Sora: o que é e como usar o gerador de vídeos com IA da OpenAI
6 minutos de leitura
6 minutos de leitura

A inteligência artificial (IA) está transformando o modo como criamos imagens e agora também revoluciona vídeos com IA generativa. Mas você já ouviu falar no Sora, o novo gerador de vídeo da OpenAI?

Autor(a)
Fabrício Carraro é formado em Engenharia da Computação pela UNICAMP e pós-graduado em Data Analytics & Machine Learning pela FIAP. Atualmente, mora na Espanha.
Fique por dentro de conteúdos, insights e oportunidades do universo tech. Receba novidades e lançamentos direto no seu e-mail.

A novidade do momento é a geração de vídeos com IA, e o grande destaque é a ferramenta chamada Sora.
Já pensou em digitar uma descrição e ver um vídeo sendo criado automaticamente? Isso já é realidade e com uma qualidade surpreendente.
No dia 15 de fevereiro de 2024, a OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, anunciou o Sora: uma inteligência artificial generativa que permite a geração de vídeos a partir de texto.
Mas afinal, o que é o Sora? Trata-se de um gerador de vídeos com IA que cria cenas realistas e criativas com base em descrições, revolucionando o uso da IA em vídeos.
Essa ferramenta promete transformar ainda mais áreas como artes, design, entretenimento e produção audiovisual. Veja a seguir como o Sora pode impactar o cenário criativo.
Vamos lá :)
Um gerador de vídeos com IA, como o Sora, é um sistema de IA generativa de vídeos que cria cenas animadas a partir de descrições em texto (prompts).
Ou seja, a ferramenta interpreta nossos prompts (descrições textuais em linguagem natural) e gera vídeos correspondentes de forma automática.
O Sora é uma IA Generativa de vídeos desenvolvida pela OpenAI. Ele pode criar vídeos de até um minuto de duração a partir de prompts textuais, entregando resultados realistas e impressionantes.
Durante seu período de operação, o Sora competiu com ferramentas como Runway Gen-4 e Pika Labs 2.5. Embora o Sora 2 tenha se destacado em realismo visual e física, competidores como Google Veo 3.1 (lançado em 2026) e Kling 2.5 superaram-no em coerência temporal e custo-benefício, contribuindo para sua descontinuação.
Se você quer saber quando o Sora será liberado, é importante acompanhar as atualizações da OpenAI. Até agora, a geração de vídeos pelo Sora ainda está restrita, mas toda a comunidade de IA está de olho nos próximos lançamentos.
Segundo a OpenAI, artistas visuais, designers e cineastas já estão testando o Sora de forma controlada.
O objetivo dessa fase é coletar feedbacks para aprimorar o modelo e torná-lo cada vez mais útil para o mercado criativo.
Com o anúncio, a OpenAI divulgou diversos vídeos criados pelo Sora acompanhados dos prompts originais utilizados.
Veja abaixo alguns exemplos marcantes (os prompts originais estavam em inglês e foram traduzidos para melhor compreensão do público brasileiro):
Prompt: Vídeo fotorrealista em close de dois navios piratas lutando entre si enquanto navegam dentro de uma xícara de café.

Prompt: Um trailer de filme apresentando as aventuras de um astronauta de 30 anos usando um capacete de motocicleta tricotado de lã vermelha, céu azul, deserto de sal, estilo cinematográfico, filmado em filme 35mm, cores vivas.

Prompt: Um lindo vídeo caseiro mostrando o povo de Lagos, Nigéria, no ano de 2056. Filmado com a câmera de um celular.
Prompt: Uma placa de Petri com uma floresta de bambu crescendo dentro dela e com pequenos pandas vermelhos correndo.

Prompt: Reflexos na janela de um trem viajando pelos subúrbios de Tóquio.
Prompt: Um grande polvo laranja descansando no fundo do oceano, misturando-se com o terreno arenoso e rochoso. Seus tentáculos estão espalhados e seus olhos estão fechados. O polvo não percebe um caranguejo-real que rasteja em sua direção por trás de uma rocha, com as garras levantadas e prontas para atacar. O caranguejo é marrom e espinhoso, com patas e antenas longas. A cena é capturada em grande angular, mostrando a vastidão e profundidade do oceano. A água é límpida e azul, com raios de sol filtrados. A foto é nítida, com uma alta faixa dinâmica. O polvo e o caranguejo estão em foco, enquanto o fundo fica ligeiramente desfocado, criando um efeito de profundidade de campo.
Prompt: Um gato acordando seu dono que dorme, exigindo café da manhã. O dono tenta ignorar o gato, mas o gato tenta novas táticas e finalmente o dono tira um estoque secreto de guloseimas debaixo do travesseiro para enrolar o gato um pouco mais.
Prompt: Um vídeo de celebração do Ano Novo Lunar Chinês com um dragão chinês.
Prompt: Um close de um homem de cabelos grisalhos e barba na casa dos 60 anos. Ele está imerso em pensamentos, ponderando sobre a história do universo enquanto está sentado em um café em Paris. Seus olhos focam nas pessoas fora da tela enquanto elas andam como ele fica quase imóvel. Veste um paletó de lã com uma camisa de botão, usa boina marrom e óculos e tem uma aparência muito professoral, e no final oferece um sutil sorriso de boca fechada como se encontrasse a resposta ao mistério da vida, a iluminação é muito cinematográfica com a luz dourada e as ruas e cidade parisienses ao fundo, profundidade de campo, filme cinematográfico de 35mm.
Prompt: Uma ninhada de filhotes de golden retriever brincando na neve. Suas cabeças saem para fora da neve, cobertas de neve.
Como o Sora foi lançado recentemente, ainda há muitas informações sendo descobertas e exploradas.
No entanto, já é possível identificar algumas vantagens dessa tecnologia:
Se você quer transformar a forma como usa inteligência artificial no dia a dia, especialmente para produtividade e geração de conteúdo, o curso de Engenharia de Prompt da Alura é um excelente ponto de partida.
Nele, você aprende a estruturar comandos de forma estratégica, entender como os modelos respondem e, principalmente, como extrair respostas mais úteis, criativas e consistentes.
Para dar o próximo passo e não ficar limitado apenas ao uso das ferramentas, os cursos de Inteligência Artificial da Alura ampliam essa visão e aprofundam seu repertório.
Você começa a entender como a IA pode ser aplicada de forma prática em diferentes contextos, desde análise de dados até criação de soluções e fluxos mais inteligentes.
Avalie este artigo