A Alura Para Empresas é a organização que engloba as soluções corporativas da Alura — a maior escola online de tecnologia do Brasil, voltadas a empresas, órgãos governamentais e instituições educacionais.
Uma empresa do grupo Alun
Pontos-chave:
- Comércio agêntico é o modelo em que agentes de IA pesquisam, comparam e concluem compras de forma autônoma em nome de pessoas, sem a supervisão humana.
- A McKinsey projeta que o comércio agêntico pode redirecionar entre USD 3 e 5 trilhões em gastos globais de varejo até 2030.
- Para empresas, o comércio agêntico representa uma mudança estrutural: o canal de descoberta e decisão de compra migra da pessoa consumidora para a IA — e quem não preparar seu catálogo de produtos para ser "legível por máquinas" ficará invisível nesse novo modelo.
Durante o fim do ano de 2025, 20% de todos os pedidos globais de e-commerce foram influenciados por agentes de IA, segundo dados da Salesforce.
Esse é o comércio agêntico. Ele está mudando não apenas como as pessoas compram, mas como os negócios precisam ser estruturados para continuar sendo encontrados, avaliados e escolhidos, mas agora, pela Inteligência Artificial.
Continue a leitura para entender melhor o que é comércio agêntico, como usar Inteligência Artificial para melhorar vendas e o que as organizações precisam fazer para aparecer nas buscas IAs.
O que é comércio agêntico?
Segundo a IBM, o comércio agêntico é uma abordagem de compra e venda em que agentes de IA atuam em nome de consumidores(as) ou empresas para pesquisar, negociar e concluir compras, muitas vezes, sem uma intervenção humana direta.
Ao contrário das experiências tradicionais de e-commerce, em que a pessoa percorre manualmente cada etapa, como busca, comparação, leitura de avaliações e pagamento da compra, o comércio agêntico transfere grande parte desse trabalho para sistemas de IA agêntica autônomos.
VEJA TAMBÉM:
- Multiagentes de IA: o que são, como funcionam e aplicações práticas nos negócios
- Agentes de IA para marketing: quais os melhores para aumentar a produtividade?
- Guia de agentes de IA para RH
Mas como o comércio agêntico funciona na prática? Imagine a seguinte situação: uma pessoa instrui seu assistente de IA a "encontrar uma barraca de acampamento abaixo de R$ 800 com entrega até sexta-feira".
A partir desse prompt, o agente de IA para vendas interpreta a solicitação, acessa múltiplas lojas em tempo real, filtra por preço e prazo, aplica cupons disponíveis e conclui a compra usando métodos de pagamento pré-autorizados — isso tudo sem que a pessoa precise abrir um site.
Vale ressaltar que o comércio agêntico não se limita ao varejo online. É possível utilizá-lo para viagens, assinaturas, serviços digitais, suprimentos corporativos e qualquer transação que hoje exige pesquisa e comparação antes da decisão.
Como os(as) consumidores(as) tomam decisões de compra no comércio agêntico
Para entender melhor qual é o impacto do comércio agêntico, é preciso saber o que muda na jornada de compra. Veja a comparação abaixo.
| Modelo tradicional de e-commerce | Comércio agêntico |
|---|---|
| A pessoa é quem pesquisa, compara produtos, lê avaliações, decide e finaliza o pedido por conta própria. Cada etapa exige atenção e tempo. Nesse tipo de jornada, as marcas competem por visibilidade via SEO, anúncios e design de produtos, por exemplo. | Aqui o funil de compra se comprime. A procura de um produto e a avaliação acontecem simultaneamente, pois o agente não separa "navegar" de "comparar". Além disso, o site da marca torna-se opcional: o agente pode nunca visitá-lo, apenas ler os dados estruturados do produto. Nesta abordagem, as avaliações de outras pessoas possuem mais peso, e o sistema compara todas as opções de preços em milissegundos. |
O comércio agêntico pode até parecer uma realidade distante para muitas pessoas, porém, o presente já traz muitos dados: segundo a PayPal, 61% da Geração Z usaram ferramentas de IA para auxiliar em uma compra no último ano nos EUA.
Isso significa que o agente de IA não está sendo mais visto apenas como um facilitador; ele é um novo canal de decisão de compra. E quem decide o que a IA recomenda é a qualidade dos dados do produto que uma marca disponibiliza para esses sistemas.
Leia também: IA conversacional para empresas — usos além do chatbot
Como usar um agente de Inteligência Artificial para vender?
Um agente de IA para vendas opera em ciclos autônomos de percepção, raciocínio e ação. No contexto do comércio agêntico, isso significa alguns aspectos, como os listados abaixo.
1. Receber a intenção das pessoas
A pessoa consumidora define o objetivo em linguagem natural, ou seja, escreve o que está pensando para a IA (prompt). O agente interpreta a intenção e extrai os critérios relevantes para fazer sua pesquisa.
2. Acessar múltiplas fontes de dados
Em seguida, o agente consulta APIs de catálogos de produtos, preços em tempo real, avaliações agregadas, políticas de devolução e disponibilidade de estoque — todas essas frentes em múltiplas empresas simultaneamente.
3. Raciocinar e filtrar
Com base nos critérios definidos e nos dados coletados, o agente compara as opções, aplica os filtros que a pessoa mencionou em seu prompt e ranqueia as alternativas.
Vale dizer que os agentes de IA, inclusive, podem usar protocolos agente-a-agente (A2A) para negociar descontos ou verificar condições especiais, como cupons disponíveis.
4. Agir ou recomendar
Dependendo das permissões de cada usuário(a), o agente conclui a compra de forma autônoma (para transações de baixo risco) ou apresenta uma recomendação estruturada para aprovação humana (para compras maiores ou mais complexas).
Essa arquitetura é o que diferencia os agentes modernos dos chatbots e mecanismos de recomendação anteriores: eles não apenas sugerem; eles executam.
Leia também: Governança de IA — o que é, ferramentas e práticas recomendadas
5. Migrar o canal de descoberta para a IA
No modelo atual, as marcas investem em SEO, mídia paga e experiência de navegação para capturar a atenção das pessoas consumidoras. Já no comércio agêntico, quem captura essa atenção primeiro é o agente — e ele não é influenciado por anúncios ou layouts de página.
O que determina a visibilidade, como mencionamos, é a qualidade dos dados estruturados que a marca disponibiliza para sistemas de IA. E isso pode ser feito por meio de atributos padronizados, preços em tempo real, avaliações verificáveis e APIs acessíveis.
6. Reduzir a fidelidade de canal
Se o agente pode comprar o mesmo produto em qualquer plataforma, a lealdade ao marketplace ou ao site da marca depende cada vez mais de condições objetivas: preço, disponibilidade, prazo e confiabilidade dos dados.
Leia também: Análise de dados — uma ferramenta para criar melhores estratégias de negócio
7. Transformar a compra corporativa
No comércio B2B, agentes de IA já assumem tarefas que antes exigiam horas de trabalho manual: pesquisar empresas fornecedoras, comparar cotações e reordenar suprimentos de forma automática.
Isso significa que o que era responsabilidade de uma equipe de compras passa a ser executado por sistemas que operam continuamente, sem depender de disponibilidade humana para cada etapa do processo.
Como se preparar para o comércio agêntico: o que as empresas precisam fazer?
A preparação para o comércio agêntico não é um projeto de TI isolado; ela é uma decisão estratégica que envolve dados, arquitetura, times e cultura.
Confira os principais pilares para o uso da Inteligência Artificial para vendas.
Torne os dados de produto legíveis por máquinas
No comércio agêntico, o agente nunca vai achar que o design do seu site é “bonito”. É importante lembrar que ele lê dados estruturados: atributos de produtos padronizados, metadados claros, preços e disponibilidade via API.
Marcas que ainda dependem de descrições em texto livre, imagens sem metadados e catálogos desatualizados ficam invisíveis para os agentes. Para resolver essa questão, o primeiro passo é auditar a qualidade e a completude dos dados de produtos e estruturá-los para consumo dos sistemas de IA.
Exponha APIs abertas e atualizadas
Para que agentes de IA possam incluir seus produtos nas comparações e transações, sua infraestrutura precisa expor APIs acessíveis para preços em tempo real, disponibilidade de estoque, políticas de devolução e pagamento.
O Agentic Commerce Protocol (ACP) — modelo aberto de regras que possibilita a interação entre agentes de IA e empresas — está se consolidando como padrão de comunicação de vendas no comércio agêntico.
Construa ou integre agentes de IA para vendas
Preparar-se para o comércio agêntico não é só ter sua empresa "descoberta" por agentes de terceiros; é também ter os próprios agentes de IA para vendas.
Sistemas que acompanham as pessoas consumidoras em suas jornadas, respondem em linguagem natural, personalizam recomendações e concluem transações dentro de plataformas de conversação ampliam o alcance de vendas sem depender da visita ao site.
Desenvolva os times para operar nesse novo modelo
A maior barreira para o comércio agêntico nas empresas costuma ser a falta de times capacitados em IA para projetar, implementar e operar esses sistemas.
Equipes de tecnologia, dados e vendas precisam desenvolver competências em engenharia de agentes, governança de dados e integração de sistemas para transformar a promessa do comércio agêntico em realidade.
Estabeleça governança e confiança desde o início
Agentes autônomos que concluem compras em nome de pessoas levantam questões legítimas de privacidade e segurança da informação.
Por isso, organizações que constroem governança de IA desde o início, com controles claros sobre permissões, ética, rastreabilidade e mecanismos de supervisão humana criam vantagem competitiva em confiança e tecnologia.
Leia também: Engenharia de harness: como confiar nos agentes de IA que escrevem código
Tire suas dúvidas sobre o comércio agêntico
A seguir, respondemos a algumas das perguntas mais comuns de lideranças de negócio e tecnologia sobre comércio agêntico e Inteligência Artificial para vendas. Confira!
1. Comércio agêntico é a mesma coisa que e-commerce com IA?
Não. O e-commerce com IA usa tecnologia para otimizar a experiência humana de compra, como em recomendações personalizadas, chatbots de suporte e precificação dinâmica.
Já o comércio agêntico vai além: o agente substitui a pessoa consumidora em boa parte do processo de decisão e execução, atuando de forma autônoma para pesquisar, comparar e concluir transações.
2. O que é agente de IA e como criar um para vendas?
Um agente de IA é um sistema capaz de perceber o ambiente, raciocinar sobre os dados disponíveis e agir de forma autônoma para atingir um objetivo.
Para entender como criar agentes de IA para vendas, primeiro, você precisa escolher qual ferramenta de Inteligência Artificial usar, já que cada sistema pode ter sua própria forma de executar comandos.
Atualmente, é possível criar agentes de IA com o n8n, LangChain, CrewAI, entre outras ferramentas. Nossa dica é aproveitar o período de teste desses softwares para avaliar e escolher qual o melhor para seu time e empresa.
4. O comércio agêntico já é realidade no Brasil?
Sim, ainda que em estágio inicial. Plataformas como WhatsApp Business com agentes de IA, assistentes de compra integrados a marketplaces e ferramentas de automação de compras B2B já operam no mercado brasileiro.
É correto afirmar que o comércio agêntico não é uma tendência distante, pois essa transformação está em curso. Por isso, empresas que começarem a preparar sua infraestrutura de dados, suas integrações e seus times agora saem na frente de um movimento que vai redefinir como produtos são descobertos, comparados e comprados.
E para profissionalizar ainda mais sua empresa, o ecossistema Alura Para Empresa oferece soluções completas de aprendizagem, que incluem trilhas, cursos e imersões para times de tecnologia, dados e produto que precisam desenvolver as competências necessárias para projetar e operar sistemas agênticos — da engenharia de agentes à governança de IA.
Fale com nossa equipe de especialistas e prepare sua organização para o comércio do futuro!
Leia também: IA para treinamentos corporativos — o que é, vantagens, desafios e como usar
