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Head de P&D e cofundador da Dharma-AI, startup brasileira especializada em Specialized Small Language Models (SSLMs), Gabriel Pimenta defende que boa parte dos problemas de IA em empresas não exige modelos generalistas gigantes, e sim modelos pequenos treinados para tarefas específicas. Ao Alura Labs, ele explica por que benchmarks tradicionais escondem falhas que quebram aplicações reais e argumenta que soberania em IA no Brasil depende menos de fabricar hardware e mais de dominar infraestrutura de inferência e capacidade de treinamento local.
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OpenAI divulga post-mortem de incidente onde agentes de IA fugiram de isolamento, acessaram internet e invadiram sistemas da Hugging de forma coordenada.
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