Otniel Gomes De Andrade

Otniel Gomes De Andrade

Biografia

Olá me chamo Otniel tenho 30 anos e sou estudante de Engenharia de Software. Minha jornada acadêmica em Engenharia de Software me proporcionou um profundo entendimento da criação e implementação de soluções tecnológicas inovadoras. Meus estudos em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina têm me capacitado a explorar os complexos desafios de analisar grandes conjuntos de dados e transformá-los em insights acionáveis. Ao mergulhar em projetos práticos e ao longo de minha busca contínua por conhecimentos.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 600 pontos em 25/04/2024
ganhou 200 pontos em 27/04/2024
ganhou 100 pontos em 04/05/2024
ganhou 2600 pontos em 07/05/2024

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 01/02/2024 Data de finalização: 13/02/2024
    Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
  • Data de início: 16/01/2024 Data de finalização: 18/01/2024
    Databricks: análise de dados
  • Data de início: 05/01/2024 Data de finalização: 11/01/2024
    Databricks: conhecendo a ferramenta
  • Data de início: 14/02/2024 Data de finalização: 22/02/2024
    Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks
  • Data de início: 18/01/2024 Data de finalização: 01/02/2024
    Databricks: criando um sistema de recomendação
  • Data de início: 12/01/2024 Data de finalização: 16/01/2024
    Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos
  • Data de início: 19/09/2023 Data de finalização: 20/09/2023
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 20/09/2023 Data de finalização: 21/09/2023
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 23/09/2023 Data de finalização: 28/09/2023
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 26/12/2023 Data de finalização: 02/01/2024
    Estatística com R: correlação e regressão
  • Data de início: 02/01/2024 Data de finalização: 05/01/2024
    Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos
  • Data de início: 21/11/2023 Data de finalização: 30/11/2023
    Estatística com R: frequências e medidas
  • Data de início: 30/11/2023 Data de finalização: 14/12/2023
    Estatística com R: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 14/12/2023 Data de finalização: 26/12/2023
    Estatística com R: testes de hipóteses
  • Data de início: 11/10/2023 Data de finalização: 13/10/2023
    Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
  • Data de início: 11/10/2023 Data de finalização: 15/10/2023
    Linux II: programas, processos e pacotes
  • Data de início: 24/10/2023 Data de finalização: 24/10/2023
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 24/10/2023 Data de finalização: 26/10/2023
    Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
  • Data de início: 06/11/2023 Data de finalização: 09/11/2023
    Power BI: aplicando DAX ao negócio
  • Data de início: 24/10/2023 Data de finalização: 31/10/2023
    Power BI: mergulhando na linguagem M
  • Data de início: 31/10/2023 Data de finalização: 06/11/2023
    Power BI: modelagem de dados
  • Data de início: 19/03/2024 Data de finalização: 11/04/2024
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 11/04/2024 Data de finalização: 07/05/2024
    Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
  • Data de início: 22/02/2024 Data de finalização: 28/02/2024
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 29/09/2023 Data de finalização: 10/10/2023
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 18/10/2023 Data de finalização: 12/11/2023
    Spark: criando modelos de classificação
  • Data de início: 12/11/2023 Data de finalização: 15/11/2023
    Spark: processamento de linguagem natural
  • Data de início: 15/11/2023 Data de finalização: 21/11/2023
    Spark: sistema de recomendação
  • Data de início: 10/10/2023 Data de finalização: 18/10/2023
    Spark: trabalhando com regressão
  • Data de início: 28/02/2024 Data de finalização: 19/03/2024
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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