Claude Cowork: produtividade e gestão de projetos inteligente

O Workspace - Apresentação

Apresentando o curso e o instrutor

Olá! Bem-vindos ao curso de Coworking, uma ferramenta de Cloud (nuvem) onde trabalharemos com IA e LLM, tecnologias que estão em alta e possuem muitas funcionalidades interessantes para facilitar nosso trabalho como gestores. Sou Ricardo Bugan, responsável pela Rede de Produto e Rede de Operações, e serei o instrutor deste curso.

Explorando a linha do Coworking

Neste curso, exploraremos como funciona a linha do Coworking e trabalharemos na criação de uma infraestrutura dentro do Coworking. O objetivo é que essa ferramenta atue como um assistente para líderes, ajudando na organização de OCRs, definição de metas e acompanhamento do progresso durante um trimestre com a equipe ou equipes.

Veremos como criar uma infraestrutura de trabalho e utilizar algumas das funções do Coworking para que esse conjunto de ferramentas nos auxilie no trabalho. Para isso, exploraremos os chats, trabalhando em uma conversa extensa com o Coworking. Inicialmente, criaremos arquivos em nosso computador para estabelecer a infraestrutura de OCRs.

Utilizando o Obsidian e organizando o fluxo de trabalho

Além disso, utilizaremos o Obsidian, uma ferramenta que, embora não seja obrigatória, considero muito valiosa. Ela nos permitirá ler e editar arquivos de maneira mais fácil.

Estamos utilizando o Obsidian como uma ferramenta gratuita para editar arquivos MD, pois é mais agradável de manejar. Vamos analisar este arquivo de Cloud, que é o arquivo de instruções. Organizaremos nossos KRs e iniciativas em arquivos MD, onde indicaremos ao Cloud como desejamos que ele proceda, solicitando que registre tudo para nós.

Criando habilidades e desenvolvendo o fluxo de trabalho

Vamos criar habilidades dentro do Cloud, de modo que, ao fornecer uma palavra-chave, ele chame explicitamente essa habilidade, execute um processo padronizado, passo a passo, conforme desejamos. Também organizaremos um fluxo de trabalho. Este fluxo de trabalho é um roteiro de entrevista, que consideramos extremamente valioso para quem deseja trabalhar com IA, especialmente com o Cloud.

Além disso, desenvolveremos outra habilidade durante o curso, que é realizar um checkpoint semanal, já que os OKRs necessitam desse acompanhamento semanal ou periódico, pelo menos, dos KRs e das métricas das iniciativas associadas. Tudo isso será feito com a ferramenta Cloud neste projeto que vamos criar, onde também programaremos tarefas para que nos lembre de realizá-las.

Abordando segurança e boas práticas

Abordaremos alguns detalhes de segurança, como implementar salvaguardas para garantir que o Cloud execute exatamente o que desejamos, quais tipos de instruções são importantes fornecer, e boas práticas para nosso chat, para que nosso assistente não crie informações do nada. Veremos tudo isso ao longo deste curso. Esperamos vocês lá.

O Workspace - Conhecendo o ambiente de trabalho

Introduzindo a ferramenta Cloud Comwork

Estamos aqui para mais um curso e, para começar, vamos utilizar a ferramenta Cloud Comwork. Para isso, será necessário acessar o site da Antropic, na seção Cloud, e baixar a versão de desktop. Essa versão pode ser encontrada em Cloud.com/download, onde, no momento da gravação, estão disponíveis as versões para Windows e Mac. Não há uma versão para Linux neste momento, então, se estiver realizando o curso agora, só será possível utilizar em Mac OS ou Windows. Contudo, é recomendável verificar posteriormente se já foi adicionada uma versão para Linux, caso esteja utilizando esse sistema operacional.

Será necessário baixar a versão de desktop do Cloud e ter uma assinatura da plataforma, pois é um serviço pago. Ao abrir a ferramenta, será apresentada uma interface semelhante à versão online, acessada pelo navegador. Os chats realizados no navegador aparecerão na lateral da interface.

Explorando a aba de Coworking

Para este curso, utilizaremos a aba de Coworking, pois é uma ferramenta mais potente que terá acesso à máquina local, justificando a necessidade da aplicação de desktop. Sempre trabalharemos na seção de Coworking, que possui uma aparência um pouco diferente. Ao abrir pela primeira vez, são gerados alguns exemplos automaticamente. Os exemplos em azul indicam que foram iniciados, mas estão aguardando respostas. Por exemplo, foi gerado um prompt para "criar um painel de dados", onde o Cloud automaticamente sugeriu "criar um painel interativo a partir de um conjunto de dados". Antes de qualquer ação, ele pergunta se desejamos usar nossos dados ou dados fictícios. Neste exemplo, escolhemos usar dados fictícios para criar um dashboard de RH e funcionários em HTML interativo. O resultado gerado é um HTML interativo com dados fictícios para RH e funcionários, que pode ser encontrado na área de trabalho, na pasta de trabalho.

Cada vez que o Cloud é aberto pela primeira vez, ele gera alguns exemplos para iniciar o projeto. Neste curso, trabalharemos com a gestão de metas, aproveitando as funcionalidades do Cloud for Working, como os LLMs (Large Language Models), habilidades (skills), hooks e a parte de programação. Tudo isso será utilizado para controlar metas, e como exemplo, usaremos os OKRs (Objetivos e Resultados-Chave).

Definindo e gerenciando OKRs

Temos os OKRs já discutidos e definidos pela empresa, que são: aumentar os rendimentos do Marketplace, melhorar a qualidade percebida do produto eliminando fricções, aumentar a confiança dos usuários no Marketplace e aumentar a recorrência, ou seja, o volume de compras por usuário. Com esse cenário, como líderes, precisamos gerenciar a equipe, negociar com os stakeholders, atualizar os próprios OKRs e realizar os checkpoints necessários. Queremos utilizar o Cloud para nos ajudar a organizar, lembrar, pensar em estratégias e atuar como assistente, aliviando parte da carga cognitiva e colaborando na organização das metas dos OKRs.

Criando e organizando projetos no Cloud

Para criar um projeto, é importante utilizar a parte de projetos no Cloud for Working. Na barra lateral, encontramos a aba de projetos, e é essencial trabalhar com projetos dentro dessa plataforma, pois cada projeto será uma pasta no nosso sistema. Essa é uma das vantagens e necessidades de ter a aplicação de desktop instalada, já que ela precisará criar pastas, arquivos no computador e terá acesso a comandos dentro da máquina. A versão online não possui essas funcionalidades de coworking acessíveis.

Teremos então vários projetos possíveis, e cada projeto será uma pasta diferente que criaremos no computador. Isso nos permite separar os contextos dos diferentes projetos. Por exemplo, se estivermos trabalhando com metas e OKRs deste trimestre, no próximo trimestre podemos criar uma nova pasta separada para registrá-los, ou podemos colocar os OKRs do próximo trimestre na mesma pasta. Mais adiante, discutiremos sobre a organização de pastas e qual é a melhor opção.

Iniciando um novo projeto

Considerando diferentes âmbitos, temos a questão das metas que trabalharemos aqui, mas também temos reuniões individuais com colaboradores que queremos organizar, além de grandes iniciativas da empresa que estamos registrando. Cada uma delas pode ser uma pasta diferente, ou um projeto distinto, como é chamado aqui.

Ao criar o primeiro projeto, se não houver nenhum projeto criado, será perguntado se queremos começar do zero ou importar um projeto. Caso já tenhamos alguma pasta criada com os OKRs que desejamos usar, podemos utilizá-la ou optar por uma pasta já existente. Isso depende do nosso cenário. É provável que comecemos do zero, pois hoje em dia é cada vez mais raro trabalhar com pastas locais no computador, já que utilizamos mais ferramentas de nuvem como Google Cloud e OneDrive.

Configurando o projeto "OKRs Marketplace"

Ao começar do zero, será solicitado o nome do projeto. Por exemplo, "OKRs Marketplace" pode ser o nome do projeto. Podemos dar algumas instruções para começar a trabalhar nesse projeto, como registrar e acompanhar as métricas dos OKRs da empresa. Trabalhamos em um ciclo trimestral, o que significa que a cada três meses haverá uma redefinição de metas, avaliação e replanejamento dos OKRs.

Para o acompanhamento dos OKRs, dentro do trimestre vigente, teremos checkpoints, atualização de métricas e iniciativas que organizaremos de acordo com o framework de OKRs. Será perguntado qual é a localização da pasta do projeto que vamos usar. Embora haja uma sugestão padrão, podemos escolher uma pasta de fácil acesso, como a área de documentos, e criar uma nova pasta chamada "OKRs".

Após selecionar essa pasta, que já está vazia, criaremos o projeto. A aparência mudará, indicando que estamos dentro do projeto "OKRs Marketplace". Serão oferecidas opções para começar a criar o prompt e algumas instruções básicas da pasta escolhida. Se houver algo programado, veremos como isso funciona e o contexto do que temos na memória do agente. Isso nos fornece mais informações do que um simples chat na web. Este é o workspace de coworking do Cloud que utilizaremos. Agora que estamos configurados, podemos, de fato, iniciar nosso projeto.

O Workspace - Criando um arquivo de instruções

Explicando as instruções iniciais e o contexto do projeto

Dentro da nossa área do projeto, temos algumas seções. Primeiramente, temos as instruções que já foram dadas no início, as quais podemos editar conforme desejarmos. Podemos considerar essas instruções como as instruções de sistema quando trabalhamos com outros LLMs (Large Language Models, ou Modelos de Linguagem Grande). Em ferramentas como o N8n, ou diretamente no chat, podemos dar essas instruções de sistema. Essa parte já funciona de maneira semelhante.

Temos a parte de contexto, que indica que estamos dentro da pasta "OKRs Marketplace" em nosso computador, uma pasta que escolhemos e que está vazia no momento. O que queremos agora é registrar e acompanhar os OKRs e métricas da empresa para o ciclo atual. Precisamos pensar em qual instrução daremos ao Cloud, ao Coworking, ao LLM, para que nos ajude a entender suas capacidades.

Registrando e estruturando os OKRs

Atualmente, temos no navegador os OKRs definidos para o início deste trimestre. Queremos copiar esses OKRs e colocá-los em um arquivo em nosso computador, ao qual o Cloud terá acesso para fazer o acompanhamento. O primeiro passo é pensar na estrutura de arquivos que faz sentido para o projeto em que estamos trabalhando, qual é a melhor forma de trabalhar com o Cloud para realizar esse acompanhamento.

Vamos começar registrando em um arquivo os OKRs que foram definidos para o próximo trimestre:

Aumentar a Receita do Marketplace
Objetivo: Aumentar a receita total do marketplace através da melhoria da conversão e aumento do ticket médio.
Key Results:
1. Aumentar a taxa de conversão de visitantes para compradores de 2,5% -> 3,5%
2. Elevar o ticket médio por pedido de R$120 -> R$150
3. Reduzir a taxa de abandono de carrinho de 68% -> 55%
4. Aumentar a participação de produtos com upsell/cross-sell de 15% -> 30%

Melhorar a Qualidade do Produto
Objetivo: Elevar a qualidade percebida do marketplace, reduzindo fricções e aumentando a confiança do usuário.
Key Results:
1. Reduzir bugs críticos reportados por semana de 25 -> 10
2. Aumentar o NPS de 58 -> 70
3. Diminuir o tempo médio de carregamento das páginas de 4,5s -> 2,5s
4. Reduzir a taxa de reclamações (suporte por pedido) de 12% -> 7%

Aumentar a Recorrência de Usuários
Objetivo: Aumentar a frequência de compra e retenção de usuários ativos.
Key Results:
1. Aumentar a taxa de recompra em 30 dias de 22% -> 35%
2. Elevar o número médio de pedidos por usuário ativo de 1,4 -> 2,0
3. Aumentar a base de usuários ativos mensais (MAU) recorrentes em +40%
4. Melhorar a taxa de ativação (primeira compra em até 7 dias) de 45% -> 60%

Delegando tarefas e organizando o fluxo de trabalho

Devemos lembrar que o LLM é uma ferramenta poderosa, de última geração, com várias capacidades que exploraremos durante o curso. No entanto, somos nós que temos o controle e dizemos o que ele deve fazer. Portanto, precisamos pensar em como o trabalho funciona para nós, qual é nosso fluxo de trabalho e organização, para que o LLM possa ser um facilitador, um assistente pessoal, um assistente para nossa liderança e trabalho.

Podemos considerar o Cloud Coworking como um grande assistente, mas precisamos delegar tarefas e definir como esperamos que ele as execute, qual estrutura queremos que ele use para armazenar os arquivos. No início, como estamos começando um projeto do zero, pode parecer que há muito trabalho para configurar a ferramenta e fazê-la entender o que estamos fazendo. Essa sensação é normal e, à medida que conversamos mais com o LLM, organizamos e melhoramos as instruções, ele se torna mais natural e aprende como trabalhamos.

Criando o arquivo CSV para acompanhamento dos OKRs

Vamos agora salvar o arquivo em um formato CSV. Nesse arquivo, vamos ter uma tabela com o nome de cada OKR, objetivo no final do trimestre e colunas para cada semana onde vamos atualizar os valores. Considere que o trimestre começa na semana que vem.

OKR;Objetivo;Valor Inicial;Meta;Semana 1;Semana 2;...;Semana 13
Aumentar a Receita do Marketplace;Aumentar a receita total do marketplace através da melhoria da conversão e aumento do ticket médio;2,5%;3,5%;...;...
...

Vamos começar registrando em um arquivo as métricas e os OKRs definidos para o próximo trimestre. Podemos usar "Shift+Enter" para pular de linha, e "Ctrl+V" para colar o arquivo de OKRs que copiamos. Podemos enviar isso ao LLM e ver como ele responde. Se tivermos melhorias a fazer, entra a questão de como delegamos tarefas. Podemos instruir o LLM a registrar os OKRs em um arquivo CSV, um formato que podemos usar em planilhas. Nesse arquivo, teremos uma tabela com o nome de cada OKR, o objetivo para o final do trimestre e colunas para cada semana, onde atualizaremos os valores.

Explorando as capacidades do LLM e ajustando o arquivo CSV

Dessa forma, damos instruções detalhadas, especificando o formato e as colunas necessárias, além de informar que haverá uma atualização semanal. Considerando que o trimestre começa na próxima semana, já fornecemos as datas. Por exemplo, queremos que o valor inicial do KR, como aumentar a taxa de recompra em 30 dias de 22 para 35, seja registrado. Após dar essas instruções, podemos ver como o LLM responde.

O importante é lembrar que estamos no controle, tomando decisões, e que devemos usar a ferramenta como um assistente, explorando suas capacidades para nos organizarmos e entendermos como aproveitá-la no dia a dia. Estamos usando um caso de OKR, um exemplo de gestão de metas, mas há outras possibilidades com a ferramenta.

O LLM rapidamente criou um formato que permite abrir em Excel, facilitando a visualização. O arquivo criado está disponível com uma pré-visualização, e podemos abrir o arquivo CSV em si, que contém colunas como OKR, resultado, valor inicial, meta, fim do trimestre, primeira semana, segunda semana, e assim por diante. A pré-visualização facilita a visualização, e podemos copiar o arquivo também.

Ajustando o arquivo CSV e considerando melhorias

Vamos fechar a aba lateral para ter mais espaço para trabalhar e, por enquanto, fechar a pré-visualização do arquivo. O arquivo está fechado, e agora podemos ver a resposta no próprio chat.

O trimestre começa na semana que vem, no dia 30 de março, coincidindo com o início do segundo trimestre de 2026, e vai até 22 de junho de 2026, totalizando 13 semanas. Vamos montar o arquivo CSV com uma linha para cada Key Result (Resultado Chave) e uma coluna para cada semana. O arquivo foi criado com os 12 Key Results distribuídos em linhas com as seguintes colunas: Key Result, valor inicial, meta, e as semanas subsequentes. Basta abrir no Excel ou Google Sheets e atualizar por coluna a cada semana.

Perguntamos se devemos adicionar alguma coluna extra, como estado, responsável ou porcentagem de avanço. O percentual de progresso é interessante e decidimos adicioná-lo.

OKR;Objetivo;Valor Inicial;Meta;Progresso;Semana 1;Semana 2;...;Semana 13
Aumentar a Receita do Marketplace;Aumentar a receita total do marketplace através da melhoria da conversão e aumento do ticket médio;2,5%;3,5%;0%;...;...
...

Atualizando o arquivo de instruções e corrigindo o formato CSV

Enquanto isso, continuamos trabalhando e verificamos que agora já temos o arquivo Nulo.ks na nossa pasta. Além de criar o próprio arquivo, foi criado um arquivo de instruções. Com a instrução inicial dada, foi gerado um arquivo de instruções. O arquivo CSV foi colocado na seção de rascunhos, e nas instruções, o cloud.md, que é o arquivo principal, é onde, sempre que iniciamos uma nova conversa ou um novo chat dentro deste projeto, ele lê as instruções para saber em que estamos trabalhando e criar ou recuperar o contexto da conversa.

Aproveitamos para corrigir o separador para ponto e vírgula, já que estamos no Brasil, e o Excel abre arquivos CSV com ponto e vírgula, evitando desconfigurações de formato. O arquivo foi atualizado, a coluna de progresso foi adicionada logo após a meta, inicializada em 0% para todos os Key Results, já que ainda não começamos. Estamos apenas montando a estrutura que nos ajudará durante o trimestre. O separador foi alterado para ponto e vírgula, e o progresso começa em 0%.

Considerando sugestões e mantendo o foco no Coworking

Há sugestões de converter o arquivo para Excel, com fórmulas que calculam o progresso automaticamente, mas decidimos mantê-lo em CSV para edição manual. Não é necessário abrir no Excel, pois a ideia é permanecer o máximo possível dentro da ferramenta Coworking, e depois veremos como abri-lo em outras ferramentas. No arquivo de rascunho, ele foi criado, mas aparentemente de forma incorreta, pois a visualização prévia estava correta antes e agora não está. Supomos que seja por causa do separador de ponto e vírgula, então a visualização está errada, embora o arquivo esteja correto.

Temos as instruções de Cláudio na pasta, mas o arquivo Cláudio.md foi deixado vazio, permitindo que coloquemos as instruções. Inicialmente, criamos as instruções, mas parece que foram ignoradas. Na seção de progresso, há a tarefa de adicionar a coluna de progresso atual no CSV. Conforme damos tarefas ao projeto, o LLM registra isso em progresso. Podemos inserir o texto inicial manualmente ou pedir para atualizar o arquivo de instruções com as instruções iniciais dadas para o projeto.

Atualize o arquivo de instruções com as instruções iniciais que eu dei para esse projeto

Finalizando a organização e destacando a importância do arquivo de instruções

Como o arquivo foi criado, podemos solicitar que ele mesmo atualize o arquivo de instruções, chamado de cloud.md, para organização.

A importância desse arquivo é que, ao abrir uma nova conversa ou reiniciar o computador, o LLM precisa das instruções no cloud.md para saber o que estávamos fazendo, qual é o contexto, quais são os arquivos e o escopo do projeto. O arquivo cloud.md foi criado, e ele disse que criaria o projeto com as instruções iniciais e locais definidos, para que sempre tenhamos o contexto disponível na próxima sessão. Agora temos o arquivo em formato MD, que possui uma sintaxe específica para registrar cabeçalhos, títulos e marcações de texto, e ele contém as instruções.

O arquivo registra e faz o acompanhamento das métricas de OKRs da empresa em ciclos trimestrais. O arquivo principal de acompanhamento é OKRs Marketplace Q2 2026.csv, e o ciclo atual em que estamos trabalhando é este, com este arquivo. As instruções foram dadas para que, em uma próxima sessão, possamos retomar a conversa, e para que a experiência de uso seja transparente, como se estivéssemos falando com um agente que possui memória. A ideia do arquivo de instruções é permitir que retomemos a conversa sempre de onde paramos.

Temos boas práticas de dar instruções detalhadas, pensar no que queremos fazer e como queremos fazer, delegando isso à ferramenta e ensinando como queremos que ela trabalhe. Este é um ponto principal do coworking e das ferramentas LLM em geral, mas no coworking será muito importante, pois estamos trabalhando em projetos de longo prazo. Não é apenas uma conversa em que escrevemos duas ou três linhas e abrimos uma nova conversa vazia. Aqui, é um projeto que acompanharemos por um trimestre de métricas, ensinando como vamos trabalhar, como esperamos que se comporte e o que esperamos que faça. Essa é a importância de ter o arquivo de memória e o arquivo de instruções, e o prompt está sempre ensinando essas coisas, de como queremos que trabalhe.

Sobre o curso Claude Cowork: produtividade e gestão de projetos inteligente

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• O Workspace
• Engenharia de interação
• Skills (Habilidades)
• Alertas e organização
• Boas práticas