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Curso

Google Antigravity:

construindo software com agentes de IA autônomos

Quero estudar na alura

4h

Para conclusão

183

Pessoas nesse curso

8.7

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Explore o Antigravity, a nova IDE com IA do Google.
  • Acelere a escrita de código interagindo com agentes inteligentes.
  • Domine os modos de Planejamento e Rápido da IA.
  • Utilize estrategicamente os modelos Gemini e Claude.
  • Gerencie projetos complexos fornecendo contextos amplos.
  • Personalize regras e automatize seus fluxos de trabalho.
  • Crie bibliotecas de prompts para tarefas recorrentes.
  • Integre ferramentas externas, como Figma, via servidores MCP.
  • Aprenda a contornar limitações e erros de implementação.
  • Aumente sua produtividade no desenvolvimento diário.

Público alvo_

Desenvolvedores de software que buscam acelerar a codificação, automatizar fluxos de trabalho e integrar ferramentas utilizando o Antigravity e inteligência artificial.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

linkedin

Ricardo é designer de jogos, programador e instrutor. Trabalha desenvolvendo jogos desde 2012 e está sempre em busca de novas quests. Como instrutor, vê jogos como mundos interativos onde as pessoas entram para aprender.

Curso atualizado em 15/12/2025

Ementa

  1. Criando o projeto

    • Apresentação
    • Iniciando um projeto do zero
    • Autonomia de IA em sistemas de entrega
    • Review por imagens
    • Para saber mais: integração do navegador para leitura de designs
    • Faça como eu fiz: projeto Antigravity
    • O que aprendemos?
  2. Conhecendo artefatos

    • Modo de planejamento
    • Conhecendo os artefatos
    • Usando referências do TailGrids
    • Personalização de tratamentos na Calmaria Spas
    • Para saber mais: referência de artefatos markdown
    • Faça como eu fiz: migração Tailwind
    • O que aprendemos?
  3. Adicionando regras

    • Customizando o comportamento da AI
    • Melhorando Guardrails
    • Escolhendo o melhor modelo
    • Testando limites de IA
    • Para saber mais: conflitos de estilos no css
    • Faça como eu fiz: customização guardrails
    • O que aprendemos?
  4. Utilizando MCP

    • Instalando servidor MCP
    • Utilizando o MCP para baixar os assets do projeto
    • Integração de assets visuais
    • Limitações do MCP
    • Para saber mais: desafios da execução paralela
    • Faça como eu fiz: configurar MCP Figma
    • O que aprendemos?
  5. Organizando tarefas repetitivas

    • Automatizando fluxos repetitivos
    • Organização de arquivos de teste
    • Criando workflows com IA
    • Para saber mais: posição absoluta em css
    • Faça como eu fiz: atualizar layout e testes
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

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Programação

Mergulhe no universo back-end. Programe nas principais plataformas e linguagens, como Python Node.JS, PHP, Java e .NET. Crie sistemas web e desenhe a arquitetura de soluções inovadoras, com código e boas práticas.

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