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Curso

Java:

trabalhando com lambdas, streams e Spring Framework

Quero estudar na alura

14h

Para conclusão

3597

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Utilize o Spring Framework em um projeto com linha de comando
  • Saiba como trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
  • Realize a desserialização de dados com a biblioteca Jackson
  • Aplique boas práticas de desenvolvimento com funções lambdas
  • Manipule fluxo de dados com Streams
  • Implemente estatísticas personalizadas

Público alvo_

Pessoas com conhecimentos em Java e orientação a objetos que desejam aprofundar conhecimentos em recursos fundamentais da linguagem como coleções, funções lambdas e streams, utilizando Maven e o framework Spring.

Iasmin Araújo

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Curso graduação em Ciência da Computação na UFMG. Faço parte do Scuba Team da Escola de Programação e aqui no fórum estarei principalmente nos tópicos de Java. No tempo livre, gosto de estudar sobre neurociência e fazer musculação.

Jacqueline Oliveira

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Engenheira de Software, formada em Ciência da Computação e pós-graduada em Arquitetura e Engenharia de Software, atua como desenvolvedora backend Java desde 2010.

Curso atualizado em 07/02/2024

Ementa

  1. Um novo projeto utilizando o Spring Framework

    • Consumindo dados de séries
    • Desserializando dados
    • Modelando dados da série
  2. Modelando os dados da aplicação

    • Modelando episódios
    • Modelando temporadas
    • Criando o menu de interação com o usuário
    • Buscando dados completos da série
    • Trabalhando na coleção de dados
  3. Manipulando com fluxos as coleções de dados

    • Encadeando operações com streams
    • Identificando os top 5 melhores episódios
    • Uma nova classe para lidar com os dados do episódio
    • Buscando episódios a partir de uma data
  4. Explorando mais os fluxos e gerando estatísticas

    • Exibindo as etapas de uma stream
    • Encontrando a primeira ocorrência de uma busca a uma coleção
    • Criando um mapa com dados por temporada
    • Coletando estatísticas
  5. Consolidando conhecimentos

    • Apresentação do desafio
    • Criação do projeto
    • Modelando as classes da aplicação
    • Buscando todas as avaliações por veículo

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