A Alura Para Empresas é a organização que engloba as soluções corporativas da Alura — a maior escola online de tecnologia do Brasil, voltadas a empresas, órgãos governamentais e instituições educacionais.
Uma empresa do grupo Alun
Pontos-chave:
- 1. Ferramentas de IA são sistemas que produzem texto, imagem, áudio, vídeo ou código a partir de um comando. No ambiente empresarial, elas funcionam como uma camada de apoio em tarefas que antes dependiam apenas do trabalho manual.
- 2. A escolha da melhor ferramenta depende da tarefa, dos softwares já utilizados pela equipe e dos requisitos de segurança, integração e governança de IA de cada organização.
- 3. Mais do que escolher a ferramenta, é preciso preparar quem vai usá-la. A pesquisa “Gartner Identifies Critical GenAI Blind Spots That CIOs Must Urgently Address” projeta que mais de 40% das organizações passarão por incidentes ligados ao uso de IA sem aprovação até 2030.
Dentro de uma organização, é comum que cada área escolha suas próprias ferramentas de IA. O Marketing assina um gerador de imagens, a equipe de Dados testa um assistente de análise e, aos poucos, surgem diferentes contas na empresa sem que a liderança saiba.
Isso acontece principalmente quando a adoção começa pela necessidade de resolver problemas pontuais, e não por uma decisão estruturada. O resultado pode ser um ganho de produtividade, mas também mais dificuldade para controlar custos, acessos e ferramentas utilizadas pela empresa — fenômeno que ganhou o nome de Shadow AI.
Esse cenário tende a ter ainda mais relevância nos próximos anos. Segundo o relatório “Gartner Unveils Top Predictions for IT Organizations and Users in 2026 and Beyond”, o avanço da inteligência artificial generativa e dos agentes de IA deve provocar a maior transformação nas ferramentas de produtividade em 30 anos.
Escolher quais soluções de IA entram na rotina das equipes, portanto, tornou-se uma questão de estratégia e competitividade empresarial.
Neste artigo, reunimos algumas das principais ferramentas de IA que fazem parte da rotina das empresas e mostramos o que considerar antes de escolher a mais adequada para o seu negócio.
O que são ferramentas de IA generativa?
As ferramentas de IA generativa são aplicações capazes de elaborar novos conteúdos a partir de uma instrução, como textos, imagens, vídeos, áudios ou códigos.
Essas ferramentas utilizam modelos de IA treinados com grandes volumes de dados para identificar padrões e gerar uma resposta adequada ao pedido. No caso de ferramentas de texto, por exemplo, os modelos de linguagem (LLMs) estimam quais palavras e informações têm maior probabilidade de formar um resultado coerente.
Isso significa que a IA não “pensa” ou conhece a resposta da mesma forma que uma pessoa; ela apenas gera resultados com base nos padrões aprendidos durante seu treinamento.
VEJA TAMBÉM:
- Os 10 maiores riscos da inteligência artificial
- Como construir uma cultura de IA para impulsionar resultados?
- Roadmap de IA: como estruturar a adoção de Inteligência Artificial nas empresas
Quais são as melhores ferramentas de IA hoje?
Reunimos abaixo algumas das principais ferramentas de IA de acordo com a atuação, para facilitar a comparação entre soluções e entender em que área cada uma faz mais sentido dentro das empresas.
1. ChatGPT (OpenAI)
O ChatGPT segue como a porta de entrada mais comum nas empresas. Segundo o The Top 100 Gen AI Consumer Apps — 6th Edition, ele possui 900 milhões de pessoas ativas por semana.
Essa é uma opção versátil para redigir textos, resumir documentos e organizar planos de ação a partir de reuniões. A plataforma também oferece recursos para pesquisa, análise de arquivos e criação de imagens.
E, com o ChatGPT Work, disponível na versão paga, a ferramenta pode executar tarefas mais longas, trabalhar com aplicativos e arquivos conectados e criar entregáveis como documentos, planilhas, apresentações e relatórios.
Leia também: Como e por que usar o ChatGPT no RH?
2. Gemini (Google)
Integrado ao Google Workspace, o Gemini atua dentro de aplicativos como Docs, Sheets e Gmail, o que facilita resumir informações, produzir conteúdos e analisar dados no ambiente em que a equipe já trabalha.
Para empresas que utilizam o Workspace, a integração também permite manter os controles de acesso, segurança e governança já configurados pela organização, reduzindo a necessidade de transferir informações manualmente entre diferentes plataformas.
3. Claude (Anthropic)
O Claude se destaca na leitura de documentos extensos, como relatórios financeiros e manuais técnicos. Por meio da integração, ele pode se conectar com diferentes aplicativos e extensões, como Slack, VS Code e Microsoft 365.
Além disso, com o Claude Cowork, as equipes podem compartilhar projetos, organizar informações de diferentes fontes e criar apresentações de forma colaborativa, centralizando parte do trabalho em um mesmo ambiente.
Leia também: Claude para empresas — o que é, o que faz e como usar
4. Microsoft Copilot
O Copilot opera dentro do Microsoft 365 em aplicativos como Teams, Outlook, Word, Excel e PowerPoint. No dia a dia, ele pode resumir reuniões, organizar informações de e-mails, analisar dados e ajudar a criar ou revisar apresentações.
Para empresas que já utilizam o ecossistema Microsoft, sua principal vantagem é incorporar a IA às ferramentas que fazem parte da rotina das equipes, ou seja, não precisa de integração.
5. Gamma
Entre as plataformas independentes, o Gamma é uma ferramenta de IA para criar apresentações a partir de um comando textual. Ele está entre os 50 produtos de IA mais acessados na web, segundo o The Top 100 Gen AI Consumer Apps — 6th Edition.
O Gamma pode criar uma apresentação estruturada, sugerindo conteúdo, layout e elementos visuais. O material pode ser editado na própria plataforma e exportado para formatos como PowerPoint e PDF.
6. Nano Banana 2 (Google)
Quando o assunto é ferramenta de gerar imagem de IA, o modelo Nano Banana 2 cria imagens a partir de descrições em texto e também permite editá-las por comandos. Além disso, consegue manter personagens, objetos e outros elementos visuais consistentes entre diferentes versões da mesma imagem.
Se você procura por ferramentas de IA para marketing, o Nano Banana pode ser usado para desenvolver conceitos visuais, adaptar imagens existentes e produzir diferentes variações de uma mesma peça.
7. Veo 3.1 (Google)
Entre as ferramentas de IA para criar vídeos, o Veo 3.1 foi apontado pelo The Top 100 Gen AI Consumer Apps — 6th Edition como o ponto de virada em qualidade de geração de conteúdo audiovisual.
Entre os seus recursos disponíveis estão a geração de áudio, a maior consistência entre cenas, os vídeos em formato vertical e as opções de alta resolução. Para equipes de Marketing e Social Media, por exemplo, ele pode ser usado na produção de vídeos curtos e variações de peças audiovisuais.
8. NotebookLM
O NotebookLM é voltado à análise e organização de informações enviadas pela pessoa que usa a plataforma, como documentos, páginas e vídeos. As respostas são fundamentadas nessas fontes e incluem citações para facilitar a verificação das informações.
Por conta dos seus recursos, essa é uma opção útil para áreas de treinamento que precisam transformar materiais internos em resumos, guias de estudo, áudios e outros formatos ou adaptados para diferentes setores.
Leia também: IA para treinamentos corporativos: o que é, vantagens, desafios e como usar
9. GitHub Copilot
Na frente de IA para programação, o GitHub Copilot é reconhecido por ajudar a escrever, revisar e aprimorar códigos.
Ele também pode auxiliar na identificação de vulnerabilidades comuns e sugestão de correções. Entretanto, a própria empresa, em sua página de documentações do GitHub, recomenda não utilizá-la como substituição de uma análise de segurança completa, que necessita de uma validação humana.
Leia também: IA para devs — como a Inteligência Artificial pode aumentar a produtividade do setor de tecnologia?
10. n8n
O n8n é uma plataforma de automação que conecta ferramentas de IA aos sistemas já utilizados pela empresa. Por meio de fluxos visuais, é possível combinar modelos de inteligência artificial, aplicativos, regras e aprovações humanas, com a opção de adicionar código quando necessário.
Um fluxo pode, por exemplo, receber uma solicitação de suporte, classificar sua urgência com IA e encaminhar automaticamente o chamado para a plataforma ou equipe responsável dentro da empresa.
Leia também: Liderança de não-humanos — como liderar pessoas e ferramentas?
As empresas podem utilizar ferramentas de IA gratuitas no dia a dia?
Para testar possibilidades, aprender a usar uma ferramenta ou executar tarefas simples sem dados sensíveis, as versões gratuitas podem ser suficientes. No artigo “Gartner Unveils Top Predictions for IT Organizations and Users in 2026 and Beyond”, inclusive, observa-se que as empresas desenvolvedoras de ferramentas de IA vêm levando cada vez mais recursos para planos sem custo.
Entretanto, o cuidado começa quando essas plataformas entram na rotina de trabalho. Além de limites de uso e integração das ferramentas de IA gratuitas, é preciso considerar como as informações enviadas são armazenadas, processadas e utilizadas pela plataforma.
Na pesquisa “Gartner Identifies Critical GenAI Blind Spots That CIOs Must Urgently Address”, feita também pelo Gartner, 69% das organizações entrevistadas suspeitam ou têm evidências de uso de ferramentas públicas de IA sem autorização.
Isso pode fazer com que dados e informações sigilosas, como de pessoas colaboradoras ou de clientes, sejam expostas a pesquisas fora do ambiente interno da organização — o que gera riscos de segurança e descumprimento da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
Por esse motivo, versões gratuitas podem funcionar bem para experimentação, mas não são a opção indicada para trabalhar com informações internas e confidenciais sem uma avaliação prévia de segurança. Para o uso no trabalho, o ideal é oferecer ferramentas com planos corporativos aprovados pela empresa.
Leia também: Governança de IA — o que é, ferramentas e práticas recomendadas
Como escolher a ferramenta de IA ideal para o seu negócio
Se você está em dúvida sobre qual a melhor ferramenta de IA para a sua empresa, saiba que isso é uma questão comum. Afinal, existem milhares de plataformas disponíveis, com recursos e valores diferentes.
A nossa orientação para te ajudar com esse desafio é: não escolha uma ferramenta pela quantidade de recursos, mas pelo problema que a sua empresa precisa resolver.
Na prática, alguns passos podem te ajudar na hora da escolha:
- 1. Mapeie o que já está em uso: antes de contratar uma ferramenta, identifique quais soluções de IA já circulam pelas equipes. Isso ajuda a evitar assinaturas duplicadas e a entender as necessidades dos setores.
- 2. Escolha de acordo com a tarefa: uma mesma ferramenta não precisa resolver todos os problemas da empresa. Assistentes generalistas podem atender demandas de produtividade, enquanto softwares específicos fazem mais sentido em áreas como desenvolvimento, criação de vídeos ou automação. O importante é avaliar onde cada recurso realmente gera valor.
- 3. Defina os guardrails: estabeleça quais informações podem ser compartilhadas, quais atividades exigem revisão humana e quais ferramentas estão aprovadas para uso. Assim, a adoção ganha velocidade sem deixar a segurança e a qualidade em segundo plano.
- 4. Meça o impacto no trabalho: mais importante do que acompanhar quantas licenças foram contratadas é observar se a ferramenta reduziu tempo ou esforço em tarefas do dia a dia. Se isso não acontecer, é preciso avaliar se o problema está na ferramenta ou na falta de treinamento das equipes.
Leia também: Como a IA pode facilitar o trabalho das pessoas colaboradoras dentro de uma empresa
Tire suas dúvidas sobre as ferramentas de IA
A seguir, confira as respostas para as perguntas mais frequentes sobre o uso de ferramentas de inteligência artificial no trabalho:
1. Vale a pena manter mais de uma ferramenta de IA generativa na empresa?
Sim, quando há critério. Dados do The Top 100 Gen AI Consumer Apps — 6th Edition mostram que cerca de 20% das pessoas que usam o ChatGPT semanalmente também recorrem ao Gemini. A combinação funciona quando cada solução cobre uma frente distinta ou são complementares.
2. Qual a diferença entre uma ferramenta de IA generativa e um agente de IA?
A diferença está na autonomia sobre a execução. A ferramenta generativa responde a um comando e devolve uma resposta para aquele pedido. Já um agente de IA pode executar várias etapas de um processo, tomar decisões e agir de forma autônoma para concluir uma tarefa.
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3. Como preparar os times para usar ferramentas de IA?
O preparo deve considerar o nível de uso de cada equipe. Áreas de negócio precisam saber aplicar a IA com senso crítico no dia a dia, enquanto times técnicos podem avançar para temas de construção, integração e operação desses sistemas.
De forma geral, as competências mais importantes para a capacitação em IA dos times são:
- Letramento em IA: ajuda a avaliar respostas e limitações do software com senso crítico.
- Engenharia de prompts: para saber orientar melhor as ferramentas e obter resultados mais consistentes com os comandos.
- Governança de IA: auxilia na definição de regras, limites éticos e responsabilidades da empresa e das equipes.
Com isso, podemos concluir que as ferramentas de IA só geram valor quando as pessoas sabem como utilizá-las. E, para ajudar as organizações nessa jornada, a Alura Para Empresas apoia esse desenvolvimento com trilhas de aprendizagem, imersões e formações que vão dos fundamentos de IA a competências digitais avançadas.
Converse com nossa equipe de especialistas e saiba como a nossa parceria educacional ajuda a preparar seus times para uma adoção de IA mais segura e estratégica.
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