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Curso

NLP:

explorando LLM para aplicações de chatbot

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

330

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Domine o uso de LLMs para criar chatbots eficientes e personalizados
  • Aprenda a configurar e explorar o modelo Llama para geração de respostas inteligentes
  • Aperfeiçoe suas habilidades em NLP e se destaque no mercado de Inteligência Artificial
  • Entenda como aplicar LiteLLM para otimizar o desempenho de grandes modelos de linguagem
  • Explore o potencial de aplicações de chatbots em diversas áreas, como atendimento ao cliente
  • Capacite-se para criar chats que podem usar ferramentas

Público alvo_

Este curso é ideal para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de NLP que desejam explorar a criação de chatbots inteligentes e eficientes. Se você tem interesse em aprender a usar grandes modelos de linguagem (LLMs) e quer dominar técnicas de processamento de linguagem natural aplicadas ao desenvolvimento de bots, aqui encontrará o conteúdo certo para dar um passo à frente na sua carreira.

Allan Segovia Spadini

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Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 10/04/2025

Ementa

  1. Utilizando modelos de LLM

    • Obtendo uma resposta da LLM
    • Construindo um chatbot
    • Pegando dados de uma API
  2. Usando ferramentas

    • Criando um dicionário
    • Adicionando uma segunda API
    • Carregando dados com a Pandas
  3. Adicionando uma base de conhecimento

    • Criando um index com o Pinecone
    • Perguntando sobre os dados
    • Carregando um livro
  4. Utilizando o conhecimento no chat

    • Chamando a base de dados
    • Adaptando o chat para o Gradio
  5. Entregando a aplicação

    • Adicionando uma segunda aba
    • Passando a transcrição para o modelo
    • Subindo a aplicação

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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