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Explore conteúdos gratuitos para aprender tecnologia no seu ritmo. Encontre artigos com conteúdos técnicos para aprender na prática, notícias para acompanhar as principais tendências do mercado e o Alura Labs, com análises e reflexões de especialistas sobre tecnologia, IA e carreira.
Entender o mercado exige exige dados bem analisados. Nessa trilha você vai aprender a organizar informações no Excel, criar dashboards no Power BI e aplicar essas habilidades para gerar insights estratégicos sobre o seu mercado.
A formação VBA é um guia de aprendizado completo para aprimorar seus conhecimentos e técnicas nesta linguagem tão útil e versátil. Você conhecerá conteúdos desde a criação de macros até a integração com outros aplicativos e inteligência artificial. O que é e para que serve o VBA? Visual Basic para aplicações, ou VBA, é uma linguagem de programação que está disponível diretamente no Excel e outros aplicativos do Office, capaz de automatizar tarefas e processos manuais, permitindo aumentar a produtividade e facilitar nosso trabalho diário, principalmente das atividades que já fazemos no Excel. O VBA permite uma alta customização do trabalho, o que significa que pode nos ajudar nas mais diferentes necessidades adequando-se perfeitamente a diferentes cenários. O que você vai aprender Nesta formação, vamos aprender os fundamentos da linguagem, seus principais comandos e a automação de tarefas. Desenvolveremos exemplos como estratégias para limpar e formatar dados, otimização de tarefas e aumento de produtividade. Além disso, vamos aprender a integrar o Excel com aplicativos como o Outlook, Word, Access utilizando o VBA para executar diferentes funções. Por fim, criar automatizações com códigos, usando o auxílio da inteligência artificial para aumentar nossa produtividade dentro do VBA.
Invista na transformação da sua carreira!
Análise de Dados em Recursos Humanos: O Futuro da Gestão de Pessoas No mundo corporativo atual, decisões baseadas em intuição ou suposições já não são suficientes para garantir o sucesso de uma empresa. Cada vez mais, setores estratégicos se apoiam em dados para embasar suas escolhas e otimizar resultados, e o RH não pode ficar de fora dessa transformação. People Analytics surge como a resposta para um RH moderno, onde métricas e análises permitem entender melhor o comportamento dos colaboradores, prever tendências e criar estratégias mais eficazes para retenção, engajamento e performance. Com o uso correto de dados, é possível não apenas melhorar a experiência dos funcionários, mas também conectar a gestão de pessoas aos objetivos financeiros da empresa. Um case emblemático é o da Google, que implementou o uso de People Analytics para aprimorar a satisfação dos funcionários e, ao mesmo tempo, impulsionar os lucros da empresa. Através da coleta e análise de dados, a empresa identificou que pequenas mudanças nas políticas de flexibilidade e bem-estar impactavam diretamente a produtividade. Por meio de ajustes baseados em evidências — como melhorias no suporte à saúde mental e otimização do espaço de trabalho —, a Google conseguiu aumentar o nível de satisfação dos colaboradores, reduzindo o turnover e melhorando a retenção de talentos. O impacto financeiro veio na forma de maior inovação e eficiência operacional, tornando a empresa ainda mais competitiva. Em um cenário onde dados são essenciais para qualquer decisão estratégica, o RH que não se adapta à cultura data-driven corre o risco de ficar obsoleto. Empresas que utilizam análises preditivas conseguem, por exemplo, antecipar quais funcionários estão mais propensos a sair, permitindo ações preventivas para retenção. Além disso, o uso de dados para medir desempenho, satisfação e até mesmo identificar lacunas de diversidade e inclusão possibilita decisões mais assertivas e estratégicas. No novo RH, a intuição continua sendo valiosa, mas precisa estar aliada a insights extraídos de dados concretos, garantindo que as empresas não apenas cuidem melhor das pessoas, mas também prosperem no mercado.
A formação Tech para Finanças da Alura oferece um caminho estruturado e profundo para quem quer se destacar no uso de tecnologias avançadas no setor financeiro. Cada passo da formação foi cuidadosamente projetado para que você, ao término, tenha dominado ferramentas como Power BI, VBA, TypeScript, Google Sheets e técnicas de Inteligência Artificial. O objetivo é equipá-lo para enfrentar desafios complexos com precisão e eficiência, utilizando automação, IA e análise de dados. Por que adotar tecnologias avançadas no setor financeiro? No cenário dinâmico atual, as exigências para agilidade e precisão aumentaram. Ferramentas como Excel e Google planilhas permitem que processos financeiros se tornem mais ágeis e personalizados, enquanto o uso de IA transforma a maneira de consolidar e interpretar dados, dando suporte à tomada de decisão com insights valiosos e atualizados. O que aprenderemos? Você aprenderá a automatizar tarefas repetitivas, construir dashboards robustos e utilizar IA para otimizar relatórios e análises financeiras. Cada etapa da formação aprofunda conhecimentos em ferramentas e práticas que, combinadas, proporcionam mais eficiência e um maior poder analítico, atendendo a uma necessidade crescente de soluções tecnológicas na área financeira.
Ambientes para apresentação de dados Nesta formação, não só irá entender por que os dados são vitais, mas também como construí-los de forma eficaz usando planilhas como o excel, entendendo a importancia deste conhecimento tão técnico para a melhor representação dos insights descobertos através dos dados coletados durante o ciclo de vida do produto. Data-Driven UX Design e Data Visualization O conhecimento de dados é apenas o começo. Entender e saber como representá-los de forma eficiente transforma informações complexas em representações gráficas acessíveis e intuitivas. Ao adotar técnicas eficazes de data visualization, você poderá comunicar insights de maneira clara, facilitando a compreensão do usuário sobre padrões e tendências. Isso não apenas aprimora a tomada de decisões informada, mas também fortalece a sua capacidade de criar experiências de usuário mais informadas e orientadas . A Importância de um storytelling com dados O storytelling desempenha um papel crucial no campo do UX design, especialmente ao lidar com dados. Ele transcende números e estatísticas, transformando informações complexas em narrativas envolventes e compreensíveis. Nos da a capacidade de criar uma conexão emocional entre os usuários e as informações apresentadas. Essa abordagem não apenas facilita a compreensão dos dados, mas também aumenta a empatia e a identificação do usuário com a experiência proposta. O storytelling não apenas aprimora a comunicação eficaz de dados, mas também contribui para o design centrado no usuário, promovendo experiências mais significativas e impactantes.
Nesta formação você vai aprender a integrar as principais ferramentas do Microsoft 365 (Teams, Outlook, Word, Excel e PowerPoint) para um fluxo de trabalho fluido; Utilizar o Microsoft Copilot para gerar rascunhos, resumir reuniões e analisar dados complexos em segundos; Colaborar em tempo real com sua equipe, gerenciando arquivos e projetos na nuvem com segurança; Automatizar tarefas repetitivas do dia a dia corporativo, focando no que realmente gera valor.
Ao longo dos anos, pessoas e negócios evoluíram de tal maneira que já não tomam decisões baseadas em suas próprias opiniões pessoais, muito menos baseado no que uma ou outra pessoa diz. No cenário atual de imperativo tecnológico, o grande GPS para a tomada de decisões nas empresas são os dados. Sejam eles de usuários, de redes sociais, de performance dos produtos ou de negócios. São os dados que direcionam a rota estratégica das grandes e pequenas empresas. Por isso mesmo, ter um letramento em dados de marketing é fundamental para um sólido desenvolvimento na área. Sabendo disso, preparamos uma formação cuidadosamente pensada para desenvolver seus conhecimentos práticos em dados para marketing. Composta por três cursos, essa formação pretende iniciar com uma ampla informação sobre a jornada data-driven, desde a cultura de empresas que trabalham dessa forma, até a demonstração prática de como aplicar o uso de dados em campanhas de marketing digital, passando por uma breve explicação de estatística para métricas de marketing. Além de todo o conteúdo, contamos com a participação do gerente de governança de dados na MAPFRE e professor da FIAP Allan Henrique, que traz traz sólidas experiências reais de data-driven nos negócios. O projeto prático da formação envolve uma metodologia de aprendizagem baseada em problemas que permeiam os três cursos. No primeiro curso, você começará com desafios de baixa complexidade, equivalentes aos que pessoas em início de carreira vivenciam em empresas nos setores de marketing. Ao finalizar o primeiro passo e iniciar o segundo, você começará a receber desafios mais complexos, correspondentes aos que uma pessoa com senioridade pleno começaria a resolver em seu time de marketing. Já no terceiro e último passo, você deverá ser capaz de aplicar tudo o que aprendeu com mais autoridade e domínio do assunto. As situações problemas serão mais desafiadoras e seu aprendizado será concreto. Mas afinal, o que é data driven marketing e qual sua importância? Em sua essência, o Data-Driven Marketing é a prática de coletar, analisar e interpretar dados para tomar decisões estratégicas de marketing. É ir além das métricas superficiais e mergulhar na riqueza de informações que os dados oferecem, desvendando padrões, tendências e comportamentos do público-alvo, uma vez que o acesso aos dados em volume massivo são uma realidade atual, o que chamamos "big-data".
A formação DAX no Power BI é um guia de estudos com o passo a passo necessário para transformar você em um especialista na criação de fórmulas e cálculos no Power BI. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente planejada por nossa equipe, assegurando que, ao final da formação, você tenha desenvolvido habilidades para enfrentar desafios complexos de análise de dados. O que é o DAX? DAX (Data Analysis Expressions) é a linguagem de fórmulas usada no Power BI, no Power Pivot do Excel e no Analysis Services. Ela é projetada para a manipulação de dados e criação de cálculos complexos que melhoram a análise e a visualização de dados. Por que usar o DAX? O DAX é essencial para realizar análises profundas e criar cálculos que não são possíveis apenas com as funcionalidades padrão do Power BI. Ele permite a criação de métricas, KPIs e relatórios detalhados, dando a você a capacidade de explorar seus dados de maneiras avançadas. Sua flexibilidade e potência fazem do DAX uma ferramenta indispensável para analistas de dados e cientistas de dados que desejam extrair o máximo valor de suas informações. O que aprenderemos? Aprenderemos a construir fórmulas DAX para cálculos básicos e avançados, explorar funções DAX essenciais para manipulação de dados, criar medidas e colunas calculadas, otimizar o desempenho de consultas e utilizar o DAX para resolver problemas complexos de modelagem de dados. Vamos também entender como usar o DAX para criar relatórios interativos e dinâmicos que suportem a tomada de decisões baseada em dados.
Em um cenário de constante evolução de tecnologias e suas respectivas aplicações no mercado, o recente estudo da Microsoft em parceria com o LinkedIn apontou que a ampla curva de adesão de tecnologias emergentes em 2023 fez com que o surgimento da era da IA ficasse evidente. Porém a expectativa é que a partir de agora os resultados dessa era sejam cada vez mais notáveis, assim como os retornos de todos os investimentos realizados para haver esta transformação. Mas muitos setores do mercado podem otimizar ainda mais as suas rotinas explorando o que de fato a IA e automações podem oferecer, o que inclui áreas estratégicas como o RH. É justamente este processo que você, profissional de RH, vai vivenciar nesta formação! No primeiro passo, você entenderá o cenário e o valor agregado do uso de inteligência artificial e automações no mercado, assim como conhecerá as possibilidades de ferramentas, agentes inteligentes e boas práticas de engenharia de prompt e tomada de decisões em projetos que podem auxiliar diversas subáreas do setor a trabalharem de um jeito ainda mais eficiente. Você conhecerá mais sobre uso e análise de dados para decisões estratégicas, explorando abordagens de people analytics, também saberá como apresentar estas análises através de dashboards. Ao acessar o segundo passo, você aprofundará seus conhecimentos em automações, explorando o Power Automate e Excel para viabilizar a ceriação de fluxos de trabalho otimizados. Também entenderá como a aceleração digital impacta no employee experience e consequentemente no engajamento e cultura da organização. A partir disso, entederemos conceitos chave dessas temáticas e aprenderemos a trabalhar com mais recursos da IA, como análise de sentimentos. Por fim, no seu último passo deste ciclo de aprendizagem, você conhecerá cases reais inovadores de empresas do mercado e entederá como é o processo de implementação de novas estratégias e recursos tecnológicos que impactam na produtividade e assertividade da atuação do RH. Para isso, também estudará sobre metodologias e técnicas de desenvolvimento de projetos que podem otimizar o processo desde da identificação da oportunidade ou do problema, até a geração, testagem e distribuição da solução. Pode ter certeza que esta formação te fornecerá diversos insights, mas principalmente o ""como"" você também pode utilizar no seu próprio trabalho e na sua empresa de maneira prática. Vamos começar?
O que é Python? Python é uma linguagem de programação usada em aplicações da Web, desenvolvimento de software, ciência de dados e Machine Learning (aprendizado de máquina). Para pessoas desenvolvedoras é importante aprender Python por ser uma linguagem eficiente que se adapta a diversas plataformas. O que é Data Science Python? É a aplicação da linguagem Python para análise e captação de dados. Ou seja, utiliza a linguagem Python para descobrir padrões a partir do estudo de dados brutos. Por que aprender Python para Data Science? É importante fazer um curso de Python para Data Science, pois essa é uma das linguagens de programação mais utilizadas em projetos de Data Science, por ser fácil de utilizar e ter uma ampla quantidade de bibliotecas para lidar com dados. Por que você fará diferença no mercado de trabalho com o curso de Python? A demanda por pessoas especialistas em Python está crescendo gradativamente, e proporcionando oportunidades únicas. Dessa forma, os cursos de Python ajudam a preparar profissionais para compreender a linguagem e seu uso. Se você está buscando avançar profissionalmente, investir em um curso de Data Science online é essencial para alavancar sua carreira. O que você aprenderá no curso completo Python para Data Science? A formação de Python para Data Science, conta com mais de 60h de aula para você conhecer ferramentas e desenvolver habilidades fundamentais para analisar, manipular, agrupar e filtrar dados. Confira a seguir, alguns tópicos abordados no curso: Técnicas e ferramentas para se desenvolver na linguagem As técnicas avançadas e ferramentas são essenciais para aprimorar sua eficiência em Python. No curso de Python para data science você aprenderá os comandos básicos da linguagem, além de aprender a trabalhar com variáveis e manipular os tipos básicos de dados. Python para Data Science Python é uma linguagem de programação versátil para Data Science e desenvolvimento web. Nessa trilha de aprendizado, você aprenderá como usar Python para construir diferentes estruturas de repetição, trabalhar com estruturas de dados e relacionar as estruturas da linguagem de programação à construção de projetos. Biblioteca Pandas e NumPy As bibliotecas surgem como ferramentas para manipular e analisar dados. Com o curso Python para data science, você aprenderá como utilizar os principais recursos da biblioteca Pandas para desenvolver um projeto, realizar análises exploratórias e mais. Já com a NumPy, você aprenderá a explorar funções de agregação, gerar números aleatórios, além de ler e escrever dados. Seleção e agrupamento de dados As técnicas de seleção e agrupamento de dados são fundamentais e a linguagem Python oferece métodos para essa tarefa. Com a formação completa de Python para Data Science da Alura você poderá agrupar dados para criar tabelas, elaborar gráficos de análise de dados, além de aplicar filtros e seleção de dados usando a biblioteca Pandas. Agora que você já sabe como essa linguagem te ajuda a crescer na área de tecnologia, escolha o melhor plano para você e matricule-se nessa formação que faz parte dos cursos de Data Science para se destacar na carreira de Dados!