Produção de conteúdo com IA: crie assistentes no Gemini para escalar sua comunicação multicanal

Co-inteligência, IA e GEM para brainstorming - Apresentação

Apresentando o curso e o instrutor

Olá, bem-vindo. Este é o Curso da Alura, no qual vamos discutir como criar assistentes de inteligência artificial utilizando o Gemini, desenvolvendo os Gems para a comunicação corporativa. Nosso objetivo é ajudar a acelerar a comunicação profissional e também apoiar equipes que trabalham nessa área.

Meu nome é Victor Marim e vou me autodescrever. Sou um homem branco, de cabelo preto, com barba, uso óculos, visto um blazer cinza e uma camiseta azul. Sou professor na Fundação Getúlio Vargas, onde leciono sobre transformação digital e o uso de inteligência artificial no ambiente corporativo. Atualmente, estou cursando o mestrado profissional na Fundação Getúlio Vargas e também atuo como gestor em uma empresa do setor de saúde.

Explorando a criação de assistentes com Gems

Como mencionado anteriormente, vamos explorar como criar assistentes utilizando os Gems dentro da plataforma Gemini, que é a LLM do Google e faz uso do ecossistema da empresa.

Na tela de criação de Gems (joias), em todas as aulas, veremos como podemos desenvolvê-las por conta própria, pensando detalhadamente em todo o processo para criar um assistente que nos ajudará com brainstorming (tempestade de ideias). Se, por vezes, nos sentimos bloqueados em relação a ideias, esse assistente nos auxiliará a criar, a ter mais ideias e a realizar discussões para aprimorá-las ainda mais.

Desenvolvendo assistentes para comunicação e marketing

Em seguida, temos o Gem multiplicador, que transformará nosso conteúdo inicial em comunicação para praticamente todos os canais que utilizamos no dia a dia. Vamos criar o assistente que será o guardião da voz da nossa marca e também desenvolveremos o assistente que nos ajudará na roteirização dessa comunicação, que eventualmente poderá ser usada em uma entrada de blog ou até mesmo em um roteiro para produção nas redes sociais.

Vamos abordar uma gama e um processo completo de comunicação por meio desses assistentes, também considerando pontos como SEO, GEO e como estruturamos utilizando frameworks (estruturas) já disponíveis no mercado, para assim melhorar ainda mais o trabalho que já realizamos.

Convidando para a participação no curso

Se já estamos prontos, vamos em frente. Convidamos todos a participar e esperamos vocês na primeira aula.

Co-inteligência, IA e GEM para brainstorming - Cases reais e co-inteligência AI

Recomendando leitura sobre inteligência artificial

Antes de começarmos a construção de nossos assistentes, gostaríamos de deixar uma recomendação de leitura. O livro "Co-Inteligência", do professor Ethan Molek, é uma obra que apreciamos bastante, pois apresenta um conceito valioso para a vida real, especialmente para profissionais que desejam incorporar a inteligência artificial no cotidiano. O livro nos convida a enxergar a inteligência artificial não como um substituto de alguém ou de algum profissional, mas como um colega de trabalho que nos desafia a sermos melhores e nos auxilia com ideias no dia a dia. Ele enfatiza a importância de sempre mantermos o ser humano dentro do processo de criação com inteligência artificial.

Estamos focados em conteúdo, e é evidente que, no nosso dia a dia, temos muitas tarefas e demandas. Queremos que a inteligência artificial nos auxilie na criação desse conteúdo, mas precisamos manter um alto nível de qualidade. Sabemos que a inteligência artificial ainda não é perfeita e pode trazer riscos à nossa comunicação, especialmente no ambiente empresarial. Para quem trabalha no ambiente corporativo, o livro apresenta quatro conceitos e regras básicas que consideramos fundamentais ao construir assistentes e ao nos relacionarmos com a inteligência artificial.

Integrando a inteligência artificial ao contexto

Primeiro, devemos convidar a IA para a mesa, ou seja, integrá-la ao nosso contexto, especialmente ao falarmos de assistentes. Um assistente sem contexto, assim como a IA sem contexto, não funcionará tão bem quanto deveria. Não queremos uma comunicação genérica; buscamos uma comunicação que reflita o contexto da nossa realidade, da nossa empresa e do nosso dia a dia, com dados e evidências do nosso ambiente de trabalho.

Em segundo lugar, é importante sermos humanos no processo. Temos o papel de guardiões, trazendo algo que a IA jamais terá: nossa humanidade e pensamento crítico. Apenas nós podemos avaliar se a comunicação, ao final da ajuda do assistente, faz sentido no contexto em que estamos inseridos, seja para redes sociais, blogs ou negócios.

Atribuindo características humanas à IA

Além disso, devemos tratar a IA como uma pessoa, mas especificar que tipo de pessoa. Existem técnicas de prompt que veremos em breve, que posicionam a IA dentro do contexto como uma pessoa que realmente nos auxilia. Assim, precisamos atribuir características a esse "colega" para que ele trabalhe da melhor forma possível dentro do nosso contexto e cotidiano.

Por fim, devemos assumir que esta é a pior IA que utilizaremos em nossas vidas. Ao construir um assistente, devemos pensar que este é o pior assistente que temos até o momento.

Melhorando continuamente os assistentes

Por que nunca vamos retroceder na qualidade de um assistente. Sempre vamos pensar em como tornar esse assistente melhor, mais efetivo e com mais contexto dentro da nossa realidade. Para contribuir com mais ideias e expandir nossa visão sobre o que temos no mercado atualmente, no contexto de inteligência artificial e produção de conteúdo, vamos discutir um caso da Coca-Cola.

Explorando o projeto de IA da Coca-Cola

A Coca-Cola é uma marca que realizou inúmeras iniciativas de inteligência artificial relacionadas a conteúdo. Em 2024, a Coca-Cola criou um projeto chamado Create Real Magic (Crie Magia Real). Esse projeto se tornou uma iniciativa de longo prazo da Coca-Cola, trazendo novas ideias a cada ano. Destacamos o projeto de 2024, que possibilitou a criação de Papais Noéis que falavam em várias línguas ao redor do mundo. As pessoas podiam acessar o site ou usar um aplicativo para conversar em tempo real com o Papai Noel.

A tecnologia de inteligência artificial foi utilizada para dar escala a essa ideia. Considerando a quantidade de línguas existentes no mundo, a Coca-Cola deu acesso a diversos países. Através da inteligência artificial, em tempo real, as pessoas podiam conversar com o Papai Noel em sua língua nativa. Nos Estados Unidos, na Europa, aqui na América Latina, em todos os cantos do mundo, era possível desenvolver uma conversa com o Papai Noel em sua língua nativa.

Definindo o tom de voz na comunicação

Esse projeto foi desenvolvido pela Coca-Cola, que se preocupou com o tom de voz específico do Papai Noel, uma figura importante para a imagem da marca. O Papai Noel precisava ser amigável e brincalhão, pois iria interagir com crianças. Vamos discutir como definir o tom de voz na comunicação, como expandi-lo e escalá-lo, sempre seguindo as diretrizes e a segurança necessárias para esse tipo de comunicação, que será destinada a um público muito maior.

Planejando a criação de assistentes para a empresa Juno

Para continuar nossa aula, utilizaremos a empresa fictícia Juno, uma empresa de cosméticos, para desenvolver nosso trabalho. A partir de agora, vamos discutir como criar um assistente, abordando o planejamento necessário para esse assistente, sempre focando na empresa Juno. Usaremos a Juno durante toda a aula para desenvolver assistentes.

Veremos como criar assistentes para ajudar em diferentes áreas dentro da empresa, e faremos isso dentro do Gemini. Todos os assistentes serão baseados no assistente do Google. Dentro do Gemini, podemos criar os Gems (Gemas), que são esses assistentes. Discutiremos um assistente para brainstorming (tempestade de ideias), para roteirizar conteúdo, outro que avaliará o tom de voz em um determinado texto, um assistente semente que criará diversos conteúdos de maneira mais prática, e também chegaremos a criar imagens através de um assistente.

Co-inteligência, IA e GEM para brainstorming - Como e quando utilizar Gems?

Introduzindo o uso do Gemini

Muito bem, então podemos estar nos perguntando: por que criaríamos um assistente e não usaríamos diretamente o Gemini? Vamos criar uma pequena situação para fazer essa distinção e entender por que criaríamos um assistente em vez de usar diretamente o Gemini para realizar uma tarefa relacionada a conteúdo.

Este é o Gemini, já estamos conectados e temos uma conta pro. Um conselho é: se somos estudantes, podemos solicitar a conta do Gemini com algum desconto ou até mesmo gratuitamente por um período. Vale a pena investigar qual é a promoção do momento, pois sempre há algo interessante para nós.

Explorando as funcionalidades do Gemini

No Gemini, estamos na janela de contexto, que está no centro da tela e funciona como qualquer outra LLM (Large Language Model, ou Modelo de Linguagem Grande). Nesse espaço central, fazemos pedidos, realizamos solicitações e escrevemos nossos prompts (solicitações). É onde fazemos perguntas e explicamos a tarefa que queremos que o Gemini ou a IA realize.

Podemos ver que há algumas outras ferramentas disponíveis, incluindo um menu de ferramentas que entenderemos mais adiante. O que precisamos revisar agora é o tipo de resposta que vamos obter: se queremos uma resposta rápida, uma resposta com mais raciocínio ou uma resposta "pro", que requer o uso de matemática e programação para responder.

Configurando o modo de resposta do Gemini

Em nossa experiência, relacionada a conteúdo, normalmente deixamos o modo de raciocínio ativado, pois sentimos que ele responde com mais detalhes e comete menos erros. Às vezes, podemos ter problemas com a versão rápida, então a deixamos para quando queremos resolver alguma dúvida pontual ou estamos com pressa no trabalho e precisamos esclarecer algo rapidamente. Para outras tarefas, como redigir conteúdo, sempre deixamos no modo de raciocínio.

Criando um briefing de marca com o Gemini

Para responder à pergunta sobre por que teríamos um assistente e não usaríamos o Gemini no dia a dia, se precisássemos, por exemplo, escrever um briefing de marca para nossa empresa, como faríamos isso? Temos algumas técnicas de prompt que veremos em breve, mas pediríamos ao Gemini que assumisse uma persona. Começaríamos dizendo: "Você é um estrategista de marca sênior, especializado em construção de identidade e posicionamento. Sua tarefa é criar um briefing de marca completo e estruturado com base nas informações que vamos fornecer."

Então, o que estamos fazendo aqui? Estamos pedindo que assuma um papel para responder com mais assertividade para nós. Se não incluirmos nenhum outro tipo de informação, teremos uma resposta completamente genérica, pois não estamos fornecendo nenhum contexto. O que precisamos fazer? Na parte inferior esquerda da janela de contexto, podemos adicionar informações extras por meio do envio de arquivos, conectar nosso drive com informações relacionadas à nossa empresa, enviar fotos sobre a identidade visual que desejamos ter, qual é a identidade da nossa empresa, quais são as cores, entre outros detalhes. Podemos importar código, usar um notebook LM e, neste caso, vamos fazer o envio.

Utilizando informações adicionais no Gemini

Por exemplo, temos aqui artigos de blog, apenas para dar um bom exemplo. Estamos informando que a informação que estamos fornecendo, neste caso, são vários artigos que já temos escritos em nosso blog. Lembrando que Juno é nossa empresa de cosméticos, já existem vários temas e uma ideia de como nossa marca se comporta. Deveríamos, de fato, enviar o nome da nossa marca e incluir todas essas informações detalhadas para dar contexto à ferramenta.

Agora, pense o seguinte: estamos escrevendo e criando esse conteúdo. Imagine que, cada vez que pedirmos à LLM, como a Gemini, para criar esse conteúdo, teremos que fornecer esse contexto, pois ao abrir uma nova conversa, ela não lembrará do contexto anterior. O Assistente serve exatamente para isso. Dentro da Gemini, o Assistente é chamado de Gem. Podemos criar um Gem para registrar tanto o prompt que vamos usar, como, por exemplo, se quisermos que ele seja sempre um estrategista de marca, isso ficará registrado dentro desse Gem, no System Prompt do Assistente. Assim, não precisaremos escrever todo esse contexto novamente, pois já estará guardado para nós.

Criando e utilizando assistentes no Gemini

Além disso, podemos salvar o contexto por meio de uma base de conhecimento, onde vamos enviar arquivos relacionados às tarefas que esse Assistente precisará realizar. Ele fornecerá contexto sempre que ativarmos esse Gem, portanto, tudo isso estará guardado para nós. O melhor é que também podemos compartilhar com outras pessoas da equipe, mantendo uma unidade de comunicação. Assim, qualquer pessoa, mesmo que eventualmente não tenha tanto conhecimento em Inteligência Artificial, poderá utilizar esse Assistente, esse Gem, para produzir conteúdo ou realizar tarefas relacionadas ao objetivo do Assistente.

Acreditamos que esse é o maior benefício que obteremos a partir de agora, ao aprender a criar esses Assistentes.

Sobre o curso Produção de conteúdo com IA: crie assistentes no Gemini para escalar sua comunicação multicanal

O curso Produção de conteúdo com IA: crie assistentes no Gemini para escalar sua comunicação multicanal possui 335 minutos de vídeos, em um total de 43 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de IA para Marketing Digital em Inteligência Artificial, ou leia nossos artigos de Inteligência Artificial.

Matricule-se e comece a estudar com a gente hoje! Conheça outros tópicos abordados durante o curso:

• Co-inteligência, IA e GEM para brainstorming
• Tom de voz e roteiros: Gems para criação de conteúdo
• Multiplicando conteúdo com IA
• SEO com IA: Otimizando para Google e para buscas com IA
• Imagens com IA, consolidando e replicando