Dual track: a entrega contínua onde o discovery e o delivery caminham juntos
Durante muito tempo, os processos de produto foram organizados de forma linear: primeiro pesquisávamos, depois desenhávamos e só então desenvolvíamos.
Era quase como uma trilha reta: fazer o discovery, finalizar tudo e passar para o delivery.
Mas o trabalho com produtos digitais tem mostrado, na prática, que essa separação rígida pode atrapalhar mais do que ajudar.
Afinal, o aprendizado com o usuário acontece o tempo todo e isso impacta diretamente o que entregamos.
É aqui que entra o conceito de entrega contínua, onde descoberta (discovery) e entrega (delivery) deixam de ser momentos isolados e passam a acontecer de forma simultânea, integrada e orgânica.
Discovery e delivery não são etapas — são frentes
Quando falamos de entrega contínua, não estamos dizendo que tudo será feito ao mesmo tempo, o tempo todo.
Mas, sim, que as frentes de discovery e delivery acontecem paralelamente e se alimentam mutuamente.
Esse modelo é conhecido como dual track: uma trilha está focada em descobrir o problema certo a ser resolvido (discovery), enquanto a outra está focada em entregar a solução certa de forma eficiente (delivery).
Enquanto uma parte do time está investigando um novo problema, entrevistando usuários ou testando hipóteses, outra parte já está desenvolvendo funcionalidades validadas anteriormente e os aprendizados de uma trilha retroalimentam a outra.
Por que isso é importante?
Quando deixamos para ouvir o usuário só no começo do projeto ou só quando o produto já está no ar, perdemos o tempo real das necessidades.
E aí, ficamos sujeitos a lançar algo que não faz sentido ou que não gera valor.
Se não ouvirmos o usuário, não saberemos suas dores e, sem isso, não há como entregar melhorias reais.
Mas é importante deixar claro que o discovery contínuo não é algo informal ou aleatório.
Ele é, na verdade, uma prática metódica e técnica, e pode caminhar junto com o que está indo para produção.
É possível pesquisar ao mesmo tempo em que entregamos valor real. E é exatamente isso que times maduros fazem.
O que é entrega contínua?
O termo ficou mais conhecido depois do livro Continuous Discovery Habits, de Teresa Torres.
Ela propõe uma abordagem prática para manter o time de produto em constante aprendizado com o usuário, sem precisar pausar o desenvolvimento.
A ideia central é ter contato semanal com os usuários, por meio de entrevistas, testes rápidos, protótipos ou até mesmo funcionalidades em produção, e com base nesses aprendizados, ajustar o direcionamento do produto constantemente.
Esse modelo propõe um fluxo de hipóteses que evoluem com dados:
- Criar hipóteses sobre dores, necessidades ou oportunidades;
- Validar com usuários reais por meio de entrevistas, protótipos ou testes A/B;
- Se validado, enviar para o time de delivery;
- Monitorar os dados e feedbacks reais após o lançamento.
Como colocar isso em prática?
Aqui estão alguns passos para colocar o dual track em prática:
1. Rodar experimentos simples enquanto desenvolve
Imagine que seu time esteja entregando uma nova jornada de pagamento.
Enquanto isso, você pode testar uma hipótese relacionada à usabilidade de cupons de desconto com um protótipo navegável.
Se funcionar bem, ela já pode ser encaminhada para a trilha de delivery.
2. Coletar feedback em produção
Mesmo sem protótipo, você pode lançar versões mínimas (MVPs), usar testes A/B ou até a técnica de fake door, em que o usuário vê uma nova funcionalidade que ainda não existe e, ao clicar, é informado de que ela está em desenvolvimento.
Isso mostra interesse real e ainda permite redirecionar para uma pesquisa rápida.
3. Definir uma cadência de descobertas
Monte uma rotina de contato com usuários: pode ser uma entrevista por semana, testes mensais ou sessões de co-criação.
O importante é que esses dados alimentem decisões semanais, e não apenas documentos estáticos.
4. Use métricas como bússola
Crie hipóteses com uma métrica associada. Por exemplo: "Acreditamos que incluir sugestões de produtos na tela de checkout vai aumentar o ticket médio em 10%".
Assim, o discovery já nasce orientado à entrega e a entrega já nasce com foco em aprendizado.
Um exemplo prático de dual track na rotina
Vamos imaginar um cenário: seu time acabou de lançar uma área de “favoritos” em um app de e-commerce.
A funcionalidade foi ao ar (delivery), mas enquanto isso, o time de discovery está investigando por que as pessoas abandonam seus carrinhos antes da compra.
Com isso, enquanto o time acompanha os resultados da funcionalidade lançada, já se prepara para a próxima entrega, com base em dados reais coletados em produção e novos aprendizados vindos das entrevistas.
Esse ciclo nunca para.
No fim, é tudo sobre valor
Unir discovery e delivery não é sobre acelerar desenfreadamente. É sobre criar um fluxo sustentável, iterativo e conectado com o usuário.
Ao adotar a entrega contínua, apoiada por aprendizados constantes, não só evitamos o retrabalho, mas também alinhamos o produto ao que realmente importa para os usuários.
Isso aproxima a equipe do impacto real das soluções e permite que o produto evolua com mais propósito e eficácia.
Essa abordagem não só fortalece a relação com os usuários, mas também transforma a maneira como as equipes de produto trabalham, focando em valor real e resultados contínuos.
É assim que conseguimos entregar não apenas o que foi pedido, mas o que realmente faz a diferença.
