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Empresas que aprendem

Você sabe qual o papel do aprendizado dentro de uma organização? **O aprendizado organizacional promove tanto a adaptação às mudanças quanto o crescimento da empresa**. Mas você tem ideia de como isso pode ser feito? Neste Alura+, Priscila Stuani fala sobre qual é o papel da organização no processo de aprendizado dos seus profissionais. As organizações possuem responsabilidades no processo de aprendizado de seus colaboradores e colaboradoras. Uma das formas de atuar nesse sentido é fomentar algumas competências, como o pensamento sistêmico, o domínio pessoal, trabalhar modelos mentais, construir uma visão compartilhada, aprendizagem em equipe, e reconhecer os padrões de interação que dificultam este aprendizado, além de estimular as tecnologias componentes. **Algumas estratégias que podem ser tomadas são: ouvir novas propostas, permitir o crescimento profissional das pessoas e incentivar interações!** Está afim de ser uma empresa que aprende? Confira as sugestões abaixo: **Cursos**: - [Aprender a Aprender: Técnicas para seu autodesenvolvimento]( Para conhecer os estilos de aprendizagem, criar rotinas produtivas e usar ferramentas para uma aprendizagem de alta performance. - [Desenvolvimento de Carreira: A demanda do mercado]( Para conhecer as principais estratégias para direcionar sua carreira. - [Alavancas de gestão do conhecimento: Aprendizagem e produtividade]( Para conhecer as cinco disciplinas propostas por Peter Senge para estruturar o processo de aprendizagem e produtividade contínua organizacional. **Podcast**: - [Cultura de Aprendizado]( **Artigo**: - [O dia a dia do profissional que aprende]( Vem **Inovar** com a gente! _____ # Transcrição Olá, eu sou **Priscila Stuani**, instrutora da Alura, e hoje vamos falar sobre as empresas que aprendem. Vamos entender qual é o papel da organização no processo de aprendizagem dos seus profissionais. Para exemplificar essa questão, vamos apresentar a **Bytebank**. Imaginemos que ela é composta por várias equipes multidisciplinares, com diversas áreas dentro da organização. Neste caso, destacaremos a área de **tecnologia da informação**. Existem várias pessoas dentro da equipe com diferentes perfis profissionais, desde aquelas em seu primeiro emprego até outras que já estão no mercado há algum tempo. O que essas pessoas têm em comum? Se a sua resposta for **desenvolver novos conhecimentos na área de programação**, faz todo sentido. Afinal, precisamos contar com alguns apoios dentro da organização. Na Bytebank, por exemplo, existe a Maria, responsável pela área de treinamento e desenvolvimento. Em outras organizações, pode ser um líder ou uma líder que exerce esse papel de acompanhar as demandas que as equipes precisam suprir em relação aos treinamentos. Maria recebe muitas demandas durante o dia, pois são várias áreas, e dentro da área de tecnologia da informação, há várias equipes que precisam desse apoio. Isso começou a gerar uma certa sensação de: > "Como acompanhar todos esses avanços para apoiar o constante processo de aprendizado das equipes?" Nesse caso, trabalharemos com a perspectiva de que existem vários profissionais que investem esforço individual e até financeiro em suas carreiras, fazendo especializações, o que é fantástico e faz todo sentido, pois acreditamos que o aprendizado é o melhor investimento que podemos fazer. Mas, e as empresas? As empresas também têm responsabilidade nesse processo. Mas como podem apoiar esses profissionais? Uma dica interessante é fomentar algumas **tecnologias componentes**, ou seja, gerar inovação para as organizações que aprendem. Profissionais que têm respostas rápidas, conseguem resolver problemas complexos em um curto período de tempo e são mais assertivos nas iniciativas acabam impactando positivamente a inovação da empresa. Para entender como tudo isso pode funcionar, é importante falar das tecnologias componentes. Quando bem integradas, elas fomentam o aprendizado nas organizações. A ideia é não focar apenas em separar um dia para deslocar a equipe para fazer um curso, que sabemos ser importante e muitas vezes ajuda a resolver situações pontuais. Quando falamos de empresas que aprendem, é importante colocar isso no DNA da organização, para que o processo flua de forma mais orgânica, e que as trocas e a forma como as pessoas interagem para resolver questões pendentes possam fluir de maneira mais tranquila e orgânica. Vamos falar de algumas competências que a organização precisa ter. ## Pensamento sistêmico A primeira delas é o pensamento sistêmico, cuja raiz está na ideia de que cada parte do sistema influencia o todo. Quando temos um problema em nosso coração, não é somente ele que fica doente; podemos comprometer outros órgãos. Quando falamos de "sistêmico", é quando algo é constituído por um conjunto de partes que se influenciam mutuamente. Na organização, quando temos um pensamento sistêmico bem alinhado, as equipes passam a trabalhar de forma mais produtiva e efetiva. A criatividade e a resolução de problemas complexos podem surgir de maneira mais natural. Fomentamos a troca de ideias e experiências, contribuindo para o processo de aprendizado contínuo das pessoas. ## Domínio pessoal Outra competência a compartilhar é o domínio pessoal. A expressão "domínio pessoal" pode sugerir controle sobre pessoas e coisas, além de um certo nível de proficiência na questão em que estamos atuando. No contexto das empresas que aprendem, pessoas com alto nível de domínio pessoal têm conquistas como concretizar resultados importantes e comprometer-se com seu aprendizado. Existe uma automotivação, uma energia que nos move para atingir o objetivo esperado. Gosto muito da frase de Peter Senge que diz o seguinte: > "**Domínio pessoal** é a disciplina de continuamente esclarecer e aprofundar na sua **visão pessoal**, de concentrar nossas energias no que realmente é importante, de desenvolver paciência e de ver a realidade objetivamente." > > **Peter Senge** Quantas vezes nos deparamos com situações que fogem do nosso controle e focamos apenas no problema, em vez de buscar soluções? Muitas vezes, buscamos culpados em vez de criar meios para resolver a situação e, em outros momentos, antever falhas para evitar perda de tempo, investimento e emoções. Domínio pessoal é uma característica fundamental que precisamos desenvolver. Na Bytebank, nem sempre foi assim. Quando não temos domínio pessoal, geramos poucos estímulos para o aprendizado das pessoas e desperdiçamos recursos. O que podemos fazer para evitar esse contexto? Podemos levantar o que tem sido feito para garantir que as pessoas na organização desenvolvam e apliquem esse domínio pessoal. Como fazemos isso? **Conversando**. Isso deve fazer parte da cultura organizacional, com um trabalho de comunicação onde as pessoas se conscientizem da importância do domínio pessoal, seus ganhos e como desenvolver essa competência. Além disso, precisamos trabalhar a questão dos modelos mentais. ## Modelos mentais Se pautamos nossas ações apenas em pressupostos arraigados, fazemos generalizações e criamos imagens que influenciam nossa forma de ver e agir, muitas vezes sem consciência, agimos no piloto automático. Este vídeo é um convite para revermos nossos modelos mentais e como reagimos diante de problemas. Quando somos contrariados, como reagimos? Talvez isso esteja ligado a esses pressupostos. É importante entender que isso faz parte do processo que passamos durante a vida, construindo essas referências. No trabalho em equipe e desenvolvimento pessoal, precisamos dar um passo atrás e ver quais são essas influências e o impacto negativo que podem ter em nossa forma de trabalhar e ser como um todo. > "O trabalho com modelos mentais começa por virar o espelho para dentro; **aprender a desenvolver nossas imagens internas do mundo** e levá-las à superfície sobre uma rigorosa análise." > > **Peter Senge** Uma das frases de Peter Senge que mais me impacta é justamente essa. É um processo contínuo, precisamos olhar para dentro para ver como estamos expondo tudo isso. Isso inclui promover conversas ricas em aprendizagem, indagações e argumentações. A ideia da Bytebank é fazer com que seus profissionais extrapolem a visão do óbvio. Sei que o óbvio é relativo, mas quando começamos a propor ideias e fazer coisas de modo diferente para verificar quais os resultados, promovemos a inovação. Falo de inovação não no sentido de tornar a empresa a grande startup do mundo, mas de ações do dia a dia que trazem impacto, ajudam a ganhar produtividade, efetividade, assertividade e um diferencial competitivo mais claro. São ações que podem parecer muito simples, mas são efetivas. ## Construção de uma visão compartilhada A construção de uma visão compartilhada precisa fazer parte do DNA da Bytebank. Vamos além da missão da empresa, internalizando missão, visão e valores para criar identificação e pertencimento ao ambiente. Quando falamos de visão compartilhada, como as pessoas estão vendo tudo isso? Trata-se de uma visão genuína sobre a empresa, essencialmente verdadeira, para evitar a impressão de que a missão no quadro da parede não corresponde à prática. O mercado está seletivo, e os profissionais também. As pessoas dão tudo de si e aprendem não só por obrigação, mas porque querem, vendo os efeitos no dia a dia e como o trabalho pode ser mais leve, sem desespero diante de problemas. A colaboração e a visão compartilhada são fundamentais nesse processo. Quando falamos de aprendizado, não há espaço para visões pessoais. Não é sobre fazer um curso porque o chefe mandou, mas sim sobre agir em função de uma visão compartilhada. Mais uma frase de Peter Senge: > "A prática da visão compartilhada envolve habilidades de descobrir 'imagens do futuro' compartilhadas que estimulem o compromisso genuíno e o envolvimento, em lugar de mera aceitação." > > **Peter Senge** As pessoas estão mais seletivas, buscando algo que faça sentido para elas. Estamos evoluindo para um patamar onde não fazemos algo apenas porque foi mandado, mas porque vemos sentido e importância, empenhando-nos para realizar a tarefa. Ao dominar essa disciplina, a liderança aprende como é contraproducente tentar ditar uma visão, por melhores que sejam suas intenções. A ideia não é julgar valores, mas reconhecer que a pessoa em liderança pode ter arraigado muitas coisas que desviam da cultura que promove o aprendizado na organização. É importante que a liderança esteja em constante auto-observação, observando também a equipe, estabelecendo relações saudáveis pautadas na confiança, para que o aprendizado surja de maneira mais tranquila, suave e real. ## Aprendizagem em equipe A aprendizagem em equipe também faz parte desse contexto. Quando compartilhamos experiências, aumentamos as chances de construir novos repertórios baseados nessas experiências, atingindo objetivos e sendo mais efetivos nas ações. Sentimos a sensação de triunfo ao resolver problemas, seja individualmente ou em equipe. Como estimular a disciplina da aprendizagem em equipes? Sabemos que enfrentamos vários desafios no dia a dia, mas basicamente é conversando, ou seja, a capacidade dos membros de deixarem de lado ideias pré-concebidas e participarem de um verdadeiro pensar em conjunto. Trazemos a conversa para um nível de racionalidade, concentrando atenções em resolver problemas ou pensar em meios de evitá-los futuramente. Reconhecer padrões de interação que dificultam a aprendizagem da equipe também precisa estar no radar, seja para quem exerce liderança ou atua em desenvolvimento e treinamento. Quando percebemos que algo está emperrado, já passamos todas as referências, trocamos ideias e as coisas não avançam, talvez seja um mecanismo de defesa, uma resistência ao novo. Sabemos que isso é um processo natural. Quando alguém diz "sempre foi assim", precisamos ter cuidado e carinho ao tratar questões sensíveis, desbravando pensamentos e modelos mentais arraigados, mas através de comunicação acolhedora, apresentando vantagens e ganhos, trazendo a pessoa para perto de nós. Além disso, promovemos a busca por ideias ou identificamos problemas e, de forma conjunta, conseguimos promover soluções efetivas. Vejamos a seguinte frase: > "Para concretizar seu potencial, o pensamento sistêmico também precisa das disciplinas de construção de uma visão compartilhada, modelos mentais, aprendizagem em equipe e domínio pessoal." > > **Peter Senge** O que a Bytebank ganha com tudo isso? Ao construir uma visão compartilhada, estimulamos o compromisso a longo prazo, fazendo com que as pessoas vejam o sentido do trabalho delas. Os modelos mentais contribuem para revelar limitações em nossas formas atuais de ver o mundo. A ideia não é dizer que alguém está errado, mas trazer a pessoa para perto, apresentando benefícios, ganhos e vantagens, para que ela perceba além da visão que tem, que pode ser limitada, e comece a perceber o sentido do trabalho que estamos fazendo. Pode ser um processo lento, pois trata-se de crenças pessoais, mas o trabalho precisa ser constante, pois os ganhos podem ser surpreendentes. Quando falamos de domínio pessoal, ele é responsável pela motivação pessoal de aprender continuamente como nossas ações afetam o mundo. Chamamos a responsabilidade para nós, sem terceirizar a responsabilidade dos nossos problemas. Isso pode ameaçar a visão sistêmica, tão importante na cultura de uma empresa. ## Aprendizado organizacional Quando falamos de aprendizado organizacional, lembramos que ele promove o crescimento da organização como um todo, contribui para a adaptação do negócio às mudanças, e os líderes têm papel fundamental na criação de condições que promovam esse aprendizado. Precisa ser algo sistêmico, de dentro para fora, para que as pessoas vejam que faz sentido e que todos estão envolvidos. Como podemos fazer isso? * Ouça novas propostas * Permita a apresentação de novas ideias, tenha disposição para compartilhar e acolher experiências; * Promova rodas de conversa * Concretização. Tudo que fica no campo das ideias não é efetivo, então talvez precisemos fazer adaptações, consultar outras áreas e responsáveis para implementar, mas esse é o processo, a dinâmica do jogo. **Permita o crescimento profissional das pessoas**, estimule e facilite a aquisição de competências, ofereça autonomia para que se desenvolvam. Proporcione um ambiente para treinar competências. **Incentive interações**, pois a lenda de que profissionais focados em suas tarefas são mais produtivos pode não ser verdade. A interação entre a equipe é importante para que o conhecimento seja transmitido corretamente. Pense em plataformas para troca de ideias entre as pessoas. **Aceite que o fracasso faz parte do crescimento**. Atenção a esse ponto, pois falamos de recursos financeiros, tempo e profissionais envolvidos. Trabalhamos na intenção de acertar, mas sabemos que nem tudo sairá perfeito. Aceitar que isso faz parte do processo de aprendizagem é fundamental. Algumas iniciativas podem não funcionar, trazendo consequências como demissão ou desconto no salário, mas isso não é rotina em empresas preocupadas em fomentar o aprendizado. Reconhecer quando as coisas não vão bem evita desperdícios de recursos. Precisamos ter domínio pessoal e entender que as coisas não saíram como esperado, e isso é natural. Na próxima vez, o que podemos fazer para evitar isso? Lembre-se, domínio pessoal é a chave. A aprendizagem organizacional permite que as pessoas participem mais ativamente. Esse é o ambiente que criaremos para que os profissionais façam parte do dia a dia da organização e promovam essas iniciativas!

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Crie seu primeiro aplicativo de IA generativa no Android Studio

Uma das maneiras de manter as pessoas usuárias cada vez mais em nossos aplicativos é fornecer **experiências mais ricas e personalizadas**. Nesse contexto, ter uma espécie de inteligência artificial que entenda o que a pessoa usuária está fazendo e seja capaz de interagir com ela é muito útil. Vamos começar a utilizar o *Gemini* dentro de nossos aplicativos e quem vai te acompanhar nessa jornada é o Junior Martins. > **Audiodescrição**: Junior é uma pessoa de pele clara, cabelos castanho-escuros compridos, que usa óculos com armação preta e também veste uma camiseta na cor preta. Ele está à frente de uma parede branca iluminada por luzes em degradê que vão do azul ao rosa. Durante esse conteúdo, queremos mostrar especificamente o que é o *Gemini*, que, caso você não conheça, é uma **ferramenta de inteligência artificial desenvolvida pelo Google** que, como eles mesmos comentam, foi desenvolvida para concorrer com o já conhecido *ChatGPT*. Ele faz parte de um modelo de inteligência artificial que são as IAs generativas onde podemos introduzir alguma informação, como um texto, uma imagem e ela será capaz de devolver mais informações. É muito comum, por exemplo, enviar um texto e pedir para ela resumir, criar uma história, gerar algum código, resolver algum problema ou mesmo passar alguma informação, como uma imagem, e pedir para ela trabalhar em cima disso. ## Explorando o Gemini do Google O *Gemini* é dividido em **três modelos principais**: temos o *Gemini Ultra*, uma versão muito mais potente, que geralmente é feita para rodar em servidores; o *Gemini Pro*, nas versões 1.0 e, mais recentemente 1.5, que é a versão que mais costumamos usar, mas ainda é uma versão que roda em servidores; e também o *Gemini Nano*, desenvolvido especialmente para rodar em dispositivos móveis, como smartphones. Na documentação do Google, eles explicam um pouco melhor o que é o *Gemini Nano*, dando uma introdução e explicando que ele está disponível apenas para alguns dispositivos. Se deslizarmos um pouco para baixo, no tópico “Benefícios da execução do dispositivo”, é comentado que essa versão roda diretamente no dispositivo, ou seja, ele não se conecta a nada para poder funcionar, tanto que temos o acesso offline de tudo que o *Gemini* é capaz. Mas, justamente por ele ter esse poder de processamento utilizando o próprio dispositivo como base, precisaremos ter alguns dispositivos muito potentes, com hardware muito bom, para poder rodar o *Gemini Nano*. E por isso que não vamos focar muito nele, afinal poucos dispositivos hoje em dia possuem essa versão. Dentro dessa própria documentação já é descrito que caso queiramos utilizar o *Gemini* em aplicativos, mas não tenhamos um desses dispositivos ou não queiramos focar especificamente no *Gemini Nano*, podemos utilizar a outra versão do *Gemini*, que é o *Gemini Pro*, dentro de nossos aplicativos. E por isso temos uma outra documentação com alguns exemplos de código. Se subirmos um pouco para o topo, teremos um cabeçalho semelhante àquele que já conferimos do *Gemini Nano*, mas com o título “Como usar a API Gemini em apps Android (SDK do cliente)”. Ou seja, podemos colocar um código dentro do nosso aplicativo que vai acessar o *Gemini* remotamente. Nesse caso, precisaremos fazer uma série de configurações que é descrita dentro dessa documentação, como por exemplo, fazer a configuração da chave da API, entender quais são os métodos que o *Gemini* traz para utilizar no Android. Essa é uma página dedicada a ensinar como podemos utilizar o *Gemini* através de APIs REST. Mas é descrito também que o próprio Google já preparou um *SDK* do *Gemini*, então podemos ir deslizando e conhecendo um pouco melhor desse *SDK*, com alguns códigos que funcionam de maneira mais simples, sem precisarmos de implementações tão complexas para poder começar. Mesmo assim, se continuarmos deslizando para baixo, veremos que alguns passos são necessários para poder utilizar o Gemini. Pensando nisso, o Google também tem trabalhado em um novo recurso dentro do próprio Android Studio, para facilitar nosso primeiro contato com o Gemini. Acessando a página do site Android Developers, acessaremos a aba “Desenvolver > Android Studio > Visualizar” e chegaremos à página “Criar seu primeiro app de IA generativa no Android Studio”. Aqui, temos a informação de que o Android Studio possui uma nova opção. ## Iniciando o projeto Se deslizarmos um pouco para conhecer, quando clicamos em “Criar um novo projeto”, aparecerá essa opção que é a Gemini API Starter. Se continuarmos deslizando para baixo, veremos algumas imagens, um passo a passo relativamente simples, sobre como utilizar essa função e quais são os passos que podemos seguir para continuar com ela. Porém, um detalhe que precisamos ficar atentos é sobre a **versão do Android Studio** em que essa função está disponível. Estamos com o Android Studio aberto, especificamente no Android Studio Koala 2024.1.1 Canary 3. É um número de versão bem grande, mas precisamos nos atentar de que essa nova opção que acabamos de visualizar na documentação só existe por enquanto nas **versões betas do Android Studio**. Vamos deixar especificamente essa versão para você poder fazer o download, e se quiser utilizar uma versão mais recente do Android Studio que esteja em beta, recomendamos que utilize a ferramenta Toolbox, que aparece no canto direito da tela. É uma ferramenta oficial da JetBrains, e recomendamos o uso dela. Pode ser que você tenha essa mesma versão, a Koala, instalada, mas que ela esteja em alguma versão futura, Canary 10, por exemplo, e ela não tem essa opção. Então, recomendo que você utilize o Toolbox, localize o Android Studio, clique nos três pontinhos verticais do lado direito dessa opção, clique em “Outras versões” no menu suspenso. Aqui dentro, você terá uma lista de versões. Geralmente esses recursos em teste beta costumam ficar nas versões Canary mais recentes. Por exemplo, temos a Koala nesse momento, mas um recurso que já esteve em versões anteriores, como, por exemplo, a Jellyfish 2023.3.1 Beta 2, mas que, por exemplo, nessa Jellyfish Beta 2, uma versão mais recente, não está mais presente. De qualquer maneira, repito que vamos deixar essa mesma exata versão para você poder fazer o uso. Com essa versão, quando clicamos em “New Project”, temos ali a opção Gemini API Starter, ou API Starter. Quando clicamos nessa opção, podemos perceber que ela está com uma tag de preview, que está em amarelo com texto preto no topo à direita. Essa tag vem sendo adicionada em recursos beta do Android Studio, então toda parte do Material Design, do Jetpack Compose, em algum momento esteve também com essa tag, e hoje em dia está de maneira oficial no próprio Android Studio. Então, pode ser que no futuro você não tenha mais essa tag, mas a opção já esteja ali nativamente. Podemos clicar no botão “Next”, e vamos seguir então com a criação de um projeto comum. Podemos, por exemplo, definir um nome, que vamos deixar como “GenIA”, e vamos deixar o pacote com com.alura.genia, que é a nossa Generate AI. Não precisamos alterar nenhum outro parâmetro. Vamos deixar a opção de Kotlin DSL como está e clicar no botão “Next”, e aqui tem um detalhe que precisamos prestar um pouco de atenção. Quando clicarmos no botão “Generate API key with Google AI Studio”, ele vai abrir um novo site no nosso navegador. Caso você nunca tenha acessado esse site, a primeira coisa que vai aparecer é um aviso de termos de serviço, e você pode marcar a primeira caixinha para poder aceitar esses termos e poder utilizar o Gemini. Vamos clicar na opção “Continue”, depois de marcar essa primeira caixinha, recomendamos que você leia as licenças, e logo de cara já teremos então essa tela de “API keys”, e você pode clicar em “Create API Key” no centro da página. Quando fizermos isso, ele abrir uma nova aba e pedir para criar uma chave novamente, podemos clicar em “Create API key in new project”. O objetivo aqui é gerar uma chave que conecta nossa conta a algum projeto do Android, que teremos disponibilizado na plataforma da Google. Para a Google ter um controle de quem está utilizando essa API, precisamos gerar uma chave, similar ao que vários outros serviços já fazem. Essa chave é uma sequência alfanumérica e depois que ela for gerada, podemos clicar em “*Copy*” (Copiar). Agora, podemos voltar para o nosso projeto no Android Studio. De volta no Android Studio, podemos colar a chave no campo “API Key” que estava vazio. > **Atenção:** recomendamos que você não compartilhe essa chave com ninguém, porque ela está justamente ligada à sua conta da Google. Nesse caso, vamos utilizar essa chave agora, depois que terminarmos de gravar, vamos invalidá-la, então você também não vai conseguir utilizá-la. Feito isso, podemos clicar em *Finish* (Finalizar), e aguardar o projeto ser construído. Então, ele vai abrir o projeto e fazer algumas configurações, é um procedimento um pouco demorado, teremos um erro que deve surgir no projeto que foi compilado. Esse erro vai ser justamente no arquivo MainActivity, que ele deve abrir por padrão, e na nossa MainActivity, que é a nossa tela principal, o BuildConfig provavelmente não vai ser reconhecido. Isso acontece porque esse arquivo de BuildConfig está relacionado a alguma das opções que veremos lá na própria documentação do Gemini, para poder configurar as chaves de maneira segura. Não vamos aprofundar muito nisso, vamos apenas corrigir esse erro. Ele dá a opção de fazer o *Import Class* nesse momento, só que se fizermos o *Import Class* dessa classe padrão, ele provavelmente não vai funcionar. Então, recomendamos que você clique na opção para poder construir o nosso projeto novamente, no topo da interface temos o ícone de um martelo que corresponde à opção “*Make Module*”. Vamos clicar nessa opção no canto superior do Android Studio, ali na parte direita, e vamos aguardar ele fazer o *build* do Gradle na parte inferior do Android Studio. Nosso projeto terminou de fazer o *build*, e ele já trouxe o erro que está na linha 50. Para corrigir esse erro, podemos simplesmente apagar esse BuildConfig.apiKey da linha 50, e começar a escrever BuildConfig novamente. Duas opções devem aparecer, sendo que precisamos selecionar aquela que tem o com. seguido do nome do nosso pacote, que no nosso caso é o com.alura.genia. Podemos então colocar um ponto no final e deve aparecer a sugestão “*apiKey*”, podemos selecioná-lo. val generativeModel = GenerativeModel( modelName = "gemini-pro", apiKey = com.alura.genia.BuildConfig.apiKey ) Se usarmos o atalho “Ctrl + B” nesse “*apiKey*”, a mesma chave que acabamos de girar no site da Google vai estar armazenada nesse projeto, de uma maneira segura, gerada automaticamente pelo plugin do Gradle. Podemos então rodar o nosso aplicativo com o “Shift + F10”, e ver que esse projeto já está todo configurado, podemos apenas testá-lo. O nosso aplicativo rodou, já estamos indo com o nosso emulador em tela, e das várias funcionalidades que o Gemini tem, uma delas é **sintetizar um texto**, ou seja, fazer um resumo de um texto que passamos. ## Resumindo um texto com o Gemini Quando rodamos o aplicativo, a primeira coisa que ele vai sugerir nessa interface, que tem justamente um campo para poder inserir informações, é digitar um texto e pedir para ele se resumir (“Enter text or a URL to summarize”). Então, pegaremos um texto bem extenso, que é um texto da documentação do Gemini, vamos clicar na caixa de texto e colar. É um texto com várias linhas que descreve o Gemini, como ele é um concorrente do ChatGPT, e podemos clicar na opção “*Go*” depois de colar esse texto. Ele vai fazer um pequeno *loading*. Esse *loading* é basicamente o nosso aplicativo consultando a API do Gemini, mandando essas informações que a pessoa usuária, que no nosso caso somos nós, inserimos e trazendo algum resultado. Então, tínhamos um texto com várias linhas e pedimos para ele ser resumido, sintetizado. Agora temos um texto muito menor, mas que ainda contém toda a essência do texto anterior. Ou seja, o texto foi interpretado e resumido mantendo os principais pontos-chave com relação às tecnologias. Foram mantidos o *Google DeepMind*, *Gemini*, *ChatGPT*, dentre outras. Se voltarmos para o código que temos além do emulador, podemos perceber que na MainActivity é chamado o SummarizeViewModel. Podemos clicar nele e usar o atalho “CTRL + B”, que vai nos redirecionar para o arquivo “SummarizeViewModel.kt”. Dentro desse ViewModel temos um sistema muito similar ao que nós já utilizamos em vários outros cursos, seguindo a documentação oficial do Android. É dito que uma configuração específica foi feita utilizando a API do *Gemini* para que, toda vez que ele passar na linha val prompt = “Summarize the following text for me: $inputText”, ele pegar o texto que a pessoa usuária colocou e adicionar essa nova instrução, que é a de resumir o texto. Mas, se quisermos, podemos fazer o *Gemini* não ter nenhuma instrução anterior para poder entender um pouco melhor como utilizá-lo. Essa é uma ideia bem simples de adaptar nesse código: ao invés de fazer esse val prompt conter todo esse texto “Summarize the following text for me:”podemos fazer o val prompt ser igual apenas ao inputText. fun summarize(inputText: String) { _uiState.value = SummarizeUiState.Loading val prompt = inputText } E se rodarmos o nosso projeto com essa única modificação e aguardarmos ele subir, a partir de agora, dentro desse nosso emulador, temos todo acesso ao potencial do *Gemini* com relação a texto. Então, podemos dar qualquer instrução para ele que ele vai seguir. Por exemplo, vamos clicar em Text to Summarize no nosso aplicativo e colar o texto “liste as 10 primeiras versões do Android”. Vamos clicar em “Go” e o *Gemini* tem justamente todo o conhecimento sobre as versões do Android. Ele vai trazer uma lista, inclusive enumerada, com várias das primeiras versões do Android. 1. Android Alpha 2. Android Beta 3. Android Cupcake (1.5) 4. Android Donut (1.6) 5. Android Eclair (2.0-2.1) 6. Android Froyo (2.2) 7. Android Gingerbread (2.3-2.3.7) 8. Android Honeycomb (3.0-3.2.6) 9. Android Ice Cream Sandwich (4.0-4.0.4) 10. Android Jelly Bean (4.1-4.3.1) Podemos passar várias informações, pedir para ele gerar histórias, para ele organizar listas, gerar códigos. E foi muito rápido o acesso que tivemos. Podemos começar a explorar a possibilidade de utilizar o *Gemini* sem precisar fazer uma série de configurações. Inclusive essa mesma do Build Gradle que vimos, ela é um pouco mais complicada, mas já vem por padrão feita e é algo que não precisamos nos preocupar. Porém, o *Gemini* também tem a possibilidade de lidarmos com outros tipos de informação. Para isso, podemos voltar mais uma vez ao nosso código no Android Studio e se clicarmos no menu principal no canto superior esquerdo, e selecionar “File > New > Import Sample”. Ele vai abrir uma nova janela. Na caixa de texto dessa janela, podemos digitar “IA” ou “Generate” e aparecerão alguns exemplos logo abaixo. Vamos selecionar o “*Google Generative IA Sample for Android (Kotlin)*”, logo abaixo de “*Jetpack Compose Layouts*”. A inteligência artificial está em versão beta, então temos a opção “*Google Generative IA Sample for Android (Kotlin)*” duplicada, aparecendo também sob a categoria de *Artificial Intelligence*. No fim das contas, podemos clicar em qualquer um dos dois “*Google Generative*”, ele vai trazer o mesmo exemplo. Selecionando essa opção e clicando em “Next”, ele sugere que criemos um novo projeto. Esse projeto, através do samples, é bem mais completo. E vamos deixar a configuração padrão que ele escolheu. Vamos clicar em “Finish” e aguardar ele gerar esse novo projeto com esse novo exemplo. Nosso projeto terminou de buildar. Já fizemos aquelas correções também com relação à nossa chave que vimos no projeto anterior. A única diferença é que aqui ela está no “GenerativeViewModelFactory.kt”, e está em mais de um lugar. Mas foi só adicioná-la no “local properties”. Já adicionamos o apiKey e buildamos o projeto. Temos um projeto mais robusto com vários exemplos de implementação do *Gemini* que você pode adaptar e também entender melhor estudando como ele funciona. Uma diferença que teremos é que aqui já são definidos vários tipos de modelos diferentes ao longo do código deste *ViewModel*. Então temos o *Gemini Pro*, o *Gemini Pro Vision*, o *Gemini Pro Normal*. ## Outras possibilidades de uso do Gemini Ao executar o projeto que acabamos de importar neste sample, teremos o aplicativo com três opções principais: “Generate text from text-only input”, “Generate text from text-and-image input (multimodal)” e “Build multi-turn conversations (chat)”. Estamos com o meu emulador disponível. Temos algumas opções para, por exemplo, explorar o modo chat, que é a última opção. Temos a opção para poder explorar o modo texto, que é a primeira. Mas a opção mais interessante nesse caso é a do meio, *Generate text from text-and-image input* (Gerar Texto a partir de Entrada de Texto e Imagem). Se clicarmos em *Try It* (Experimente), podemos adicionar algumas imagens de texto às informações que vamos inserir. Ou seja, se você, como pessoa desenvolvedora, quer criar um aplicativo em que o usuário pode enviar uma imagem, fazer uma pergunta ou, por exemplo, trabalhar em cima de alguma resposta com base no que o usuário acabou de fotografar, este é um código que você pode utilizar de exemplo. Se clicarmos no botão *Mais* (ícone de soma do lado esquerdo do campo “Question”), ele vai trazer a galeria do Android. Temos uma foto de uma pessoa e vamos enviar essa foto. Selecionamos a imagem e vamos digitar no campo de texto uma informação que é a seguinte: “qual é o nome do principal objeto do esporte que essa pessoa praticava?”. Vamos clicar em “*Go*” e vou aguardar a resposta. Aguardamos um pouco, já temos a resposta e a resposta foi bem direta (“Bola”), mas vamos explicar rapidamente o que aconteceu: A foto que selecionamos quando clicamos no botão de *Mais* é a foto do jogador de futebol Pelé. E o que o *Gemini* fez foi basicamente pegar essa imagem, fazer um *scan* dela, entender quem era a pessoa que estava presente, depois ele foi procurar se essa pessoa jogava algum esporte, entendeu o que era o futebol, depois ele foi ver qual é o principal objeto utilizado no futebol. Então teve toda uma **linha de raciocínio** que o *Gemini* fez através da entrada de uma imagem e também de texto para poder fornecer uma resposta. Ela foi bem sucinta, mas é apenas para poder demonstrar o potencial que existe ao fazer o uso dessa ferramenta nos nossos aplicativos. Demos esse exemplo um pouco mais complexo, mas justamente para poder mostrar que se você souber aproveitar esse recurso, pode criar aplicações realmente muito úteis para o usuário final. Vamos deixar os links de tudo que visualizamos abaixo para você poder acessar. Se estiver vendo este vídeo em alguma rede social, não se esqueça de clicar nos botões de gostei para sinalizar que curtiu esse conteúdo. Muito obrigado pela sua presença e até mais! ### Outros links e informações relevantes: - [Conheça o Google Gemini.]( - [Documentação do Gemini Nano.]( - [Documentação SDK do Gemini para Android.]( - [Gemini API Starter no Android Studio.](

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