Dúvida sobre tokenrização

Olá, Mateus, tudo bem?

Essa técnica é bastante útil em várias aplicações de análise de dados, especialmente em processamento de linguagem natural. Ela ajuda em várias tarefas como análise de sentimentos, classificação de textos, e até mesmo em sistemas de recomendação. Por exemplo, ao analisar as descrições dos clientes, se você tokeniza o texto, pode facilmente contar quantas vezes certas palavras são mencionadas, identificar termos frequentes que podem indicar pontos positivos ou negativos, ou até mesmo filtrar e agrupar dados baseados em palavras-chave específicas.

No caso do método .split() em descrições de locais de hospedagem, você transforma um bloco de texto em uma lista de palavras. Pode servir para entender quais características são mais valorizadas ou mais frequentemente mencionadas nos anúncios. Além disso, podemos fazer filtragem de descrições que mencionam palavras como "aconchegante" ou "espaçoso", por exemplo, e em projetos mais avançados, esses tokens podem ser usados para treinar modelos de machine learning para classificar anúncios ou prever preços baseados no texto da descrição.

Espero ter esclarecido à dúvida.

Qualquer dúvida, compartilhe no fórum.

Abraços e bons estudos!

Realmente faz total sentindo, não tinha parado para analisar esse ponto. Muito obrigado Monalisa :)