{"id":705541,"code":"data-science","kind":"DEGREE","kindDisplayName":"Formação","kindSlugDisplayName":"formacao","situation":"PUBLISHED","title":"Data Science","metaTitle":"Formação Data Science:","subtitle":"Torne-se um profissional de Data Science. Aprenda técnicas de análise, estatística, modelagem e visualização de dados, utilizando Python, Pandas, NumPy.","description":{"id":791278,"title":"Data Science: transforme dados em decisões estratégicas","description":"<p>O mundo está cada vez mais orientado por dados, e a capacidade de analisá-los de forma eficiente se tornou essencial! A ciência de dados é a área que permite transformar esses grandes volumes de informações em insights valiosos.  </p>\r\n<h3>O que é Data Science?</h3>\r\n<p>Com o avanço do Big Data, a necessidade de decisões baseadas em dados cresceu, fazendo com que a Ciência de Dados (ou Data Science) se consolidasse como um campo interdisciplinar. A área de Data Science abrange outras como: estatística, Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e análise de dados. </p>\r\n<p>Com o crescimento dessa área dentro das empresas, a área de dados se dividiu em diversas carreiras como: Analista de Dados, Engenheiro de Dados, Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning. </p>\r\n<p>Por isso, a demanda por especialistas na área de Data Science tem crescido. Isso faz com que haja a necessidade de uma cultura de dados e de profissionais capacitados para lidar com dados e gerar insights que vão trazer impacto para suas áreas. </p>\r\n<h3>Por que fazer a formação Data Science?</h3>\r\n<p>Aprender Data Science significa entender estatística, modelagem e técnicas de visualização de dados. Isso ajuda a resolver problemas reais e a melhorar resultados. Com isso, você pode crescer e encontrar novas oportunidades, tanto na empresa onde trabalha quanto no seu próprio negócio.  </p>\r\n<p>Na Formação Data Science da Alura, você terá acesso a uma trilha de cursos de ciência de dados, para se aprofundar nessa área. Aqui, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Ciência de Dados e aprenderá a utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas, coletar, preparar e explorar os dados.  </p>\r\n<p>Além disso, você vai aprender a estruturar análises, construir relatórios eficientes e criar visualizações impactantes, facilitando a comunicação dos resultados. Assim, você pode mostrar o valor dos dados para a empresa, ajudando a melhorar processos, a criar estratégias melhores e tomar decisões estratégicas. </p>\r\n<h3>O que você vai aprender nesta formação?</h3>\r\n<p>Durante os cursos de ciência de dados desta formação, você percorrerá e se aprofundará por temas como:  </p>\r\n<ul><li><strong>Manipulação de Dados:</strong> Use pandas para filtrar, tratar e agrupar dados.  </li><li><strong>Visualização:</strong> Crie gráficos com Matplotlib, Seaborn e Plotly, personalizando cores e estilos.  </li><li><strong>Estatística:</strong> Formule hipóteses, realize testes estatísticos (teste t, teste z) e interprete o p-valor. </li><li><strong>Modelos Preditivos:</strong> Ajuste e avalie regressão linear, interpretando coeficientes e R².</li><li><strong>Séries Temporais:</strong> Use Prophet para identificar padrões, tratar outliers e avaliar previsões.</li><li><strong>Análise Exploratória:</strong> Extraia insights com gráficos, medidas estatísticas e métodos interativos.</li></ul>\r\n<p>Aqui você irá adquirir a base necessária para entrar na profissão e se destacar no mercado.  </p>\r\n<p>Com a Alura Cursos On-line — a maior escola de tecnologia do Brasil —, você pode acessar diversas formações em uma única matrícula! <a href=\"https://www.alura.com.br/formacao-data-science#planos\">Escolha um plano</a> e matricule-se hoje mesmo nesta formação para alavancar sua carreira de ciência de dados. </p>\r\n<p>Este curso faz parte da nossa escola de <a href=\"https://www.alura.com.br/cursos-online-data-science\">Data Science</a>, direcionada à análise de dados e otimização de processos.<br /><img src=\"https://cdn1.gnarususercontent.com.br/1/1223/15f0e538-f3cf-4e95-b7e1-d2741d1fc510.png\" alt=\"Se você está com dúvida de qual sequência seguir nas formações de Data Science, sugerimos que comece seus estudos pela formação R para Data Science ou Python para Data Science, em seguida faça a formação Avançando em Data Science com Python (caso você tenha iniciado pela formação Python para Data Science), finalizando com a formação Data Science.\" /></p>\r\n","position":null},"steps":[{"id":785093,"title":"Começando com Data Science","description":"<p>Dê os seus primeiros passos na área, aprendendo sobre como os dados podem ser úteis para o nosso trabalho do dia a dia e como extrair o máximo deste recurso!</p>\r\n<p>Nesta primeira parte, você irá manipular um <strong>conjunto de dados</strong> do mundo real e conduzir uma <strong>análise de dados</strong> de maneira <strong>exploratória</strong>, utilizando várias bibliotecas do <strong>Python</strong>, como a <strong>Pandas, Numpy,</strong> <strong>Matplotlib, Seaborn e Plotly.</strong></p>\r\n<p>Um dos focos será na utilização da biblioteca Pandas, uma das ferramentas mais poderosas para análise e exploração de dados. Além disso, aprenderemos alguns conceitos descritivos da estatística, para impulsionar nossa capacidade de análise.</p>\r\n<p>Que tal mergulhar no mundo dos dados? Vamos nessa!</p>","contents":[{"id":12607600,"kind":"COURSE","title":"Data Science: explorando e analisando dados","url":"https://www.alura.com.br/curso-online-data-science-explorando-analisando-dados","position":1,"color":"#9cd33b","slug":"data-science-explorando-analisando-dados","categoryUrl":"","icon":null,"course":true,"courseSlug":"data-science-explorando-analisando-dados"},{"id":12607601,"kind":"COURSE","title":"Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python","url":"https://www.alura.com.br/curso-online-data-visualization-graficos-bibliotecas-python","position":2,"color":"#9cd33b","slug":"data-visualization-graficos-bibliotecas-python","categoryUrl":"","icon":null,"course":true,"courseSlug":"data-visualization-graficos-bibliotecas-python"}],"position":1,"descriptionText":{"raw":"<p>Dê os seus primeiros passos na área, aprendendo sobre como os dados podem ser úteis para o nosso trabalho do dia a dia e como extrair o máximo deste recurso!</p>\r\n<p>Nesta primeira parte, você irá manipular um <strong>conjunto de dados</strong> do mundo real e conduzir uma <strong>análise de dados</strong> de maneira <strong>exploratória</strong>, utilizando várias bibliotecas do <strong>Python</strong>, como a <strong>Pandas, Numpy,</strong> <strong>Matplotlib, Seaborn e Plotly.</strong></p>\r\n<p>Um dos focos será na utilização da biblioteca Pandas, uma das ferramentas mais poderosas para análise e exploração de dados. 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Além disso, utilizaremos uma biblioteca chamada <strong>Prophet</strong> voltada para previsão de dados que dependem do <strong>tempo</strong>. </p>\r\n<p>Entender o &#34;passado&#34; e “prever o futuro” é algo incrível e sem dúvidas um dos principais papéis de uma pessoa cientista de dados.</p>\r\n<p>Vamos lá?</p>","contents":[{"id":12607604,"kind":"COURSE","title":"Data Science: analisando e prevendo séries temporais","url":"https://www.alura.com.br/curso-online-data-science-analisando-prevendo-series-temporais","position":1,"color":"#9cd33b","slug":"data-science-analisando-prevendo-series-temporais","categoryUrl":"","icon":null,"course":true,"courseSlug":"data-science-analisando-prevendo-series-temporais"}],"position":3,"descriptionText":{"raw":"<p>Depois de aprender a analisar e explorar os dados do passado, que tal tentar tirar conclusões sobre o futuro?</p>\r\n<p>Para fechar nosso ciclo de aprendizado, vamos aplicar todos os conhecimentos adquiridos até aqui. 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Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve  cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.","nome":"Valquíria Alencar"},{"photoPath":"https://www.gravatar.com/avatar/641f736b59103127c7a6a46a683bca58.png?r=PG&size=60x60&date=2026-04-20&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_g.png","avatarUrl":null,"github":null,"photo":null,"username":"guilherme-silveira","linkedin":"https://www.linkedin.com/in/guilhermeazevedosilveira/","photoPathWithoutFallbackImage":"https://www.gravatar.com/avatar/641f736b59103127c7a6a46a683bca58.png?r=PG&size=60x60&date=2026-04-20&d=404","avatarPath":null,"gravatarPath":"https://www.gravatar.com/avatar/641f736b59103127c7a6a46a683bca58.png?r=PG&size=60x60&date=2026-04-20&d=404","email":"guilherme.silveira@caelum.com.br","fotos":{"50":"https://www.gravatar.com/avatar/641f736b59103127c7a6a46a683bca58.png?r=PG&size=50x50&date=2026-04-20&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_g.png","100":"https://www.gravatar.com/avatar/641f736b59103127c7a6a46a683bca58.png?r=PG&size=100x100&date=2026-04-20&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_g.png","200":"https://www.gravatar.com/avatar/641f736b59103127c7a6a46a683bca58.png?r=PG&size=200x200&date=2026-04-20&d=https%3A%2F%2Fcursos.alura.com.br%2Fassets%2Fimages%2Fforum%2Favatar_g.png"},"sobre":"Co-fundador da Alura. Com mais de 20 anos de ensino de tecnologia, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. 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Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls.  Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso,  sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.","nome":"Ana Duarte"}],"conclusion":{"id":791277,"title":"Para onde ir agora?","description":"<p>Parabéns! Chegamos ao fim. Agora você conhece a linguagem de programação Python e suas principais bibliotecas em ciência de dados, agora você está apto(a) para trilhar seu caminho rumo a se tornar um(a) especialista em Data Science, conseguindo extrair dados e trabalhar com eles para oferecer <em>insights</em> diversos e valiosos.</p>\r\n<p>Mas antes de continuar seus estudos, recomendo que você treine e pratique tudo que você aprendeu nesta formação. Depois de testar seu conhecimento é que será hora de avançar em seus estudos. Você pode fazer alguns cursos na área de estatística e banco de dados para melhorar seus conhecimentos teóricos e cursar as formações específicas em <strong><a href=\"https://cursos.alura.com.br/formacao-machine-learning\">Machine Learning</a></strong> para se tornar um(a) profissional qualificado na área!</p>\r\n<p>Está procurando alguma oportunidade na área? Consulte o <a href=\"https://hipsters.jobs/\">hipsters.jobs</a> onde empresas bacanas postam vagas e você pode aplicar diretamente por lá!</p>\r\n","position":null},"estimatedTimeToFinish":46,"color":"#9cd33b","metaDescription":{"raw":"Aprenda Data Science e aprofunde-se em análise de dados! Aprenda técnicas de análise, estatística, modelagem e visualização na prática para assim escalar o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.","empty":false,"valid":true},"testimonies":[],"videoUrl":"https://www.youtube.com/embed/v_qWWQdyEYg?si=VVB4cTJUkEjTx_MG","criteoId":"degree-705541","categoryUrlName":"data-science","categoryName":"Data Science","totalPublishedCourses":5,"totalPodcasts":0,"totalPosts":0,"totalVideos":0,"partners":[],"earlyAccess":false,"requirements":[]}