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Dados de texto em redes cnn

Ola, como devo proceder para usar um dataset de dados de texto para usar em redes CNN para um cenario de classificação?

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Olá Shalton!

A pergunta é válida e muito rica. Você pode seguir algumas dicas gerais para utilizar um dataset de dados de texto em redes CNN para um cenário de classificação, é possível seguir os seguintes passos:

Pré-processamento dos dados: É importante realizar o pré-processamento dos dados de texto antes de alimentar a rede CNN. Isso pode envolver a remoção de pontuações, conversão para letras minúsculas, tokenização, remoção de stopwords, entre outros.

Representação dos dados: Após o pré-processamento, você precisa representar os dados de texto de forma numérica para que possam ser utilizados pela rede CNN.

Construção da rede CNN: Agora você pode construir a arquitetura da sua rede CNN. Ela pode conter camadas de convolução, pooling e camadas totalmente conectadas.

Treinamento da rede: Após a construção da rede, você precisa treiná-la com os seus dados de treinamento.

Avaliação da rede: Por fim, avalie o desempenho da sua rede CNN utilizando os dados de teste.

Espero que essas dicas possam servir como um norte.

Sucesso

Um grande abraço e até mais!

Caso este post tenha lhe ajudado, por favor, marcar como solucionado ✓. Bons Estudos!

Otimo! E como fica o cenario de um dataset com dados vetorial para explorar arquitetura CNN?

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