Name: Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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criando gráficos com bibliotecas Python

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

6572

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aprenda a criar gráficos com a biblioteca Matplotlib
Entenda o funcionamento de figuras e eixos da biblioteca Matplotlib
Saiba como utilizar a biblioteca Seaborn para criação de gráficos
Crie gráficos interativos com a biblioteca Plotly
Customize suas visualizações com diferentes cores, estilos, anotações, etc.
Aprenda boas práticas para elaborar gráficos

Público alvo_

Pessoas que desejam explorar ferramentas para criar gráficos; pessoas que querem aprender a criar gráficos com bibliotecas Python; pessoas que trabalham na área de dados e que precisam criar gráficos para análises e apresentações.

Valquíria Alencar

Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.

Curso atualizado em 25/04/2025

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Ementa

Conhecendo a biblioteca Matplotlib
- Conhecendo os dados
- Criando o primeiro gráfico com Matplotlib
- Adicionando títulos e rótulos
Criando figuras com Matplotlib
- Criando uma figura
- Adicionando títulos e rótulos em figuras
- Criando subplots em uma direção
- Criando subplots em duas direções #1
- Criando subplots em duas direções #2
Customizando com Matplotlib
- Personalizando visualizações com Matplotlib
- Alterando as cores #1
- Alterando as cores #2
- Adicionando anotações
- Salvando gráficos
Conhecendo a biblioteca Seaborn
- Criando o primeiro gráfico com Seaborn
- Personalizando visualizações com Seaborn
- Alterando as cores com paletas
- Explorando temas
Gráficos interativos com Plotly
- Criando o primeiro gráfico interativo
- Personalizando visualizações com Plotly
- Alterando as cores com Plotly
- Salvando gráficos em HTML

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Conheça os planos

Este e mais 12 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Avançando em Data Science com Python

10h
De curso

51
Atividades
Formação
Data Science

10h
De curso

51
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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