Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Pedro Henrique Oliveira Fonseca concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/03/2023 a 26/04/2024.

Formações:

  • Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 48hs

    Cursos:

    • HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 30/03/2023 a 31/03/2023) 8hrs
    • HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 31/03/2023 a 03/04/2023) 8hrs
    • HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 03/04/2023 a 05/04/2023) 6hrs
    • HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 13/04/2023 a 13/04/2023) 6hrs
    • HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 18/04/2023 a 19/04/2023) 8hrs
    • HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 19/04/2023 a 02/05/2023) 12hrs
  • Formação: Desenvolva aplicações Web com JavaScript - 60hs

    Cursos:

    • JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 12/05/2023 a 18/05/2023) 10hrs
    • JavaScript: manipulando o DOM (de 18/05/2023 a 22/05/2023) 6hrs
    • JavaScript na Web: armazenando dados no navegador (de 22/05/2023 a 29/05/2023) 6hrs
    • JavaScript: criando requisições (de 05/06/2023 a 07/06/2023) 8hrs
    • JavaScript: validando formulários (de 08/06/2023 a 09/06/2023) 8hrs
    • JavaScript: validações e reconhecimento de voz (de 29/05/2023 a 29/05/2023) 6hrs
    • JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 29/05/2023 a 01/06/2023) 6hrs
    • JavaScript: métodos de array (de 01/06/2023 a 02/06/2023) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Dark Mode: um projeto em HTML/CSS - 10min
    • Alura+: Funções no JavaScript que você precisa conhecer - 11min
    • Artigo: Começar a programar é com JavaScript | Alura - 30min
    • Artigo: Como iniciar os estudos no Front-end | Alura - 30min
    • Artigo: JavaScript: para que serve um Array? | Alura - 30min
  • Formação: Excel - 50hs

    Cursos:

    • Excel: domine o editor de planilhas (de 06/01/2024 a 06/01/2024) 8hrs
    • Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 06/01/2024 a 07/01/2024) 8hrs
    • Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 07/01/2024 a 08/01/2024) 8hrs
    • Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 09/01/2024 a 10/01/2024) 8hrs
    • Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 06/02/2024 a 08/02/2024) 8hrs
    • Excel: automatizando tarefas com Macros (de 08/02/2024 a 12/02/2024) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
    • Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
    • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
    • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69hs

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 19/02/2024 a 22/02/2024) 10hrs
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 8hrs
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/02/2024 a 04/03/2024) 8hrs
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/03/2024 a 11/03/2024) 8hrs
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/03/2024 a 13/03/2024) 8hrs
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/03/2024 a 16/03/2024) 8hrs
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 18/03/2024 a 18/03/2024) 6hrs
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/04/2024 a 08/04/2024) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/k0d3r-ph/fullCertificate/f97ccd75ae568c39b5818d7a5325e91a