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Machine Learning, é um campo da inteligência artificial que se dedica a criar sistemas capazes de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem serem explicitamente programados. Isso significa que, ao invés de escrever regras detalhadas para cada situação, ensinamos o algoritmo a reconhecer padrões em dados e a fazer previsões ou tomar decisões.
Estudar Machine Learning abre portas para atuar em uma das áreas mais promissoras da atualidade. Empresas de todos os setores estão buscando especialistas capazes de transformar dados em insights valiosos, impulsionando eficiência e inovação. Seja na indústria, saúde, finanças ou tecnologia, a demanda por profissionais de machine learning só cresce.
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Co-fundador da Alura. Com mais de 20 anos de ensino de tecnologia, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
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Boas vindas ao início da sua jornada em Machine Learning! Iremos te apresentar ao Aprendizado Supervisionado, a base para muitos dos modelos mais utilizados na prática. Vamos explorar como trabalhar com dados rotulados e entender a classificação e a regressão, dois dos problemas mais comuns na área. Além disso, você aprenderá a desenvolver projetos práticos, aplicando os conceitos em situações reais e dando os primeiros passos para construir modelos eficientes e precisos.
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
Conheça a EscolaComo pessoa especialista em Machine Learning, você terá a chance de entrar em um mercado em expansão e desempenhar um papel crucial na transformação digital de empresas. Desde otimizar processos até criar soluções inovadoras para melhorar a experiência de clientes, o impacto do seu trabalho pode ser enorme.
Nessa formação você vai aprender os fundamentos de Machine Learning e como aplicá-los em projetos práticos, do zero até a criação de modelos avançados:
Caso você esteja começando, é importante que você tenha conhecimento em Python para o melhor aproveitamento da formação, portanto recomendamos que você inicie a Formação Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos.
Ao concluir a formação Machine Learning na prática, você terá dado mais um passo na carreira de Machine Learning; você será capaz de ajudar as empresas a otimizar recursos, escalar atendimento, aumentar a segurança do trabalho ou diminuir falhas e muito mais!
Agora que você já sabe como a formação da Alura Machine Learning te ajuda a crescer na área de tecnologia, escolha o melhor plano para você e matricule-se para se destacar na carreira de Dados!
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