Sua carreira alura em
Análise de Dados
Desenvolva tanto hard skills técnicas quanto soft skills essenciais para atuar de forma colaborativa, crítica e inovadora em equipes multidisciplinares, adaptando-se a diferentes desafios do mercado de trabalho orientado a dados.
CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de Análise de Dados, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
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Henrique Frizo
Henrique é especialista em Análise de Dados e...

Henrique Frizo
Henrique é especialista em Análise de Dados e Business Intelligence, com sólida experiência em Power BI, Excel, Power Apps e Power Automate. Microsoft Certified Trainer (MCT) e detentor de múltiplas certificações Microsoft, já capacitou profissionais em empresas como Danone e Ferrero e atua como consultor e instrutor em projetos de transformação digital. Sua abordagem une conhecimento técnico, didática acessível e foco em transformar dados em decisões estratégicas de alto impacto.

Viviane Martins
Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia,...

Viviane Martins
Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia, Viviane é especialista em Análise de Dados e Business Intelligence (BI). Sua carreira é marcada pela capacidade de traduzir grandes volumes de dados em insights estratégicos para a tomada de decisões. Já atuou em projetos que envolvem desde a organização de dados brutos até a criação de painéis e relatórios interativos. É reconhecida por sua visão sistêmica e habilidade em comunicar descobertas complexas de forma clara e impactante para os negócios.

Allan Henrique Souza Carvalho
Gerente de Governança de Dados na MAPFRE com mais...

Allan Henrique Souza Carvalho
Gerente de Governança de Dados
Gerente de Governança de Dados na MAPFRE com mais de 20 anos de experiência em análise de dados no mercado segurador. É professor na FIAP. Economista com MBA em Big Data & Analytics pela FGV e mestrando em Computação Aplicada no IPT, tem trajetória marcada por transformar dados em inteligência para decisões estratégicas. Liderou projetos em BI, governança e qualidade de dados, incluindo o Collibra. Une base técnica em SAS, SQL e Power BI a experiência em liderança e mentoria.

Valquíria Alencar
PhD em Biotecnologia, com sólida formação em...

Valquíria Alencar
Senior Data/AI Analyst @ Insper
PhD em Biotecnologia, com sólida formação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Atualmente, desenvolvendo soluções baseadas em dados e IA que apoiam a tomada de decisões estratégicas, otimizam operações e aprimoram a experiência dos usuários.
Sua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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Construa sua base sólida em dados com as principais ferramentas
Indicado para quem está dando os primeiros passos no universo da análise de dados, este nível apresenta as ferramentas essenciais para iniciar nessa jornada: Python, Estatística, SQL e Excel. O aluno aprenderá a programar em Python, manipular dados com funções e estruturas, aplicar conceitos estatísticos básicos, escrever consultas em SQL e dominar o Excel como editor de planilhas. O objetivo é criar uma fundação prática e versátil, indispensável para evoluir em análises mais complexas no futuro.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Inserir dados nas tabelas
- Conheça as funcionalidades básicas do Microsoft Excel
- Criar, alterar e excluir tabelas
- Criar consultas no banco de dados
- Identificar e tratar exceções em Python
- Criar e manipular dicionários em Python
- Identifique o que é um planilha ou uma pasta de trabalho
- Aprenda a fazer cálculos simples em uma planilha
- Filtrar seus dados nas consultas
- Inicie o uso de gráficos em suas planilhas
- Criar e manipular funções em Python
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Criar e manipular listas em Python
- Saiba como imprimir ou compartilhar pastas de trabalho
01 - COMECE AQUICarreira Análise de Dados: Boas-vindas e primeiros passos
02Python para Data Science: primeiros passos
03Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
04Estatística com Python: frequências e medidas
05SQLite online: conhecendo instruções SQL
06Excel: domine o editor de planilhas
Da organização dos dados às primeiras visualizações impactantes
Destinado a quem já domina os fundamentos e deseja avançar na prática da análise de dados, este nível aprofunda o uso de SQL, Excel e MySQL para consultas e manipulação de dados, além de introduzir o Pandas para tratamento, limpeza e transformação em Python. O aluno também aprenderá a utilizar o Power BI para modelagem, criação de relatórios e aplicação de DAX, desenvolvendo habilidades de Business Intelligence e Data Storytelling. O foco é transformar dados brutos em informações claras e acionáveis, unindo estatística básica, visualizações e comunicação efetiva.
- 23 cursos
- 200 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Elaborar gráficos para ajudar na análise dos dados
- Iniciar o tratamento de dados com Pandas
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Conhecer quais impurezas uma base de dados apresenta
- Realizar limpeza e tratamento da base de dados
- Selecionar informações a partir de dados
- Explorar a integração do ChatGPT com Excel
- Transformar dados com Power Query
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Trabalhar com dados do tipo datetime com Pandas
- Gerar dashboards e visualizações com visuais nativos e customizados do Power BI
- Agrupar dados para criação de tabelas
- Manipular diferentes tipos de dados com Pandas
- Construir um passo a passo para deixar a base de dados pronta para ser inserida em um modelo de machine learning
- Extrair informações a partir dos dados
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Manipular um DataFrame Pandas
- Dominar a criação de macros para automatizar tarefas no Microsoft Excel
- Aplicar transformações nos dados
- Descobrir formas de limpar e tratar as impurezas na base de dados
- Elaborar gráficos para ajudar na análise dos dados
- Selecionar informações a partir de dados
- Manipular um DataFrame Pandas
- Construir gráficos no Power BI
- Elaborar gráficos para ajudar na análise dos dados
- Aplicar filtragem e seleção de dados usando a biblioteca pandas
- Transformar dados com Power Query
- Extrair informações a partir dos dados
01Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados
02Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes
03SQLite Online: executando consultas SQL
04Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
05SQLite online: análise de dados com SQL
06Power BI: analisando dados de forma inteligente
07Power BI: conceitos do uso de DAX
08Power BI: modelagem de dados
09Excel para análise de dados: funções, tabelas e gráficos
10MySQL: conhecendo a ferramenta
11MySQL: executando Procedures
12MySQL: trabalhando com funções
13MySQL: aplicado para análise de dados
14Pandas: conhecendo a biblioteca
15Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
16Pandas: selecionando e agrupando dados
17Excel: manipulação avançada de dados e automação com IA
18Pandas: limpeza e tratamento de dados
19Pandas: transformação e manipulação de dados
20Estatística com Python: resumindo e analisando dados
21Power BI: dashboards interativos e análise de dados
22Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
23Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização
24 - Checkpoint da Carreira
Do tratamento local à análise inteligente em escala
Indicado para quem já domina a base da análise e deseja expandir suas habilidades para cenários mais complexos, este nível introduz a análise em nuvem com o Google BigQuery, explorando desde consultas básicas até operações avançadas. O aluno aprenderá a integrar Python com APIs, aplicar estatística em testes de hipóteses, correlação e regressão, além de utilizar Power BI Service para colaboração e governança. Também será iniciado no uso de ferramentas de automação como Power Automate e n8n, e explorará aplicações de IA com LlamaIndex para análise e assistentes virtuais. O foco é ampliar a escala, eficiência e profundidade das análises, aproximando a prática da realidade organizacional.
- 17 cursos
- 162 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Transformar dados com Power Query
- Utilizar o Power Query Editor
- Realizar conexões a arquivos e banco de dados
- Utilizar metas SMART
- Data Driven
- KPIs
- Gerar dashboards e visualizações com visuais nativos e customizados do Power BI
- Carregar dados no Power BI
- Carregar dados no Power BI
01Data-Driven: transformação organizacional com foco em dados
02Power BI: Conexões de Dados Avançadas
03Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
04Data Science: testando hipóteses
05Estatística com Python: Correlação e Regressão
06Power BI: criação, publicação e gerenciamento de relatórios e dashboards
07Google BigQuery: navegando na nuvem
08Google BigQuery: dominando Strings e Data
09Google BigQuery: dominando funções lógicas e numéricas
10Google BigQuery: manipulação de dados
11Google Big Query: consultas avançadas
12Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais
13LlamaIndex: analisando dados com Pandas
14LlamaIndex: criando um assistente virtual para consulta de banco de dados
15[EM BREVE] Power Automate: Automatizando tarefas de um analista de dados
16[EM BREVE] N8N: Coleta automatizada de dados externos
17[EM BREVE] Desenvolvimento de Projeto Completo em Análise de Dados
18 - Checkpoint da Carreira
Da modelagem de dados à inteligência preditiva
Indicado para profissionais que já dominam análises intermediárias e querem avançar para soluções completas, este nível aprofunda a modelagem de dados, consultas em bancos NoSQL com MongoDB e a construção de pipelines automatizados em nuvem usando AWS Glue e Athena. O aluno aprenderá a aplicar técnicas de Machine Learning em problemas de classificação e regressão, explorar análises avançadas no Power BI e apresentar resultados com Amazon QuickSight. O objetivo é unir engenharia de dados, estatística e aprendizado de máquina em projetos práticos e de impacto.
- 11 cursos
- 100 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Relacionar métodos no MongoDB
- Consultar pelo método find e operadores
- Manipular contextos no PowerBI
- Utilizar função Calculate
- Aprender sobre boas práticas de medidas DAX
- Conhecer variados métodos
- Executar comandos
01MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
02MongoDB: validando dados
03MongoDB: realizando consultas
04Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue
05Engenharia de Analytics: analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue
06Engenharia de Analytics: construindo uma pipeline automatizada
07Engenharia de Analytics: apresentando resultados com QuickSight
08Machine Learning: classificação com SKLearn
09Data Science: testando relações com Regressão Linear
10[EM BREVE] Power BI: análises avançadas com DAX
11[EM BREVE] Desenvolvimento de Projeto Completo em Dados
12 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira

CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.

AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.

Henrique Frizo
Henrique é especialista em Análise de Dados e...

Henrique Frizo
Henrique é especialista em Análise de Dados e Business Intelligence, com sólida experiência em Power BI, Excel, Power Apps e Power Automate. Microsoft Certified Trainer (MCT) e detentor de múltiplas certificações Microsoft, já capacitou profissionais em empresas como Danone e Ferrero e atua como consultor e instrutor em projetos de transformação digital. Sua abordagem une conhecimento técnico, didática acessível e foco em transformar dados em decisões estratégicas de alto impacto.

Viviane Martins
Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia,...

Viviane Martins
Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia, Viviane é especialista em Análise de Dados e Business Intelligence (BI). Sua carreira é marcada pela capacidade de traduzir grandes volumes de dados em insights estratégicos para a tomada de decisões. Já atuou em projetos que envolvem desde a organização de dados brutos até a criação de painéis e relatórios interativos. É reconhecida por sua visão sistêmica e habilidade em comunicar descobertas complexas de forma clara e impactante para os negócios.

Allan Henrique Souza Carvalho
Gerente de Governança de Dados na MAPFRE com mais...

Allan Henrique Souza Carvalho
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Gerente de Governança de Dados na MAPFRE com mais de 20 anos de experiência em análise de dados no mercado segurador. É professor na FIAP. Economista com MBA em Big Data & Analytics pela FGV e mestrando em Computação Aplicada no IPT, tem trajetória marcada por transformar dados em inteligência para decisões estratégicas. Liderou projetos em BI, governança e qualidade de dados, incluindo o Collibra. Une base técnica em SAS, SQL e Power BI a experiência em liderança e mentoria.

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PhD em Biotecnologia, com sólida formação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Atualmente, desenvolvendo soluções baseadas em dados e IA que apoiam a tomada de decisões estratégicas, otimizam operações e aprimoram a experiência dos usuários.
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Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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