Name: Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções

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Para conclusão

27054

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda as funções das bibliotecas e pacotes na linguagem Python
Conheça as built-in functions e suas utilidades
Crie funções personalizadas
Trabalhe com estruturas de dados compostas e aninhadas
Construa listas e dicionários seguindo padrões por meio de list e dict comprehension
Diferencie os tipos de erros e exceções em códigos Python
Trate erros e comportamentos indesejados em seu código

Público alvo_

Pessoas que desejam iniciar seus estudos em Data Science.

Afonso Augusto Rios

Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

Curso atualizado em 06/05/2025

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Ementa

Bibliotecas
- Importando bibliotecas
- Utilizando pacotes/bibliotecas
Funções
- Built-in function
- Criando funções
- Funções com retorno
- Funções lambda
Estruturas de dados
- Lista de listas
- Lista de tuplas
- List comprehension
- List comprehension com if-else
- Dict comprehension
Lidando com exceções
- Tratando exceções
- Cláusula finally
- Raise

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Este e mais 7 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Python para Data Science

8h
De curso

52
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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