Mesa de Produto #104

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Isabela Chitolina, Staff Product Manager no Mercado Livre, para falar sobre um tema desafiador: como entender custo e retorno de iniciativas de inteligência artificial em produto.

Na conversa, os dois passam por:

- Como pensar no numerador e no denominador do ROI de projetos com IA

- Monitoramento de custo de token em produtos conversacionais

- Como montar uma matriz de comparação entre modelos (custo, qualidade, latência)

- Proxies para estimar economia de horas e ganho de eficiência antes de construir

- Um projeto pessoal com transcrições de podcasts

- Um estudo recente sobre excesso de confiança em respostas geradas por IA

- Engenharia de contexto e prompt: por que "prompt grande" não é defeito

- Como explicar decisões de IA para times de negócio não técnicos

- A crítica ao estilo de escrita padrão do ChatGPT

- Estratégia como base para produto, e o que ela ensinou sobre fazer as perguntas certas

- Como founders sem visão de produto sustentável travam o crescimento

- Previsões sobre o futuro do trabalho de PM, senioridade e carga de trabalho

Se você trabalha com produto e quer entender como justificar (ou questionar) investimentos em IA com mais rigor, esse episódio é para você.

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