre o estudo que simulou o primeiro buraco negro com a ajuda de inteligência artificial. Além disso, comentamos as principais novidades de IA da semana, incluindo o evento recente da NVIDIA, a possibilidade do iPhone passar a contar com o Google Gemini, e a expectativa para o GPT-5. Vem ver quem participou desse papo: Marcus Mendes, host sob controle Fabrício Carraro, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Dev Sem Fronteiras Roberta Duarte, Pesquisadora de Machine Learning Links: X.ai abre o código do LLM Grok Primeiro paciente de implante da Neuralink aparece em vídeo Apple vem conversando com o Google para implementar o Gemini em iPhones Sam Altman participa do podcast de Lex Fridman GPT-5 deve ser liberado na metade do ano Stability AI lança o Stable Video Stability AI segue perdendo pessoas executivas-chave NVidia anuncia as GPUs Blackwell B200 e GB200 Demonstração do Open Interpreter 01 Microsoft contrata CEO e outros talentos da Inflection Inflection explica o que pretende fazer no futuro Black Hole Weather Forecasting with Deep Learning: A Pilot Study The first AI simulation of a black hole Grupo de Buracos Negros da USP Timelapse do futuro do universo Site da Roberta Duarte Twitter da Roberta Duarte Garanta seu lugar na Imersão Python: Mergulhe em Análise de Dados com Python do zero e desenvolva habilidades essenciais em análise de dados para potencializar a sua carreira e transformar dados em insights valiosos. Inscreva-se na Newsletter Fora de Controle, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro. Preencha o formulário com as suas sugestões para deixar o conteúdo do Hipsters: Fora de Controle ainda mais interessante. Escola de Inteligência Artificial da Alura: Mergulhe com profundidade no universo das IAs Generativas e comece a explorar todo o potencial para impulsionar a sua carreira. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. Alura Cursos de Tecnologia –  Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts

  • Engenheiro Pesquisador de IA na Google Deepmind em Londres, Inglaterra - Dev Sem Fronteiras #204

    O carioca João Gabriel cresceu com o computador da família e, por isso, não foi difícil optar por Engenharia da Computação na hora de escolher um curso superior. Quando surgiu a oportunidade de fazer parte da graduação na França, ele tentou, depois tentou de novo, acabou conseguindo.Por lá, depois de uma pandemia, de uma fusão entre faculdades e de alguns malabarismos burocráticos, ele acabou ficando. Certo dia, depois de ajudar um amigo com um problema de trabalho, ele recebeu uma oferta de emprego que, apesar de não ter dado certo (de novo, por burocracia), acabou lhe levando à DeepMind em Londres.Neste episódio, o João conta como tem sido acompanhar (e contribuir) de dentro do Google toda a revolução das IAs generativas, além do dia a dia de se morar na terra onde há mais estrangeiros no mundo.Fabrício Carraro, o seu viajante poliglotaJoão Oliveira, Engenheiro Pesquisador de IA na Google Deepmind em Londres, InglaterraLinks:IA Sob Controle com o JoãoScikit LearnLeetCodeDocumentário do AlphaGoEstudo original do GPT de 2017Projeto LookoutConheça a Escola de Inteligência Artificial da Alura, mergulhe com profundidade no universo da IA aplicada a diferentes áreas de atuação, e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora.TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões.#7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse do podcast Dev Sem Fronteiras têm 10% de desconto em todos os planos da Alura Língua. Basta ir a  começar a aprender inglês e espanhol hoje mesmo! Produção e conteúdo:Alura Língua Cursos online de Idiomas –  online de Tecnologia –  e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts

  • Cloud, transformação e vanguarda com Alexandre Maioral, CEO da Oracle Brasil

    Alexandre Maioral é o CEO da Oracle Brasil e conversou com a gente sobre cultura, vanguarda e transformação. Fundada em 1977 em Santa Clara (Califórnia – USA) por Larry Ellison, Bob Miner e Ed Oates, a empresa fez parte das maiores transformações que o mundo moderno presenciou. O grupo tem produtos que vão de cloud, CRMs, ERPs, big data, banco de dados, até hardwares. A Oracle é uma potência da tecnologia. Com presença global muito forte em mais de 100 países e mais 135 mil colaboradores, a empresa fez mais de 140 aquisições. Dentre a estratégia de M&A do grupo, empresas como NetSuite, Eloqua, AddThis e a lendária Sun Microsystems, fazem parte do portfólio da Oracle, para amparar sua presença e consolidação em diversos setores e indústrias. Alexandre comanda a operação no Brasil e contou um pouco de como a empresa pensa, age e como se sente responsável em ajudar a desenvolver o Brasil.  Grupo exclusivo ouvintes do Like a Boss:  Você também pode ouvir o Like a Boss nas plataformas (em vídeo e áudio): Spotify Youtube IOS (iPhone) Amazon Music Google Podcasts Deezer Produção e conteúdo:Alura Cursos online de Tecnologia – – e sonorização: Radiofobia Podcast e MultimídiaO post Cloud, transformação e vanguarda com Alexandre Maioral, CEO da Oracle Brasil apareceu primeiro em Like a Boss.

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