{"id":739233,"code":"data-science","kind":"DEGREE","kindDisplayName":"Formação","kindSlugDisplayName":"formacao","situation":"PUBLISHED","title":"Data Science","metaTitle":"","subtitle":"Aprenda técnica de análise, estatística, modelagem e visualização de dados!","description":{"id":828645,"title":"Data Science","description":"
Com o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises avançadas. Desta forma, a área de Ciência de Dados emergiu auxiliando empresas e profissionais em suas tomadas de decisões: por isso, cresce a demanda por especialistas na área e o desenvolvimento de uma cultura de dados, empoderando profissionais de todas as áreas a lidar com dados e gerar insights que vão realmente impactar suas áreas de atuação.
\r\nPara aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática, escalando o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.
\r\nNa Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprenderá sobre coleta, preparação e exploração de dados.
\r\nVai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.
\r\nSe você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão.
\r\nMergulhe de cabeça nos dados!
\r\n","position":null},"steps":[{"id":830062,"title":"Começando com Data Science","description":"Dê os seus primeiros passos na área, aprendendo sobre como os dados podem ser úteis para o nosso trabalho do dia a dia e como extrair o máximo deste recurso!
\r\nNesta primeira parte, você irá carregar um conjunto de dados do mundo real e realizar uma análise de dados de maneira exploratória, utilizando várias bibliotecas do Python, como a Seaborn, Matplotlib, SciPy e Pandas.
\r\nUm dos focos será na utilização da biblioteca Pandas, uma das ferramentas mais poderosas para análise e exploração de dados. Além de Pandas, recordaremos alguns conceitos importantes na estatística, para impulsionar nossa capacidade de análise.
\r\nE aí, com os equipamentos de mergulho Okay, bora submergir?
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\r\nNeste passo, você aprenderá a utilizar técnicas como Regressão Linear para demonstrar os impactos de algumas variáveis e criar modelos que possam ajudar na previsão de próximos resultados.
","contents":[{"id":8697586,"kind":"ALURA_PLUS","title":"Data Science e séries temporais","url":"/extra/alura-mais/data-science-e-series-temporais-c21","position":1,"color":"#d3d3d3","slug":"data-science-e-series-temporais-c21","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"","course":false},{"id":8697587,"kind":"COURSE","title":"Regressão linear: testando relações e prevendo resultados","url":"https://www.alura.com.br/curso-online-data-science-modelo-regressao-linear","position":2,"color":"#9cd33b","slug":"data-science-modelo-regressao-linear","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"data-science-modelo-regressao-linear","course":true},{"id":8697588,"kind":"COURSE","title":"Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem","url":"https://cursos.alura.com.br/course/data-science-modelo-regressao-linear-assimetria-statsmodel","position":3,"color":"#9cd33b","slug":"data-science-modelo-regressao-linear-assimetria-statsmodel","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"","course":true},{"id":8697589,"kind":"PODCAST_INTERNAL","title":"Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106","url":"/extra/hipsterstech/casos-bacanas-de-data-science-hipsters-106-a477","position":4,"color":"#d3d3d3","slug":"casos-bacanas-de-data-science-hipsters-106-a477","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"","course":false}],"position":2,"empty":false,"descriptionText":{"raw":"Depois de aprender a analisar e explorar os dados do passado, que tal tentar tirar conclusões sobre o futuro?
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\r\nUma boa análise e modelos precisos devem estar alinhados a uma comunicação assertiva, para que os envolvidos no projeto entendam suas conclusões e os impactos que seu modelo pode trazer ao negócio. Para esta comunicação, sem dúvidas uma das suas principais ferramentas será uma boa visualização de dados. Neste passo vamos avançar neste tópico, estudando boas práticas e se aprofundando em libs como matplotlib para criar gráficos incríveis.
","contents":[{"id":8697590,"kind":"COURSE","title":"Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets","url":"https://cursos.alura.com.br/course/data-visualization-visualizacao-google-sheets","position":1,"color":"#9cd33b","slug":"data-visualization-visualizacao-google-sheets","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"","course":true},{"id":8697591,"kind":"POST","title":"Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura","url":"https://www.alura.com.br/artigos/analise-de-dados-analisando-minha-distribuicao-com-tres-alternativas-de-visualizacao/","position":2,"color":"#d3d3d3","slug":null,"categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"","course":false},{"id":8697592,"kind":"COURSE","title":"Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib","url":"https://www.alura.com.br/curso-online-customizacao-matplot","position":3,"color":"#9cd33b","slug":"customizacao-matplot","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"customizacao-matplot","course":true}],"position":3,"empty":false,"descriptionText":{"raw":"Entender o "passado" e “prever o futuro” é algo incrível e sem dúvidas um dos principais papéis de uma pessoa cientista de dados, mas criar análises incríveis e modelos capazes de gerar projeções com exatidão não é condição suficiente para tirar seu projeto de ciência de dados do papel.
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\r\nEntão, agora chegou uma das partes mais empolgantes em se estudar Data Science! Visualize a distribuição de dados coletados, levante perguntas e hipóteses, crie intervalos de confiança para suas amostras e utilize o Python para executar testes estatísticos.
\r\nDepois de aprender sobre testes, que tal estudar sobre experimentação? Afinal, uma boa parte da área de Data Science está relacionada ao desenvolvimento de experimentos, desde a coleta de dados até a validação de hipóteses!
","contents":[{"id":8697593,"kind":"COURSE","title":"Data Science: testes estatísticos com Python","url":"https://www.alura.com.br/curso-online-data-science-introducao-a-testes-estatisticos-com-python","position":1,"color":"#9cd33b","slug":"data-science-introducao-a-testes-estatisticos-com-python","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"data-science-introducao-a-testes-estatisticos-com-python","course":true},{"id":8697594,"kind":"ALURA_PLUS","title":"Erros comuns em teste AB","url":"/extra/alura-mais/erros-comuns-em-teste-ab-c22","position":2,"color":"#d3d3d3","slug":"erros-comuns-em-teste-ab-c22","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"","course":false},{"id":8697595,"kind":"COURSE","title":"Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.","url":"https://www.alura.com.br/curso-online-analise-de-experimentos","position":3,"color":"#9cd33b","slug":"analise-de-experimentos","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"analise-de-experimentos","course":true},{"id":8697596,"kind":"PODCAST_INTERNAL","title":"Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08","url":"/extra/hipsterstech/data-science-engenharia-design-e-produto-no-grupo-zap-hipsters-on-the-road-08-a430","position":4,"color":"#d3d3d3","slug":"data-science-engenharia-design-e-produto-no-grupo-zap-hipsters-on-the-road-08-a430","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"","course":false}],"position":4,"empty":false,"descriptionText":{"raw":"Muitas vezes uma boa análise e visualizações coerentes não bastam para garantir que nossas conclusões sejam estatisticamente relevantes, para isso precisamos recorrer aos testes de hipóteses.
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\r\nNesta parte da formação vamos relembrar alguns tópicos estudados até então, aplicando uma boa parte do que aprendemos na análise de dados reais da COVID-19.
\r\nBora praticar e mergulhar em um problema real e de grande impacto na sociedade!
","contents":[{"id":8697597,"kind":"COURSE","title":"Data Science: análises para saúde e medicina","url":"https://www.alura.com.br/curso-online-data-science-saude-e-medicina","position":1,"color":"#9cd33b","slug":"data-science-saude-e-medicina","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"data-science-saude-e-medicina","course":true},{"id":8697598,"kind":"COURSE","title":"Data Science: visualização de dados para saúde e medicina","url":"https://www.alura.com.br/curso-online-data-science-visualizacao-saude-e-medicina","position":2,"color":"#9cd33b","slug":"data-science-visualizacao-saude-e-medicina","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"data-science-visualizacao-saude-e-medicina","course":true},{"id":8697599,"kind":"PODCAST_INTERNAL","title":"Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195","url":"/extra/hipsterstech/tecnologia-e-computacao-no-combate-ao-virus-hipsters-ponto-tech-195-a362","position":3,"color":"#d3d3d3","slug":"tecnologia-e-computacao-no-combate-ao-virus-hipsters-ponto-tech-195-a362","categoryUrl":"","icon":null,"courseSlug":"","course":false}],"position":5,"empty":false,"descriptionText":{"raw":"Para fechar nosso ciclo de aprendizado, que tal praticar os conhecimentos adquiridos em ciência de dados, analisando dados reais na área da saúde?
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Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.","fotos":{"50":"https://www.gravatar.com/avatar/641f736b59103127c7a6a46a683bca58.png?r=PG&size=50x50&date=2024-03-28&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_g.png","100":"https://www.gravatar.com/avatar/641f736b59103127c7a6a46a683bca58.png?r=PG&size=100x100&date=2024-03-28&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_g.png","200":"https://www.gravatar.com/avatar/641f736b59103127c7a6a46a683bca58.png?r=PG&size=200x200&date=2024-03-28&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_g.png"}},{"email":"danpsiqueira@hotmail.com","avatarUrl":"https://cdn2.gnarususercontent.com.br/1/355666/7398af2d-6e6c-4c74-a6d2-d45a6b3031bb.jpg","github":null,"photoPath":"https://cdn2.gnarususercontent.com.br/1/355666/7398af2d-6e6c-4c74-a6d2-d45a6b3031bb.jpg?width=60&height=60&aspect_ratio=1:1","photo":null,"username":"danpsiqueira","linkedin":"https://www.linkedin.com/in/daniel-p-siqueira-79b2001ba/","nome":"Daniel Siqueira","sobre":"Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.","fotos":{"50":"https://cdn2.gnarususercontent.com.br/1/355666/7398af2d-6e6c-4c74-a6d2-d45a6b3031bb.jpg?width=50&height=50&aspect_ratio=1:1","100":"https://cdn2.gnarususercontent.com.br/1/355666/7398af2d-6e6c-4c74-a6d2-d45a6b3031bb.jpg?width=100&height=100&aspect_ratio=1:1","200":"https://cdn2.gnarususercontent.com.br/1/355666/7398af2d-6e6c-4c74-a6d2-d45a6b3031bb.jpg?width=200&height=200&aspect_ratio=1:1"}},{"email":"rnandodias@hotmail.com","avatarUrl":null,"github":null,"photoPath":"https://www.gravatar.com/avatar/b5a61d62fbe558ecf1acf6a9d7d0ce6c.png?r=PG&size=60x60&date=2024-03-28&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_r.png","photo":null,"username":"rnandodias","linkedin":"https://www.linkedin.com/in/rodrigo-fernando-dias-118181120/","nome":"Rodrigo Fernando Dias","sobre":"Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. 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Engenheiro de computação também pela UNIFEI. Hoje trabalha como engenheiro de Machine Learning na Kunumi.","fotos":{"50":"https://www.gravatar.com/avatar/a49450a161063f54ca12c4e0ae42d7a5.png?r=PG&size=50x50&date=2024-03-28&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_l.png","100":"https://www.gravatar.com/avatar/a49450a161063f54ca12c4e0ae42d7a5.png?r=PG&size=100x100&date=2024-03-28&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_l.png","200":"https://www.gravatar.com/avatar/a49450a161063f54ca12c4e0ae42d7a5.png?r=PG&size=200x200&date=2024-03-28&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_l.png"}},{"email":"victor.coelho@caelum.com.br","avatarUrl":null,"github":null,"photoPath":"https://www.gravatar.com/avatar/f0951a88248fc2ff422898d2d5816672.png?r=PG&size=60x60&date=2024-03-28&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_v.png","photo":null,"username":"vctgeraldo","linkedin":"https://www.linkedin.com/in/victor-coelho-geraldo-7377a538/","nome":"Victor Coelho Geraldo","sobre":"Victor é doutor em ciências e graduado em Eng. Química, ambos pela a UNICAMP. Sua área de atuação é em modelagem matemática, aprendizado estatístico e simulação computacional. 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Agora você conhece a linguagem de programação Python e suas principais bibliotecas em ciência de dados, agora você está apto para trilhar seu caminho rumo a se tornar um/a especialista em Data Science, conseguindo extrair dados e trabalhar com eles para oferecer insights diversos e valiosos.
\r\nMas antes de continuar seus estudos, recomendo que você treine e pratique tudo que você aprendeu nesta formação. Depois de testar seu conhecimento é que será hora de avançar em seus estudos. Você pode fazer alguns cursos na área de matemática, estatística e banco de dados para melhorar seus conhecimentos teóricos e cursar as formações específicas em Machine Learning para se tornar um profissional qualificado na área!
\r\nEstá procurando alguma oportunidade na área? Consulte o hipsters.jobs onde empresas bacanas postam vagas e você pode aplicar diretamente por lá!
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