O que você aprenderá_

Utilize IAs generativas como Claude Code para automatizar a criação de boilerplate, endpoints e testes automatizados.
Implemente pipelines de CI/CD e automações com GitHub Actions para integração, revisão e pull requests automatizados.
Revise criticamente o código produzido por IA aplicando padrões de design, testes e práticas de segurança.
Integre ferramentas de design como Figma via MCP.
Desenvolva estratégias de testes automatizados e validação contínua para garantir qualidade em produtos duráveis.

Público alvo_

Pessoas desenvolvedores, engenheiros de software, leads técnicos e profissionais de produto que desejam aplicar IAs generativas no fluxo de desenvolvimento para projetar arquiteturas, automatizar implementações, testes e pipelines com foco em qualidade e segurança.

Vinicios Neves

Vinicios Neves, Tech Lead e Educador, mistura código e didática há mais de uma década. Especialista em TypeScript, lidera equipes full-stack em Portugal e inspira futuros desenvolvedores na FIAP e Alura. Com um pé no código e outro no ensino, ele prova que a verdadeira engenharia de software vai além das linhas de código. Além de, claro, ser senior em falar que depende.

Curso atualizado em 02/04/2026

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Ementa

Entendendo o que mudou
- A execução ficou barata — o que isso significa pro dev
- O que a IA faz bem, o que ela faz mal, e o que ela não faz
- IA pra aprender e IA pra produzir — dois usos diferentes
- Práticas que ganharam tração e práticas que já morreram
Setup: modelos, custo e contexto
- Modelos disponíveis — quando usar qual e por quê
- Criando o projeto
- CLAUDE.md, AGENTS.md e context engineering
- Modelo bom pra planejar, modelo barato pra executar
- MCP na prática
- Interagindo com o GitHub via MCP
Front-end com IA
- Do design ao código — Figma MCP e geração de componente
- O loop de iteração — gerar, revisar, ajustar, testar, repetir
- Acessibilidade e performance — o que o agent erra
- Analisando o lighthouse
Back-end com IA
- Gerando endpoint, service e testes com agent
- Revisando o plano e a execução
- Persistindo dados e conectando o back ao front
Boas práticas, más práticas e segurança
- O slop dev — prompt vago, zero revisão
- Code review do que a IA gerou
- Segurança básica
Automações e agentes
- AI no CI-CD — review de PR automatizado
- IA no GitHub-automações que rodam sem você

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Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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