Rosemary Inacio de A...
Bacharel em Estatística, formada pela USP e mais de 20 anos de experiência conectando dados aos desa...
Data Science
Estatística avançada: comparação entre grupos
8hCarga horária
43Atividades
257Estudantes
8,7Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Compreenda a aplicação da ANOVA One Way e as premissas essenciais
- Interprete a estatística F e as suas implicações na comparação de médias
- Aplique testes pós-hoc como o Tukey HSD e a correção de Bonferroni para múltiplas comparações
- Expanda o conhecimento com a análise de medidas repetidas e verificação de esfericidade
- Analise associações entre variáveis categóricas através do teste Qui-quadrado
- Explore coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) para interpretar relações quantitativas
Público alvo
Ao final do curso, será possível aprofundar conhecimentos em análise estatística aplicada à ciência de dados, com foco em técnicas de comparação de médias, testes pós-hoc e correlações, direcionado a pessoas interessadas em explorar implementações práticas em Python.
Ementa
- Apresentação
- Entendendo o problema
- Preparando o ambiente
- Estudando o Anova One Way
- Aplicando Anova no projeto
- Avaliando a eficácia de campanhas de marketing na Meteora
- Para saber mais: graus de liberdade na ANOVA
- Faça como eu fiz: teste ANOVA trailers
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Rosemary Inacio de Andrad...
Bacharel em Estatística, formada pela USP e mais de 20 anos de experiência conectando dados aos desa...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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