278: Como agentes de IA estão ajudando a treinar novos modelos, com Bruno Evangelista (ex-OpenAl, Google Cloud Al)

Nesta semana, recebemos Bruno Evangelista, principal no Google Cloud AI, e ex-pesquisador da OpenAI, para conversar sobre os bastidores do Codex e, a seguir, sobre a evolução dos agentes de longa duração, sobre aprendizado por reforço, e sobre como a melhoria recursiva está mudando o desenvolvimento dos próximos modelos de IA.

• ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle
• ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast  Carreira Sem Fronteiras
• Bruno Evangelista, principal no Google Cloud AI e ex-pesquisador da OpenAI

Links:

• METR: Measuring AI Ability to Complete Long Tasks
• Anthropic comenta Recursive self-improvement
• OpenAI comenta o GDPval
• Discovery Loop
• ChatGPT Health
• GPT-Rosalind
• Ineffable Intelligence
• Richard Sutton no podcast do Dwarkesh Patel
• The Bitter Lesson, de Richard Sutton
• nanochat: projeto de Andrej Karpathy para treinar modelos de baixo custo
• Plano Brasileiro de Inteligência Artificial
• X do Bruno Evangelista

Garanta seu ingresso para o IA Conference Brasil 2026, que acontece em 24 de setembro em São Paulo

Inscreva-se na ⁠⁠Newsletter IA Sob Controle⁠⁠, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro.

 ⁠⁠Preencha o formulário⁠⁠ com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.

• Alura Cursos de Tecnologia – ⁠⁠https://www.alura.com.br⁠⁠

Edição e sonorização: ⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts