Aula 1: Python, Pandas e Colab

Seja bem-vindo e bem-vinda à primeira aula da #QuarentenaDados!

Eu e toda equipe bolamos essa primeira aula para você não precisar instalar nada em sua máquina. Você só precisa acessar o google collaboratory e desenvolver seu projeto.

Para ver os exercícios e todo o conteúdo que foi dado em aula siga os seguites passos:

• Acesse o notebook da aula01.
• Na parte superior esquerdo, clique em >File, logo depois em >Save a copy in Drive.
• Se você não estiver logado em uma conta gmail, um pop-up solicitará que você crie ou faça login de em uma conta google.
• Feito o login uma cópia da aula é criada em seu drive (pasta Colab Notebook, criada automaticamente).
• Abra o notebook e boa diversão.

Links das base de dados:

• Base com títulos e generos do Movie Lens.
• Base de notas do Movie Lens.
• Base IMDB 5000.
• Base com dados do ENEM.

Alguns lembretes e dicas:

• Se tiver dificuldades ao utilizar o Colab, acesse este artigo da Alura.
• No site do Movie Lens você encontra a base completa de filmes.
• Faça os desafios deixados no final de cada aula.
• Compartilhe seus experimentos com nosso time nas redes sociais.
• Nosso espaço de discussão será no slack do DataHackers, entre no canal #quarentenadados e lembre-se que as dúvidas da aula01 devem ser feitas no #quarentadadados-aula1.

Bons estudos e até a próxima aula!

Participantes

• Paulo Silveira - https://twitter.com/paulo_caelum e https://instagram.com/paulo_hipster
• Guilherme Silveira - https://twitter.com/guilhermecaelum
• Thais André - https://twitter.com/thais_tandre
• Allan Spadini - https://twitter.com/allanspadini
• Thiago Gonçalves - https://twitter.com/tgcsantos