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Neste episódio, recebemos Hugo Abonizio, da Maritaca AI para falar sobre os principais desafios para desenvolver um chatbot especialmente treinado para entender bem o português, sobre como o treinamento monolingual de um LLM pode influenciar no resultado, e sobre as pesquisas da Maritaca investigando o desempenho das diferentes versões do GPT em provas universitárias. Vem ver quem participou desse papo: Marcus Mendes, host sob controle Paulo Silveira, CEO da Alura Sérgio Lopes, CTO da Alura Mário Souto, o “Dev Soutinho“, desenvolvedor no Nubank Hugo Abonizio, Engenheiro de Machine Learning na Maritaca AI Links: Maritaca AI MariTalk API da MariTalk Apple trabalha em “Apple GPT” interno BlueX BRACIS 2023 GPT-3.5 e GPT-4 avaliados no ENEM Sabiá: Grandes Modelos de Linguagem em Português llama.cpp Yi Tay Stella Rose Biderman Jason Wei Georgi Gerganov Tim Dettmers TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia – Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
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Para ser um vendedor consultivo é preciso aprender a fazer as perguntas certas na hora certa. Conheça as melhores técnicas e alcance seus melhores resultados.
“A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes” No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas. Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES: Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo seus problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning A diferença entre IA clássica e IA Generativa Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar Aprendizagem supervisionada x não supervisionada Redes neurais convolucionais para imagem e áudio Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO:1⃣ “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável”2⃣ “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica”3⃣ “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva” Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capital SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Estudo de Caso sobre paralisia facial: Network: PARA REFLETIR:Você está usando o algoritmo certo para seu problema? Ou está usando Deep Learning onde estatística básica resolveria? Compartilhe suas experiências nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:13/11 – Wagner Sanchez (FIAP)27/11 – Denis Balaguer (EY)04/12 – Ana Terra (DASA) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global ft. Francisco Trindade25/09 – Grafos ft. Felipe Nunes02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira09/10 – Liderança ft. Jordana Rodrigues16/10 – LLMs ft. Felipe Iszlaji23/10 – Blockchain ft. Fabiano Miranda30/10 – Arquitetura ft. Leandro Marçal INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia #inteligenciaartificial #machinelearning #deeplearning #hipsterspontotalks #redesneurais #datascience
Hora de falar sobre um case da casa! Bora conversar com uma galera do time de desenvolvimento da Alura. Vamos falar um pouco da stack, como eles se organizam pra trabalhar e entender porque, em um momento em que todos falam e usam microsserviços, eles amam os monolitos. Participantes: Gabs Ferreira, o host que também curte um monolito Sergio Lopes, head de desenvolvimento e produto na Alura Gesley Elois, desenvolvedor na Alura Caio Bugorin, desenvolvedor na Alura Roberta Arcoverde, a co-host que ama um monolito Links: Hipsters Ponto Jobs Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia - === Caelum Ensino e Inovação - Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
Hoje em dia tem muito dev por aí migrando monolito pra microsserviços. Mas existe uma empresa fazendo o movimento contrário: a Beep. Conversamos sobre um case muito interessante de uma startup que faz um serviço inovador. Participantes: Gabs Ferreira, o host que não gosta de tomar vacina Luiz Costa, CTO na Beep Carlos Eduardo, desenvolvedor na Beep Felipe Branco, desenvolvedor na Beep Alberto Souza, o co-host que já é fã da Beep Links: Vagas na Beep Livro de Domain Driven Design Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia - === Caelum Ensino e Inovação – Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
Aprenda a usar o Databricks para criar workspaces e notebooks, gerenciar clusters serverless, ingerir e transformar dados, escrever consultas SQL e aplicar IA generativa para acelerar análises e obter insights acionáveis.