Devin AI: guia completo para desenvolvedores

Imagine um agente inteligente que atue como seu assistente no desenvolvimento de código, melhorando sua produtividade como Dev: esse é justamente o papel do Devin. 

Neste artigo vamos explorar o que é essa ferramenta e como ela acelera o fluxo do seu trabalho, eliminando tarefas repetitivas e disponibilizando recursos avançados para agilizar sua rotina. 

Neste artigo, trilharemos questionamentos sobre o que é Devin AI, como funciona, principais recursos, entre outros. Prepare o café porque te convido a ler sobre o seu futuro colega de equipe!  

O que é Devin AI?  

Desenvolvido pela startup Cognition Labs, uma empresa de pesquisa em inteligência artificial aplicada, o Devin é o primeiro agente que podemos chamar de engenheiro de software.  

Lançado em março de 2024, ele vem se destacando pela capacidade de atuar de forma autônoma em tarefas complexas de engenharia de software.  

Em essência, trata-se de um agente de IA projetado para planejar, executar e depurar projetos de programação, enquanto colabora com engenheiros humanos usando, por exemplo, o Github e/ou Slack. 

Se é seu primeiro contato com o Devin, você pode imaginá-lo como um engenheiro de software júnior: você atribui uma tarefa (via prompt) e ele planeja, codifica, testa e corrige o projeto de forma autônoma.  

Scott Wu, CEO da Cognition, destaca que o Devin avança em planejamento de longo prazo, funcionando como membro efetivo de uma equipe.  

Já imaginou ter uma IA fazendo parte do seu time como colaboradora oficial? =D 

Como funciona o Devin AI? 

O Devin roda em um espaço isolado, como uma "sala fechada" só para ele. Lá dentro, ele tem: 

• Editor de código: parecido com o VSCode, para escrever e editar. 
• Terminal: para rodar comandos e scripts. 
• Navegador: para pesquisar documentações, testar sites, etc. 
• Área de planejamento: onde ele organiza as tarefas. 

E você pode interagir com ele de várias formas: 

• Chat na web: direto no site do Devin. 
• Slack: marque @Devin em canais ou conversas. 
• GitHub: ele cria PRs (`pull requests`, solicitações de `merge`), revisa e responde comentários. 
• Voz: a partir da versão 1.2, dá para falar via áudio. 

Prompts detalhados e com informações do que exatamente você precisa, é a chave para o Devin gerar um bom plano, então capriche! 

Ele é metódico, então monta etapas de organização para trabalhar, elas são: 

1. Ele entende o que precisa e monta um plano claro, passo a passo. 
2. Divide tarefas grandes em tarefas menores. 
3. Executa o plano e mostra o progresso em tempo real. 
4. Em caso de erro, realiza ajustes e continua. 
5. Entrega pronto e/ou pede sua revisão. 
6. Ele recebe feedback e fornece para revisão e ajuste do plano antes de começar. 

Criar uma conta nessa ferramenta é muito simples: basta acessar o site oficial da Devin.AI, fazer o login com uma conta ativa do Github ou Gmail e seguir com as configurações (o próprio site dá algumas dicas sobre como configurar). 

Ah! Se na sua empresa já trabalham com o Cognition, basta solicitar permissões com eles ou com o seu líder. O acesso é via aplicativo web Devin. 

Devin AI é gratuito?  

A ferramenta não possui acesso gratuito. Atualmente, a Cognition Labs oferece três planos de assinaturas: Core, Team e Enterprise.  

Os preços variam conforme o modelo escolhido e as necessidades da equipe. Abaixo, detalhei o que cada plano inclui: 

Core 

Recursos principais: 

• Tarefas autônomas; 
• Devin IDE, Ask Devin, Devin Wiki e Devin API; 
• Aprendizado contínuo com o tempo. 

Limites de uso: 

• Usuários ilimitados; 
• Até 10 sessões Devin simultâneas; 
• Plano mensal sem compromisso, com recarga automática. 

Team 

• Acesso antecipado a novos recursos e previews de pesquisa; 
• Sessões concorrentes ilimitadas; 
• 250 ACUs (Agent Compute Units) incluídas por mês; 
• Suporte dedicado via canal no Slack; 
• Chamada opcional de onboarding com a equipe da Cognition. 

Enterprise 

• Acesso a Devin Enterprise e Devins customizados; 
• Implantação em VPC (nuvem privada virtual) 
• Autenticação via SSO SAML/OIDC 
• Controles administrativos centralizados e isolamento entre times; 
• Equipe de conta dedicada 
• Termos e faturamento personalizados; 
• Analytics centralizados para múltiplas organizações; 
• Preço sob consulta. 

Principais recursos do Devin AI  

Consultando a documentação do Devin, podemos observar uma grande variedade de funcionalidades.  

Para entender melhor seus principais recursos, criei uma lista com alguns destaques. Pega a caneta para anotar! 

Aprendizado autônomo 

O Devin pode aprender novas tecnologias de forma independente e isso é realizado através das documentações e exemplos online que ele encontra. O que permite uma adaptação rápida a novas linguagens de programação ou frameworks.  

Sabemos que atualizações ocorrem a todo momento no mundo da tecnologia e esse recurso facilita quando é preciso migrar, por exemplo, uma versão antiga de uma biblioteca para uma nova em seu projeto.  

Identificação e correção de bugs 

Esse é um dos mais estimados pela comunidade Dev, a capacidade de identificar, reproduzir e corrigir bugs em codebases.  

Devin analisa padrões de código e executa testes automatizados em tempo real, o que reduz tempo de depuração.  

Desenvolvimento de apps  

Com a capacidade de construir e implantar aplicativos de ponta a ponta, desde o protótipo até o deploy em ambientes, como a AWS ele gerencia o ciclo completo, incluindo integração com APIs e otimização de desempenho.  

Contribuição em repositórios de código aberto  

Criando um `pull requests` com correções ou novas features, Devin pode contribuir para repositórios no Github. Um recurso que pode ser muito vantajoso na manutenção de projetos open-source, no qual Devin aprende com contribuições anteriores. 

Realização de tarefas práticas:  

Um dos pontos fortes do Devin é sua capacidade de executar tarefas completas de forma autônoma. 

Suponha que você tenha um projeto em Python 2.7, com dependências desatualizadas e testes quebrados. Em vez de gastar dias (ou semanas) na migração manual, basta instruir o Devin.

Por exemplo: 
Migre este repositório para Python 3.11, atualize todas as dependências no requirements.txt, corrija incompatibilidades de sintaxe, rode os testes existentes e adicione novos testes para cobrir as mudanças. Publique um PR (`pull request`) com a migração completa. 

Ele planeja, executa e entrega, em poucas horas, a tarefa está pronta. Legal demais! 

Automatização de tarefas repetitivas 

Nos projetos sempre tem aquelas tarefas, como refatoração de código, que são repetitivas. É possível fazer a automatização dessa tarefa com Devin, liberando a pessoa desenvolvedora para focar em outras demandas.  

Vantagens do uso do Devin AI  

Adotar o Devin como ferramenta na rotina de desenvolvimento é benéfico, assim como adotamos outras ferramentas de inteligência artificial para melhorar nosso desempenho em várias áreas. 

• Redução no tempo de desenvolvimento: aceleração de tarefas, reduzindo o tempo de projetos em cenários como migrações de código. 
• Aumento da eficiência operacional: com a delegação de tarefas repetitivas para o agente IA, os engenheiros poderão se dedicar a parte estratégica e inovação do projeto. 
• Colaboração com equipes de engenharia: ao contrário que muitos pensam, o Devin não precisa - e não deve - substituir os engenheiros. Ele atua como um colega virtual, alinhando-se ao futuro da programação assistida por IA com o trabalho humano. 

Exemplo prático do Devin AI  

E se eu te disser que o Nubank, gigante da fintech, já colocou o Devin para trabalhar em um dos seus maiores desafios técnicos? 

O alvo? Um monólito ETL de 8 anos com milhões de linhas de código.  

Uma refatoração extensa e intensa e os engenheiros puderam contar com a ajuda do Devin. Os resultados falam por si só, veja: 

• Eficiência de 8 a 12 vezes maior no código; 
• Custos reduzidos em mais de 20x; 
• Um projeto que levaria anos, foi concluído em semanas; 
• Tarefas repetitivas? Eliminadas. Engenheiros agora podem focar no que realmente importa no projeto.  

E como conseguiram isso? Ajustaram o Devin com exemplos reais de migração anteriores, o que dobrou sua taxa de conclusão e quadruplicou a velocidade de execução.  

O Devin não substituiu a equipe, ele potencializou o time de Devs do Nubank, acelerando a modernização dos sistemas de dados e liberando as pessoas desenvolvedoras para outras partes do projeto.  

Quer ver os detalhes técnicos? Leia o case o oficial: “Como a Nubank refatora milhões de linhas de código para melhorar a eficiência da engenharia com o Devin”.  

Mas calma, termina esse artigo primeiro, coloque mais café na xícara e depois vai lá ler. Boa leitura!  

Desafios e limitações do Devin AI  

A habilidade do Devin nos impressiona, mas não podemos esquecer que ele age como uma ferramenta em constante evolução.  

A Cognition possui um time de especialistas dedicados no seu trabalho de aprimoramento.  

Vamos ver algumas dicas para usá-lo da melhor forma possível no desenvolvimento e manutenção dos seus projetos de software: 

• Em projeto complexo, divida edições grandes em sessões menores ou use a API do Devin para rodar múltiplas em paralelo. 
• Como toda IA, às vezes desvia do plano. Definir critérios claros no prompt e colaborar no planejamento para manter o foco. 
• Cria interfaces (UI) funcionais, mas vai precisar da sua ajuda para adicionar acessibilidade, ajustar a estética da interface e outras coisas para manter uma excelente experiência do usuário.  
• Usar o gerenciador de segredos ou canal seguro no chat ao compartilhar credenciais, é prioridade máxima. 

Futuro do Devin AI e da programação assistida por IA  

O futuro do Devin envolve muitas evoluções como a integração mais profunda com IDEs e maior autonomia em live coding, na qual a IA auxilia em sessões de codificação em tempo real, uma tendência crescente com 75% de pessoas desenvolvedoras adotando IA em 2025, segundo o Gergely - O Engenheiro Pragmático. 

Essas tendências incluem programação em linguagem natural, agentes autônomos para a prototipagem e colaboração humano-IA, sem a substituição total de devs. No vibe coding (live coding assistido), a IA pode tornar o processo mais fluido, com ferramentas como Devin evoluindo para suportar essas sessões colaborativas em tempo real.  

Aproveito que estamos conversando sobre como a IA está transformando o ambiente de desenvolvimento, para indicar um bate-papo super legal do Gui Silveira e Paulo Silveira sobre Vibe Coding sobre o tema: 

Como aprender mais sobre inteligência artificial  

Chegamos ao final! Espero ter despertado sua curiosidade para mergulhar de vez na inteligência artificial e aproveitar todo o seu potencial. 

Se quiser continuar essa conversa, você pode conhecer as novas Carreiras focadas em IA: Especialista de IA e Engenharia de IA. 

Obrigada pela companhia no café e no aprendizado! Até o próximo artigo. 

Perguntas frequentes sobre Devin AI 

Estamos chegando ao final do artigo e é normal que surjam dúvidas sobre essa ferramenta. Listei algumas para ajudar você: 

1. Quais linguagens de programação funciona melhor no Devin?

Ele suporta as principais com bastante êxito, por exemplo: Python, JavaScript, TypeScript, Java, Go, etc. Para linguagens pouco populares, a precisão pode cair inicialmente. 

2. Devin precisa de internet para funcionar?

Sim! Ele roda na nuvem da Cognition e atualmente não há uma versão offline da ferramenta.  

3. Devin substui programadores humanos?

Não! Ele pode acelerar o desenvolvimento, compor a equipe, mas não deve substituir pessoas desenvolvedoras.  

4. Posso exportar o trabalho do Devin para o meu repositório?

Sim. Ao concluir o projeto, ele gera um `pull request` ou zip com todo o projeto para realizar o download ou `merge`. 

5. Há limite de tamanho para projetos no Devin?

Tem. Esse limite vai variar de acordo com o plano escolhido para uso.